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500行代码构建AI搜索工具，贾扬清最新开源项目登顶GitHub热榜

500行代码构建AI搜索工具，贾扬清最新开源项目登顶GitHub热榜

10月前

贾扬清前几天在社交平台介绍了自己开发的 AI 应用 Lepton Search —— 一个用 500 行 Python 代码构建的对话式 AI 搜索工具。

贾扬清是开源深度学习框架 Caffe 创始人、TensorFlow 作者之一、也是 PyTorch 1.0 的共同创始人。

2023 年 3 月，贾扬清从阿里离职后联合创立了一家新的 AI 公司 Lepton AI，旨在建立高效的 AI 应用平台。Lepton AI 总部位于美国加利福尼亚州帕洛阿托，官网宣称可通过 Lepton AI 在几分钟内高效、大规模地运行 AI 应用。相比大模型，贾扬清团队更偏重 AI 能力的开发。

Lepton Search 体验地址：https://search.lepton.run/

https://twitter.com/jiayq/status/1750242829769801793

贾扬清介绍称，Lepton Search 的后端是 Mixtral-8x7b 模型，托管在 LeptonAI，输出速度能达到每秒大约 200 个 token，搜索引擎采用了 Bing 的搜索 API。

他还分享了自己开发这个项目的一些经验：

1、搜索质量至关重要。优质的摘要片段是形成精准概括的关键。

2、适当加入一些虚构内容实际上有助于补充摘要片段中缺失的 “常识性信息”。

3、在进行内容概括时，开源模型表现出了卓越的效果。

就在前天，Lepton Search 正式开源，包含完整前后端源代码，采用 Apache License，可商用。

https://github.com/leptonai/search_with_lepton

可以看到，项目的核心 Python 代码确实不到 500 行：

目前，该项目有 1.8K Stars，并登顶 GitHub 趋势榜：

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来源：OSC开源社区

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