北京/上海内推 | 小红书智能创作团队招聘多模态大模型算法工程师/实习生
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小红书
岗位职责
1. 拥抱大模型技术,深度改进多模态内容理解技术,应用到小红书各业务线(推荐、增长、交易、搜索等业务场景)来解决实际业务问题;
2. 负责NLP、CV、Audio、多模态相关算法研发与落地,包括但不限于笔记图文内容结构化、文本&多模态内容理解、视频结构化、作者画像、主题发现、信息抽取、智能摘要、意图理解等;
3. 进行大模型前沿技术探索和研发,包含但不限于pre-train、SFT、RLHF等,用大模型解决实际的业务场景问题;
4. 负责对各业务场景下相关技术问题进行分析、算法设计、研发以及推动上线,提升业务效果。
岗位要求
1. 在大模型方向有一定经验,对Pre-train、SFT等技术有深入了解;
2. 有良好的英文读写能力和扎实的数学基础,有快速学习新技术的能力;
3. 有扎实的编程基础,熟悉Python/C++等编程语言,具有快速复现前沿论文的能力;
4. 熟悉至少一个深度学习和大模型训练框架,包括PyTorch、TensorFlow、MXNet、Caffe、HuggingFace、DeepSpeed等;
5. 有较强的研究能力,在国际顶尖会议或期刊(包括但不限于CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, IJCAI, ACMMM, TIP, TPAMI, IJCV,ACL、EMNLP、NAACL、COLING、CoNLL、NLPCC等)上发表过论文者优先;
6. 较强的业务问题到算法模型的建模能力,有强烈的求知欲、自驱力和进取心,能及时关注和学习业界最佳实践。
岗位职责
1. 拥抱大模型技术,深度改进多模态内容理解技术,应用到小红书各业务线(推荐、增长、交易、搜索、发布等业务场景)来解决实际业务问题;
2. 进行大模型前沿技术探索和研发,发表国际顶级论文;
3. 参与多模态大模型相关的业务落地,包括但不限于笔记图文内容结构化、文本&多模态内容理解、视频结构化、作者画像、主题发现、信息抽取、智能摘要、意图理解等。
岗位要求
1. 对大模型、多模态有强烈兴趣,或在大模型方向有相关经验者优先;
2. 有良好的英文读写能力和扎实的数学基础,有快速学习新技术的能力;
3. 有扎实的编程基础,熟悉Python/C++等编程语言,具有快速复现前沿论文的能力;
4. 熟悉至少一个深度学习和大模型训练框架,包括PyTorch、TensorFlow、MXNet、Caffe、HuggingFace、DeepSpeed等;
5. 有较强的研究能力,在国际顶尖会议或期刊(包括但不限于CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, IJCAI, ACMMM, TIP, TPAMI, IJCV,ACL、EMNLP、NAACL、COLING、CoNLL、NLPCC等)上发表过论文者优先;
6. 较强的业务问题到算法模型的建模能力,有强烈的求知欲、自驱力和进取心,能及时关注和学习业界最佳实践;
7. 实习时间:期望能连续实习3个月以上,每周可至少实习4天。
投递方式
邮件标题和简历标明:姓名-岗位名称-AI求职
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