曾令科学家色变的新冠毒株JN.1，占到93%；真实世界的疫情，到底怎么样了？

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9月前

用数据，来辨清事实。

关键词：COVID；BA.2.86；监测

在全球普遍放开的情况下，新冠的主流毒株也越来越趋向一致。美国尽管也已经取消了全面监测，但仍有持续的数据更新，故对其他国家仍有借鉴意义。

本次推送除了更新美国最新报告的主流病毒及美国的疫情变化之外，也报告在南非发现的一个最最新的突变株。

1，BA.2.86子代JN.1在美国成为绝对的主流病毒

2024年2月2日，美国CDC更新了美国新冠病毒检出的主流毒株及其比例【1】。数据显示，1月21日至2月3日，JN.1毒株以93.1%的绝对优势，成为美国最常检出的新冠毒株。

JN.1是曾令医学科学家色变的BA.2.86新冠毒株的子代，只用12周，就由12周前的占比3.5%、到了现在的93.1%。

（图源：美国CDC）

尽管BA.2.86及其子代JN.1有非常多的突变，但由于仍然在Omicron突变株的大家族内；其临床特点仍然是：传染性极强、致病性较弱。

2，美国COVID-19疫情明确缓解

检测指标中最早反映疫情变化的是废水中新冠病毒浓度和新冠检测阳性率，这两项指标都显示，美国新冠感染情况开始改善。

2.1 废水中新冠病毒浓度增高

根据美国CDC报告的废水中新冠病毒监测更新到2024年2月1日的数据【2】，美国废水新冠病毒浓度已经降低到了6.92，较之前4周的12.85有明显降低。

这意味着美国新冠疫情已明确走向缓解。

虽然根据预测美国感染人数很高，但幸运的是，有症状新冠患者及新冠肺炎入院人数并未相应增加【3】。

2.2 新冠检测阳性率稍有下降

仅从美国CDC更新到1月20日的数据显示，最近2周美国新冠病毒检出率下降4.6%（橙线所示），最新一周检出阳性率为6.3%【4】。

（美国新冠住院（蓝色柱状图）和检出阳性率（橙线）变化。图源：美国CDC）

2.3 新冠占急诊就诊比例大幅降低

这是疫情流行状况的重要指标。美国CDC更新到1月27日的数据显示，最近2周美国新冠感染占急诊就诊比例降低了11.0%（橙线所示）。

（美国新冠住院（蓝色柱状图）和急诊就诊阳性率（橙线）变化。图源：美国CDC）

3，新冠住院人数开始降低

因新冠住院和病死人数是疫情严重程度的关键指标。

根据美国CDC截止到1月27日的数据，过去一周美国因新冠住院人数为22,636人，降低10.9%（蓝色柱状图）；

因新冠住院人数的降低，证实了美国新冠疫情已过波峰。

按照COVID-19病程，这一波新冠疫情最晚的波峰是因新冠感染而病死的人数，美国较过去一周变化不大（橙线所示）【4】。

2023-2024年美国新冠疫情，与之前几年的规律一致：美国的冬季因新冠住院高峰通常在1月上旬；随着假期结束，人员流动减少而逐渐缓解。

（美国新冠住院（蓝色柱状图）和病死人数（橙线）变化。图源：美国CDC）

4，美国新冠疫苗的接种率超过20%

截止到2024年2月2日，美国成年人针对新冠的更新疫苗（针对XBB.1.5抗原）接种率为21.8%，其中老年人接种率为41.0%【5】；随着美国的疫情季过去，疫苗接种也变化不大。

与此同时，成年人接种流感疫苗的比例为47.1%，老年人接种率为72.8%；

另有20.8%的老年患者接种了RSV疫苗。

（疫苗接种率）

新冠疫情已经流行多年，可以看到，新冠疫情是由1），新冠病毒免疫逃逸更强的突变株、2），季节、3），人口流动（如全国假日探亲）等三个因素共同驱动的。

也由此可以找到预防新冠的规律：

在预期的疫情波动高峰前1-3个月接种更新的新冠疫苗；
在疫情高峰期间注意防护，如戴口罩、减少交往；老年人特别需要注意防护；
一旦出现症状，第一时间自行隔离并快速检测、尤其是避免传染给老年人等免疫力低下的人群；
免疫力低下人群一旦确诊，尽快就诊、必要时口服抗病毒药物。

我们会继续保持关注，提供最新的新冠相关科学报告和数据。

也祝您和家人都健健康康！

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参考文献

【1】 https://covid.cdc.gov/covid-data-tracker/#variant-proportions

【2】 https://www.cdc.gov/nwss/rv/COVID19-nationaltrend.html

【3】 https://erictopol.substack.com/p/sotp-state-of-the-pandemic

【4】 https://covid.cdc.gov/covid-data-tracker/#maps_positivity-week

【5】 https://www.cdc.gov/respiratory-viruses/data-research/dashboard/vaccination-trends-adults.html

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本文只是分享和解读公开的研究论文及其发现，以作科学文献记录和科研启发用；并不代表作者或本公众号的观点。

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编辑：Henry，微信号：Healsan；加好友请注明理由。助理：ChatGPT

美国Healsan Consulting(恒祥咨询)，专长于Healsan医学大数据分析（Healsan™）、及基于大数据的Hanson临床科研培训（HansonCR™）和医学编辑服务（MedEditing™）。主要为医生科学家、生物制药公司和医院科研处等提供分析和报告，成为诸多机构的“临床科研外挂”。

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