走进大模型时代：ArchSummit 架构师峰会引领技术未来

随着大数据和人工智能的快速发展，我们正置身于大模型时代的浪潮之中。这个时代的特点是以庞大而复杂的神经网络为核心，涵盖了从语音、图像到自然语言处理等多个领域。在这个充满机遇和挑战的时刻，ArchSummit 全球架构师峰会围绕技术和业务结合的主旨，邀请国内外技术专家，共同揭开技术的新篇章。

这次深圳 ArchSummit 架构师峰会，将分享众多的行业技术案例，有来自互联网行业巨头，例如腾讯、字节跳动、阿里巴巴、百度等一线大厂，介绍在系统架构设计方面的内容，他们是先进技术落地的代表性企业；另外，也会有在数字化领域取得探索实践成果的案例，如银行的数据中台、汽车制造业的“云”上转型案例等等。

当然，当前大红大紫的大模型在应用层的话题也少不了，国内外大模型企业也在邀请当中，让我们拭目以待。

史喆：富士康科技集团 CDO，智能制造平台负责人

耿艳坤：顺丰集团 CTO

丁宇（叔同）：阿里巴巴研究员

Chris Aniszczyk：CNCF CTO

吴官林：网易云音乐 技术总监

胡月军：ProtonBase 小质科技 技术 VP

高磊：顺丰科技集团 运筹优化算法总工程师

李波：顺丰科技 技术总监

孙寅：快手 容器云负责人

薛珂：Shopee Engineer Manager

付山阳：朱雀安全 CTO

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深入探讨如何在应用层充分发挥大模型的优势。从模型选择到性能调优，演讲将涵盖大规模模型在实际应用中的挑战与解决方案。重点关注模型集成、部署策略以及与现有系统的协同。例如在语音、BI、图像视频等领域的使用。

大模型中台是指在企业架构中构建一个集成大型机器学习（ML）和深度学习（DL）模型的平台，以服务整个组织的业务需求，大模型中台更专注于机器学习和深度学习模型的管理、部署、运维和监控。构建大模型中台的团队，需要具备机器学习和深度学习、软件工程、大数据处理、模型部署和服务化、数据治理和隐私保护、业务理解等能力。

在技术领域，并没有什么工具或理论是完美的，因此，架构师需要进行持续的取舍与平衡，企业也需要根据业务需求和成本效益进行权衡，以探索如何在各种约束下做出最佳决策，以及如何通过创新和适时调整架构来适应不断变化的业务环境和技术进步。

深入挖掘构建高效基础设施的技术策略。包括云原生技术、容器化、微服务等架构模式的实际应用案例，助力工程师构建可扩展、灵活的基础设施。

探讨数据与人工智能相互驱动的关系。分享在构建数据驱动 AI 系统时的最佳实践，包括数据质量管理、特征工程、数据增强等方面的经验。这里面还涉及到数据结构和数据治理、数据保护、数据管理优化等具体实践。以及超融合数据架构，在 AI 应用上所做的设计及优化。

AIOps 的智能监控的背景是为了解决——“无法感知线上数据问题，脏数据污染业务下游，导致更高的数据回刷成本 + 更大的业务负面影响”。现在，智能监控基本可以保障“人工监控发现的问题全部召回”的基础上，监控告警误报量下降 70% 以上，解决了人工监控效率低 + 准确率低的问题。

经过推行多年，确实有很多应用程序落实了微服务架构，不过任有一些应用程序还处在 Monoliths 模式，而另一些则介于两者之间，而出现这样的情况，基本上就是公司在决定采用微服务和 Monoliths 时的技术折衷。这个专题，会相对聚焦在可落地的微服务架构经验分享。

介绍构建高可用系统的最佳实践，从容灾设计到自动化扩展。探讨流行的高可用架构模式，如微服务、容器编排，以及如何通过技术选型和架构决策确保系统始终可靠运行。

深入研究低代码平台如何与人工智能技术相结合，提高开发效率。探讨在低代码环境中集成智能决策、自动化流程，以及构建灵活、高效的应用系统。

讨论人工智能如何促进工业和制造领域的智能化转型。包括生产优化、预测性维护、智能供应链等方面的实际案例和最佳实践。

解析构建业务平台的技术挑战与机遇。讨论平台化架构、微服务、云原生技术在推动业务创新中的角色，并分享成功案例。

这个专题旨在通过展现大模型推理的各个重要环节，向大家传递实战经验，流程设计，以及未来的发展趋势，我们希望帮助从人工智能爱好者、研究人员到企业决策者，都能从大模型推理框架和基础架构中收获有价值的观念和思路。

从战略角度探讨技术如何支持商业目标。演讲将关注技术领导者如何在技术决策中考虑商业因素，以及如何推动技术创新服务商业战略。

深度剖析大型语言模型（LLM）在构建新一代操作系统中的创新应用。从语言模型作为接口的角度，介绍在未来操作系统中融入 LLM 的潜在益处，以及在系统层面解决的技术挑战。

聚焦互联网金融的技术创新与发展趋势。包括区块链技术在金融领域的应用、金融科技的前沿探索、数字货币发展趋势等方面的讨论，助力工程师了解行业最新动态。

深入研究在人工智能时代如何构建安全可靠的系统。从 AI 引发的安全挑战到创新的风险管理策略，探讨在技术和业务层面如何应对安全和风险问题。互联网安全、业务风控相关技术。

技术人成长，研发技能、管理技能提升。如何帮助大家根据自身的条件和兴趣做好职业规划，发展自己的技能图谱，找到属于自己的路，相信会引起很多同学的共鸣。

晚场交流活动： 邀请五位在各自领域有优异成绩的技术人分享其在架构师成长不同阶段的不同思考与感受，探讨内容从工作到生活，从架构到人生，分享了技术人不同年龄、不同岗位、不同阶段的人生见解。

闭门会议： 在两天的会议期间，我们策划了多个话题的闭门会议，每个闭门会议或邀请 2-3 位参会者，和业界专家一起交流技术和业务问题，相对集中且封闭的讨论，快速给出答案。

集章活动： 参会者可在现场拍摄多角度的动态照片，并及时生成小视频分享至朋友；另外也会可以到各个展位集章获得小礼品，提升参会者的现场体验感。

目前部分演讲议题已上线官网，点击【阅读原文】即可查看。如果你想来会议上分享实践案例，或者经过验证的技术方案，欢迎扫码提交你的内容。

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