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AI出事儿了?某网友自爆:发文最快捷径,AI得排第一!结果竟然……

AI出事儿了?某网友自爆:发文最快捷径,AI得排第一!结果竟然……

9月前

家人们!千万不要再被忽悠了!

AI写的论文真的不能直接拿来投稿!
自2022年,以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术(AIGC)横空出世,似乎为人们写论文提供了新帮手。
从提供选题到文稿润色、从统计分析到图表制作……其功能之强大,几乎覆盖了学术论文写作过程的方方面面。
但!当下论文查重系统已经具备了检查AI写作功能,如果你还在直接用AI生成的内容,很容易被查出痕迹。轻则论文被被撤稿,重则有可能被判学术不断,撤销学位。

所以,现在还能用AI来写论文吗?

答案:可以。

但是不可能像之前那么轻松惬意了。

在小编看来,用AI写论文的关键在于提示词。
如果提示词选用的不恰当,就极有可能得到一篇套路化的文章。
而且,如果你直接照搬AI生成的内容,文章通常会非常水,且创新性不强,被驳回的概率非常大。

于如何正确创建精确且全面的提示词,我们特地整理了一份实操性极强的“提示词工程法”避免误解或产生错误回答,利用AI工具加速科研进程,1天完成3天科研工作量!

同时,我们还会结合实例,教你如何从回答中判断筛选出适合自己的AI生成内容,提升文章质量。
而且,为了帮助更多小伙伴体验到AI在医学科研上的应用,解螺旋年前福利大放送!

2天AI伴学营

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我们将会重点介绍提示词工程法的基本逻辑,并结合实操教学教你如何使用AI筛选出课题方向、实验方法,如何拆解高分文献,分分钟带所有急需发文的医学人弯道超车,顺利用AI提升科研效率!

课程安排

Day1  提示词工程法简介
手把手教你掌握提示词的正确用法,“背景+目标+定义关键结果+调整改进”,大大缩短与AI模型的交互时间,提升AI模型给出的答案的质量!
Day2  如何用AI拆解文献
讲师实操教学如何用AI拆解英文文献,助力英语渣、临床医生快速完成文献阅读工作,提升科研效率!

课程优势

0基础可学!

从AI的前世今生,到AI核心-提示词的使用思维或方法,再到用AI拆解文献,全都介绍的清清楚楚!学完让你从新手秒变高手!

全程实操教学!

讲师将会结合具体案例,手把手带你掌握“提示词工程法”的应用方法及逻辑,教你如何用AI找到科研方向、实验方法、课题思路、阅读高分文献等。

全程班主任伴学!

解螺旋为每一个伴学营配备了专属班主任,伴学经验丰富,主动营造浓厚学习氛围。课前提醒学习,课后总结重难点内容,有问题也可以在群里问问。

无论你是急需发文却没思路的医学人,还是想要积攒科研成果却没时间、没精力看文献的临床医生,都能在这里有所收获!
学会利用好AI,一键帮你找寻适合自己的科研目标、科研方法,30s拆解出一篇高分文献!
接下来,小编就带大家详细了解一下课程内容~👇

01

0基础掌握提示词,一通百通!


在《三十六策》的第一策,酸菜老师曾经提到,在专业领域,会有一些非医学生是看不懂的专业词语,比如甲基化、转录因子、富集分析等等。
AI亦是如此。想要用好AI,了解其专业背景和术语是必要的。
因此,在本次伴学营的第一课,讲师会为大家简单介绍AI的前世今生,并带大家掌握AI的核心——提示词。
要知道,AI是围绕提示词工作的。
提示词使用不对,它给出的回答有时会错得很明显,有时错得很隐秘,一不小心结果会很严重。不仅会浪费你的时间,甚至可能把你引导到错误的科研方向上。

通过遵循这个详细⼤纲,可以更好地理解和应⽤提示词⼯程的基本法,以确保模型生成的回答满⾜用户的需求,准确明了,并且具有⼀致性。👇

不仅如此,在这节课中,讲师还会实操教学,分享AI在实际操作时的注意事项,例如:如何对关键结果的产出进行清楚描述,要做什么,不要做什么,输出格式是什么。

0基础的小伙伴在在早期使用AI时,完全可以照猫画虎,不必拘泥于形式。熟练掌握后,后期我们只需要按照这几点,对自己的科研目标或需求进行细化即可。


02

实操教学,一键用AI拆解文献!

文献阅读是个很磨人的过程,耗时又耗力。

不然怎么会有句话这么说:一杯茶,一根烟,一篇文献看一天。

而且对于不少临床医生来说,白天看门诊,晚上看文献就是基本生活模式。

毕竟,医生晋升,需要一定的科研成果(SCI、国自然基金、科普作品等)。而想要积攒科研成果,少不了通读文献,了解科研热点,筛选课题等等。

因此,在本次伴学营的第2天,我们将会针对“如何通过AI对文献进行精读或泛读”进行详细讲解。
AI是有字数限制的,所以讲师在会重点告诉你如何提炼一篇文献的核心内容。

他将会告诉大家在使用AI时,要先想好提出什么问题,去引导模型去响应。例如:文献中描述了哪些数据的收集方法,用了什么R包……

所以,还在担心自己英语基础薄弱?没有时间精力看文献?快来用AI一键拆解!30s即可轻松读完一篇文献!


写在最后:

AI可以帮你做作业,但是没办法帮你上课,更没办法把知识塞进你的脑子。

我们可以借助AI的力量去提升科研的速度,但不可以完全依赖AI去搞科研。

AI在科研上,更多是担当着“助手”的角色。

想要用好AI这名助手,说简单也简单,其实就是去划定好它的背景、角色身份、科研目标,并规范结果产出。

但说复杂也复杂,因为我们需要明确自己的需求,并且不断去调整搜索词,并对答案和结果进行思考,结合自己的科研经验判断内容的可执行性或可用性。

还在为如何使用AI发愁吗?

快来加入解螺旋AI伴学营,讲师手把手教学,教你正确的“提示词思维”,利用AI快速找到科研方向、实验方法,拆解高分英文文献,大大提升科研效率!

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1天搞定3月工作量!

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来源:解螺旋

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