杭州/上海内推 | 上海算法创新研究院招聘LLM/多模态等方向算法工程师/实习生
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上海算法创新研究院
岗位简介
1. 方向:大模型算法/工程/高性能架构;
2. 类型:实习(20+HC)、校招(10+HC)、社招(20+HC);
3. 地点:杭州/上海
岗位类型
实习(20+HC)、校招(10+HC)、社招(20+HC)
职位title
1. 算法工程师-预训练方向(5+ HC):架构创新、训练优化、量化部署等
2. 算法工程师-多模态方向(5+ HC):图文理解、融合训练等
3. 算法工程师-自然语言处理方向(5+ HC):模型机制、数据合成等
4. 算法工程师-应用算法方法(10+ HC):RAG、幻觉优化、行业应用算法等 工程架构/高性能
5. 工程师-工程方向(10+ HC):大模型工程部署、高性能优化工程师
职位描述
1. 负责大模型数据质量/预训练/精调工作,提升特定任务的大模型能力;
2. 负责大模型特定行业任务的方案设计和落地,推动和上下游团队合作;
3. 配合工程同学,对模型进行压缩/量化/推理优化,提高模型服务性能;
4.(工程职位)熟悉或有分布式机器学习训练框架的工程部署、优化经验者优先;
5. 跟踪大模型领域前沿技术,提出创新思路来推动算法升级和业务发展;
6. 结合以上方向探索和研究,发表论文,与业界/学术界保持良好交流。
算法职位基础要求
1. 1年以上(如果社招)大模型/NLP/IR/CV/多模态相关工作经验,有大规模实际落地经验者优先;
2. 熟悉PyTorch等框架和BERT/GPT/LLaMA等模型,有调优经验优先;
3. 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言,有扎实算法基础。
工程职位基础要求
1. 扎实的C/C++编程基础,具有良好的算法基础,以及编程习惯,熟悉linux环境开发;
2. 熟悉并行/异构计算,掌握并行或异构编程方式,如OpenMP/MPI/CUDA/pthread/athread/RoCm等;
3. 有参加⾼性能计算库研发、或相关开源项⽬经历者优先。
我们希望同时
1. 具备优秀分析和解决问题能力,良好沟通能力,责任心、技术好奇心;
2. 笃定自驱,乐观皮实,相信大模型会给行业带来深刻变革。
投递方式
邮件标题和简历标明:招聘-姓名-学校-毕业年限-招聘类型(实习/校招/社招)-AI求职
实习内推
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高校招生
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