哈佛新上的Machine Learning课程，质量太高了

据麦肯锡统计，到2023年，全球机器学习市场规模预计将增长至2259亿美元。

作为在各大榜单常年霸榜全球前三的Top高校，Harvard此次推出的Machine Learning课程就非常适合入门选手学习。

尽管是Data Science课程的衍生，但是这门课程的内容实际适用于所有需要Machine Learning技能的岗位。

根据已学完课程的同学反馈，这门课程：

• 内容针对想学习机器学习，但STEM基础薄弱的同学；
• 难度循序渐进，每章都配有划好重点的Notes；
• 证书含金量很高！可挂LinkedIn或写入简历为自己加分。

图/完课同学证书

值得注意的是，该课程有免费学习的期限限制，超出时间则需要收取＄990的高额学费。

这也导致很多同学不得不选择在账号的免费期内学完，但这样有两个弊端：

1️⃣哪怕仓促学完课程拿到认证也无法达到吸收知识的目的

2️⃣实际工作中遇到难点想要重温知识点则还需再次付费上课

为了让大家学习+拿证两手抓，同时省去自己下载、整理资料的时间，主页君已把全部课程扒下来，并按照章节分类整理成文件夹，现在免费分享给大家！

 

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其次，每一章节的教学内容都极其细致，以The Caret Package（数据挖掘工具包）为例，为了让大家弄懂这一重要知识点，直接搭配3堂课程+1次Case Study+3次课后测试。

在学习时最好配合教科书一起，沉浸式体验课程。如果你看完一遍发现找不到重点也没关系，本节课的Key Points教授已经帮你划好。

最后，为了帮助大家将学到的理论运用于实践，几乎每个Section都会安排Case Study（Case Study也是Quant、DS等岗位的必考题）。

这套机器学习课程的设置虽然好得没话说，但大家要想顺利学下来，通过考试拿下Harvard认证可不简单。

每节课课后都配有随堂作业和测试，且每道题目只有2次答题机会，任何一道题没有答对都无法通过测验，拿下证书。

因此，在测试前认真夯实每个知识点很有必要。主页君已经将所有课程视频+学习资料打包整理好！扫码回复【哈佛+你的学校】，即可获取👇

学习资料内容一览

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