ResNet引用量破20万！新记录！

点击下方卡片，关注“CVer”公众号

AI/CV重磅干货，第一时间送达

点击进入—>【CV技术/投稿/求职】交流群

扫描下方二维码，加入CVer学术星球，可以获得最新顶会/顶刊上的论文idea和CV从入门到精通资料，及最前沿应用！发论文搞科研，强烈推荐！

Amusi 刚刚发现 ResNet 论文被引用数量突破了 20 万+！这是首个突破20万引用量的AI论文！

《Deep Residual Learning for Image Recognition》拿下 CVPR 2016最佳论文奖，而且在去年2023未来科学大奖的「数学与计算机科学奖」也颁给了ResNet团队，以表彰他们为人工智能做出了基础性贡献。

深度神经网络推动了人工智能的革命和发展。其中，增加神经网络的深度是在许多人工智能应用中带来突破性进展的关键。获奖团队提出了深度残差学习，使神经网络能够达到前所未有的深度，获得以前难以实现的能力，促成了多个突破性的成果——包括AlphaGo，AlphaFold和ChatGPT。

而比ResNet更早期一点的 AlexNet 快15万引用量，同期的 VGG 快12万引用量！另外大家可以点击了解—>：何恺明在招实习生和博士后！

快点击进入—>【CV技术/投稿/求职】交流群

计算机视觉技术交流群成立

扫描下方二维码，或者添加微信：CVer444，即可添加CVer小助手微信，便可申请加入CVer-计算机视觉微信交流群。另外其他垂直方向已涵盖：目标检测、图像分割、目标跟踪、人脸检测&识别、OCR、姿态估计、超分辨率、SLAM、医疗影像、Re-ID、GAN、NAS、深度估计、自动驾驶、强化学习、车道线检测、模型剪枝&压缩、去噪、去雾、去雨、风格迁移、遥感图像、行为识别、视频理解、图像融合、图像检索、论文投稿&交流、PyTorch、TensorFlow和Transformer、NeRF等。

一定要备注：研究方向+地点+学校/公司+昵称（如目标检测+上海+上交+卡卡），根据格式备注，可更快被通过且邀请进群

▲扫码或加微信号: CVer444，进交流群

CVer计算机视觉（知识星球）来了！想要了解最新最快最好的CV/DL/AI论文速递、优质实战项目、AI行业前沿、从入门到精通学习教程等资料，欢迎扫描下方二维码，加入CVer计算机视觉（知识星球），已汇集近万人！

▲扫码加入星球学习

▲点击上方卡片，关注CVer公众号
整理不易，请点赞和在看