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斯坦福新上的Machine Learning课程,质量太高了

斯坦福新上的Machine Learning课程,质量太高了

6月前

随着人工智能的崛起

Machine Learning也如日中天

普通留学生如何掌握这一最新技术

抓住最前沿的技术风口?

拥有全球顶尖AI教学能力的斯坦福来告诉你:

什么叫真正的新手友好,丝滑入门👇


01

           斯坦福上线机器学习课程

 留学生0基础、在家也能拿下官方认证


和市面上其他ML课程不同,斯坦福的课程无需你有任何机器学习背景,只需基础数学背景比如微积分、线性代数、概率等,就能丝滑入门。


并且,2周时间就能给你搭建一个框架完整的理解,如果你是一个纯技术萌新,这门课就是一个很好的起点。


值得一提的是,这门课是由斯坦福教授、现亚马逊董事会成员、前百度首席科学家、Google Brain团队的创始人吴恩达教授亲自教学,想必之前关注过ChatGPT的同学已经听说过他的大名


根据已学完课程的同学反馈,这门课程:

✅内容针对想入门机器学习,但无技术背景的同学;

✅难度循序渐进,每章都配有划好重点的Notes

✅证书含金量很高!可挂LinkedIn或写入简历为自己加分。


图/完课同学证书


不过,这门课程有免费学习的期限限制,超出时间则需要收取354RMB的高额学费,这也导致很多同学不得不选择在账号的免费期内学完。


如此一来,将本需要2周以上的学习时间压缩到1周,不但只能达到囫囵吞枣的效果,实际工作中遇到难点想要重温知识点则还需再次付费上课


为了让大家学习+拿证两手抓,主页君已把全部课程扒下来,并按照章节分类整理成文件夹,现在免费分享给大家!
 
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02

   为什么这门课程一定要学?


在浏览完整个课程之后,主页君不得不说斯坦福的Machine Learning项目真的将小白友好做到了极致

首先,从课程内容上来说,这门课是非常Classical的机器学习,会介绍一些算法和机器学习概念,但不会很深入去讲算法特性,因此对于理解上来说门槛很低。


其次,每一章节的教学内容都极其细致,以Linear Regression为例,配备了6节不超过10mins视频,每个视频细致拆解一个知识点,并附有授课PPT和吴恩达亲授总结的Lecture Notes


*完整版可扫码领取


如果你学习完所有课程,想查漏补缺不知道从哪开始也不要紧,吴恩达教授已经汇总好了一份Cheatsheet,帮你总结了所有Key Points


最后,为了帮助大家将学到的理论运用于实践,几乎每堂Lecture都会安排测验,这些基本都是由吴恩达教授经手过的项目,实践意义非常强。


这套机器学习课程的设置虽然好得没话说,但大家要想顺利学下来,高分完成每个测验和编程练习,拿下Stanford认证可不简单。


在测试前认真夯实每个知识点很有必要。主页君已经将所有课程视频+学习资料打包整理好!扫码回复【ML+你的学校】,即可获取👇


学习资料内容一览


📁全部学习资料已按板块分类,对应查找更方便

📁每堂课都配有视频课程+课件+Notes,预习&复习更高效



📁附课后作业练习+代码合集,边学边练,巩固基础



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*主要面向在校留学生

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来源:DreambigCareer

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