生成式 AI 时代下，这颗骁龙新生代旗舰芯片，有了新的任务

国际科技财经移民娱乐民生时事体育

Bendi新闻

科技

数码

8月前

普及 AI

走向大众

想象一下，当一台手机不再只是通话和上网的工具，而是成为化身为 AI 时代万能的智能终端：它可以是你的私人智能助理，也可以是影像工作站、AI 绘画板、同传翻译官。

听起来理想很美，但这个未来其实并不遥远。一览今年众多新登场的旗舰手机时，会发现 AI 功能早已融入其中，化身为一个个标配的小功能。

2023 年开始，各大手机厂商纷纷在 AI 领域发力，力图抢占「AI 终端」这一移动产品的未来制高点。然而，这场变革的源头，其实要从芯片厂商主导的底层创新说起。作为这一变革背后的推动者，高通早已开始布局从「手机芯片」走向「智能终端芯片」，并从底层架构设计入手，为旗舰手机提供强大的 AI 算力。

如今，骁龙 8 系已成功助力众多厂商在旗舰机上实现端侧大模型部署，让 AI 手机不再只是停留在概念阶段。而这次，他们打算更进一步。

骁龙 8 系的持续进化，让手机厂商们快速踏入 AI 时代

近半年的 Android 手机新机潮可以说是十分热闹了：各大品牌的旗舰款机型抢先发布，甚至在未发布手机前，AI 功能就已先行高调发布，大家纷纷高喊出 All in AI 的口号。

这股 AI 热潮的重要推手，正是骁龙 8 系新芯片的发布。作为专为移动设备上的生成式 AI 优化的芯片，骁龙 8 系列通过软硬件层面的全方位创新，为手机厂商进军 AI 赛道提供了强劲助力。

骁龙在 AI 领域的进化，并非简单的算力提升，而是通过各个环节的底层技术革新来实现的：升级的 Hexagon 作为一块专用的 AI 神经网络处理器，在更低功耗的同时大大提升了 AI 运算性能。

骁龙 8 系列还在硬件层面引入了微切片推理（Micro Inferencing）等前沿 AI 技术，在时间轴上对神经网络的不同层次进行切分，让多个切片在同一时刻并行计算，从而确保芯片处理器始终保持高效的运转状态，极大地提高了 AI 推理效率。

2023 年 10 月，高通发布了第三代骁龙 8 芯片，AI 性能相比上一代近乎翻了一倍，支持包括 Meta Llama2、ChatGPT 等通用大模型，推理速度高达每秒 20 个 token。而在第三代骁龙 8 推出后不到 48 小时，首发搭载的小米 14 系列就正式发布，同时宣布了自研的 60 亿参数大模型已经成功跑通。升级后的小爱同学不仅能够准确理解用户的各种指令，还能完成撰写演讲稿、商品点评、拟写祝福信息等复杂任务。

骁龙 8 系列对 INT4 新特性的支持同样可以对 OPPO 的 AI 战略提供助力，OPPO 可以基于 INT4 让原本 28GB 内存的模型现在只需要不到 4GB 就能跑通，大大提升了内存带宽效率，实现高效端侧部署。2024 的开年旗舰 OPPO Find X7 Ultra 成功在本地运行了 70 亿参数的满血版 AmdesGPT 大模型，在大幅降低资源需求的同时，AI 模型的输出效果也几乎不受影响。

在第三代骁龙 8 芯片支持的新特性中，AI 照片扩展也是一大亮点，用户可以无需依赖网络和云计算，而是通过 AI 来理解图像中的细节和结构，实现智能创意的 AI 扩图。很快，这一功能也得到了普及，继小米 14 宣布支持 AI 扩图功能后，诸多厂商也纷纷跟进。

搭载第三代骁龙 8 的荣耀 Magic6 Pro 则采用了自家的「魔法大模型」。

其中「智慧成片」的功能，让用户只需要讲出想要的画面，比如「帮我做一条这个月我家猫猫的可爱回忆短片」，AI 就能自动汇总手机中的素材，智能剪辑成短片，并配上最契合情绪的配乐和文字。「一拖日程」的功能则让用户只需将包含日程信息的文字一拖至屏幕边缘，系统就能在不到 1 秒内识别用户意图并自动创建日程。

基本上，现在大家只要看到「骁龙 8」的标签，基本已经和「旗舰、顶级性能、AI 新特性」这些关键词深度绑定。

自骁龙 8 系诞生开始，几乎每款新发布的旗舰手机，都不断增加着令人惊奇的 AI 新特性。在影像、游戏、无线连接、音频等用户感知最为直观的方面，也都携手实现了跨越式的升级。

新生代的第三代骁龙 8s，有了新的任务

如果说第三代骁龙 8 的问世，是助力手机厂商一同完成了 AI 手机从无到有的突破。那新推出的第三代骁龙 8s，肩负着将生成式 AI 应用进一步带向大众的重任。

第三代骁龙 8s 继承了与第三代骁龙 8 旗舰平台相同的 CPU 架构，并同样搭载最新的 Hexagon NPU 神经网络处理器，在 AI 的性能表现上同样保持了旗舰高水准。这意味着手机厂商可以为更多定位不同的机型，配备尖端的生成式 AI 能力，真正实现生成式 AI 应用的进一步普及。

第三代骁龙 8s 支持 100 亿级别的大语言模型。并且和其他厂商的单一 AI 模块不同，高通独特的异构计算特性，能让 CPU、GPU、ISP 等各个模块都具备 AI 能力，各自负责擅长的领域，相当于举整个平台之力，来完成最佳性能的大模型 AI 计算。

目前，高通已经开始与多家中国头部手机厂商展开了深度合作，通过软硬件的联合优化，充分释放第三代骁龙 8s 在 AI 领域的潜力。可以预见在 2024 年发布的旗舰新机型中，满血版的本地大语言模型也能成为人人都能体验到的新标配，大大加速了 AI 在手机市场的渗透和落地。

手机芯片发展至今，早已从一块单独的「处理器」进化为「平台」。在第三代骁龙 8s 这个新平台的加持下，手机的影像、游戏、智能助手、连接等各项功能都得到了全面的 AI 增强。

比如第三代骁龙 8s 的感知能力，就让手机变得更加智能灵动了：不仅支持人脸解锁、扫码、移动支付等常用场景的快速响应，还能通过 AI 不断学习用户的使用习惯和偏好，让手机变得更像一个时刻陪伴并且学习的 AI 助理，真正做到「认识你也认识这个世界」了。

而在移动 AI 体验最为直观的影像、游戏等各个方面，第三代骁龙 8 都携手各大厂商实现了跨越式的升级。例如计算摄影上的 AI 分割、AI 降噪等黑科技，以及游戏领域的 AI 光追、AI 超分辨率等技术，都将移动影像和游戏的表现提升到了全新的水准。

以影像为例，第三代骁龙 8s 集成了认知 18-bit 三 ISP，可通过高达 18bit 的数据采样让摄像头每秒处理数十亿像素。搭配第二代图像分割功能，支持照片和视频实时语义分割，带来比竞品近 2.5 倍的提升。当这一切与芯片强大的 AI 处理器结合，摄像头也真正开始「看见并理解世界」，无论是暗光拍摄的画质表现，还是 AI 识图、修图、扩图等功能，都将得到质的飞跃。

当然，之所以叫「认知」，是因为其在第二代骁龙 8 时便实现了通过 Hexagon 直连的方式，将 ISP 与 Hexagon NPU 直接连接，让 ISP 具备强大 AI 分析的能力，从而在拍摄过程中将 AI 优化提前，实现实时语义分割，让甚至于眼镜反光的每个拍摄细节都能得到更为精细的优化，而且是实时的反馈，从而大大提升手机成像质量和拍摄体验。这就是高通 AI 引擎和 ISP 联手的深藏功与名之处。

作为骁龙 8 系列中的新生代旗舰平台，第三代骁龙 8s 不仅在 AI、影像、游戏、连接等多个领域提供了卓越的体验，同时它也是一款支持 Snapdragon Seamless 技术的先锋产品，加速助力各类型各品牌终端互联。

比如在影音娱乐方面，用户可以在手机上开始观看视频，Seamless 技术可以让手机与电视或平板等大屏设备无缝切换，在大屏上继续播放；在办公场景下，用户可以在手机上开始处理文档，Seamless 技术让工作状态可以无缝切换到笔记本等大屏设备继续编辑。全新顶级移动平台第三代骁龙 8、全新顶级 PC 平台骁龙 X Elite 和高通的可穿戴平台与音频平台，都已支持 Snapdragon Seamless，未来还将扩展至 XR、汽车和物联网平台。

在定位上，第三代骁龙 8s 对比第三代骁龙 8「顶级旗舰创新标杆」的定位，选择了「新生代旗舰」这一角色。正值中国手机厂商变革与端侧大模型起步发展的关键时期，这块灵活灵动、同样全能的新生代旗舰芯片，正是「AI 普及」这个宏大愿景得以实现的关键一环，加速了 AI 在中国的普及，从少数走向更多数用户。

一个可能的未来——无所不在的 AI

2023 年，你突然发现你的手机助手更好用了。许多宝妈开始用手机智能剪视频，学生们也可以用 AI 画画创作，上班族们在开会时掏出手机录音，会议纪要和重点内容转眼就整理好了。但这还远远不够。

据麦肯锡的一份《生成式人工智能的经济潜力》报告，对于许多上班族而言，未来还将有 60%-70% 的工作，都可以用 AI 替你自动完成。AI 将不再是某些特定领域或高端产品的特权，而是深度融入我们生活的方方面面。

现在，手机硬件已经进入了一个新的时代，迎来了瞬息爆发的 AI 生态，而 AI 体验的好坏也成为了厂商竞相角逐的新赛道。

在高通构想的未来图景中，大家手中的 AI 手机既可以是你的移动影像工作站，对照片视频进行智能编辑，也可以是一台 AI 绘画板，让你随手即可创作出艺术作品；同时它是一台游戏主机，带来实时光线追踪和环绕音效的沉浸体验；最后，它是一个全能的智能助手，和你一起观察学习这个世界，也时刻守护你的隐私与安全。

目前高通正在加速 AI 生态的爆发。而这个加速绝不只是在硬件层面：对于开发者而言，高通 AI Stack 和 AI Hub 的推出也极大地降低了 AI 开发的门槛。这两个功能强大的 AI 开放平台，不仅集成了自然语言处理、语音识别、计算机视觉等多个领域的 AI 能力，也包含了全面优化的生成式 AI 大语言模型库。

开发者不用再把精力消耗在各个设备平台的适配以及繁琐的 AI 性能调度上。开发者可以简单高效地在骁龙和高通平台上进行部署，借助高通 AI Hub 提供统一的开发框架和工具链，通过 NPU 等专用硬件和异构计算架构实现高性能、低功耗的 AI 计算。

简单来说，未来的软件开发者，只需要几行代码就可以玩转 AI 大模型，而不同设备的适配也简单省心，节省了大量时间和工作量，快速灵活地打造自己独特的产品。而手机厂商也能更专注于创造属于 AI 时代的全新的交互方式，同时不必受限于算力、功耗、各个传感器调度协作等问题。

在可以预见的未来，当你的车载助手也能帮你一键规划旅行安排，当你的手机就能做好公司要求的广告图，手机语音助手也开始变聪明变成百科全书，在未来你的眼镜会 24 小时做你的贴身管家提醒你重要事项。在 AI 终端的领域，或许我们不会等到所谓的「iPhone 时刻」，因为 AI 早已开始渗透到我们生活的方方面面。

当我们不再天天谈及 AI 有多么神奇，而是自然而然地享受这一切时，AI 就是真正普及到了每个人生活中。

目前，仅在中国市场，骁龙的品牌认知度就达到了 85%。在几乎所有的价位段，消费者都认为骁龙是行业领先的处理器。而作为领先者的高通，也正在为骁龙 8 系列赋予新的角色定位——成为 AI 时代万物智能的引领者，引领 AI 终端走进我们的生活。

ChatGPT 每天要耗费 1.7 万个家庭的用电量，到底值不值？

优衣库最强联名更新，这次和《追风筝的人》作者合作 | Feel Good 周报

微信扫码关注该文公众号作者

来源：爱范儿

生成式 AI 时代下，这颗骁龙新生代旗舰芯片，有了新的任务

相关新闻