应用这个“外挂”，他的选题思路源源不断！

Bringing medical advances from the lab to the clinic.

关键词：基金申请；大数据分析；

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很多医生苦恼于临床科研选题。

医生拥有做独特的科研优势。得到规范诊疗和长期随访患者数据库，以及按照病程留取的样本库，是极为珍贵的资源。

但很多医生却并不清楚如何充分利用这些样本。

Healsan™一直从事临床科研培训和大数据分析，在利用SCI论文大数据分析选题 + 借鉴美国基金选题两个方面有独有的策略。

临床科研中，选题的四个基本原则（2023）

【选题】抓住一个主题，这位医生两年发了15篇1区SCI。你也可以做到！

这位最会写论文的医生已发1,296篇SCI。读懂其论文特点，你也会才思泉涌、满眼都是论文

SCI论文大数据分析，可以清楚地发现本领域内的重点论文、研究趋势，以及最活跃的研究者和机构。

（SCI论文大数据分析）

美国基金大数据分析，则可以直观地呈现某领域美国在研基金的情况，并根据需要提取研究的摘要。

由此给研究者非常多的选题启发和研究设计思路。

（美国基金资助解析）

如果你需要做自己研究疾病或者领域的SCI论文大数据分析或美国基金解析两个项目，可以与我们的科研助手联系。每个项目收费2,000元人民币，有中国发票供报销。

大数据分析需提供如下资料：

拟研究的疾病、研究的靶点、主要方法学、主要观察指标。

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编辑：Henry，微信号：Healsan。

编辑：Henry，微信号：Healsan；加好友请注明理由。助理：ChatGPT

美国Healsan Consulting(恒祥咨询)，专长于Healsan医学大数据分析（Healsan™）、及基于大数据的Hanson临床科研培训（HansonCR™）和医学编辑服务（MedEditing™）。主要为医生科学家、生物制药公司和医院科研处等提供分析和报告，成为诸多机构的“临床科研外挂”。

点击👆；From Bench to Bedside, Healsan Paves the Path.

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