如何塑造与适应未来工作模式，迈向 AI 新纪元？

随着生成式 AI 技术的蓬勃发展，各行各业正站在转型的十字路口。一方面，新技术的出现带来了无限商机，另一方面也催生出了诸多新的挑战。

据麦肯锡发布的一份报告显示，预计 2030 年中国对人工智能人才的需求将增至 2022 年的 6 倍，人才缺口将达到 400 万人。另外，科技咨询公司 Access Partnership 不久前走访了 500 家中国企业，其中超过 90% 的受访企业都将招聘人工智能人才列为了首要任务。然而，在将招聘人工智能人才视为首要任务的企业中，62% 的企业都表示很难招聘到所需的人工智能人才。

很显然，作为引领数字时代的重要驱动力，人工智能技术的蓬勃发展也给培养、招募拔尖创新人才带来了新的挑战，探寻填补人才缺口的捷径显得尤为迫切。

生成式 AI 带来的产业变革不仅体现在技术层面，更在于对工作方式、业务流程乃至整个行业生态的重塑。

事实上，自生成式 AI 浪潮掀起之初，“被替代论”就已甚嚣尘上，由此也引发了全行业的焦虑，不少企业决策者计划用 AI 代替一部分岗位，以此降本增效。

正如每一次技术革命都会带来大量工作岗位的新旧更迭一样，经过近一年的发酵之后，人们开始回归理性，逐渐认识到生成式 AI 带来挑战的同时，也孕育出了更多新的机会，如何顺势成长，才是破局的关键。

对于技术开发人员来说，生成式 AI 技术日新月异，开发人员需要不断学习新的算法、框架和工具，以跟上技术的步伐；同时，数据处理与隐私保护问题也愈发凸显，需要开发者具备更多安全方面的知识；此外，生成式 AI 带来的跨学科合作，同样也需要开发者去掌握更多维度的知识。

例如，随着生成式 AI 的兴起，AI 运营经理随之出现，AI 运营经理的主要职责就是识别公司所有团队中的低效率流程或事项，并使用 AI 等技术进行简化。未来，技术人员除了专精于技术本身外，通过生成式 AI 等技术，也有了更多跨领域到运营、商业策略的可能性。

对于非技术人员来说，随着生成式 AI 技术的普及，一些岗位的工作模式也将被颠覆。以销售为例，为了更好地服务客户，传统的方式往往需要销售人员来单独跟进，并且需要根据客户特质来拟定相关的推广邮寄、营销话术等等，而现在借助生成式 AI 相关工具，就可以快速实现千人千面的客户管理与维护，精准匹配且响应及时。

一叶知秋，生成式 AI 等技术对非技术类工作的影响同样将广泛且深远，对相关从业者也提出了更高的要求。非技术人员除了需要专精现有的工作方式外，还需要不断提升包括数据处理、信息分析和可视化等方面的能力，更好地理解和应用生成式 AI 技术，进而提升综合数字素养，以保持职业竞争力。

可以预见的是，随着生成式 AI 的广泛应用与普及，“人才”的概念将会被重新定义，不仅仅体现在对数字技能的要求，更体现在方式方法、思维模式的颠覆上。面向未来，理解生成式 AI 相关原理和逻辑，并将其灵活运用于未来工作中去，与新技术共融共生，成为了企业和员工获得发展的必经之路。

一方面，企业希望员工具备更全面的数字素养和 AI 技能，以便能够充分利用 AI 技术提高工作效率和质量，据 Access Partnership 研究显示，中国企业对掌握人工智能技能的人才非常重视，受访企业普遍愿意为这类人才支付平均高出 33% 的薪资。另一方面，越来越多的员工开始希望能够接触更多生成式 AI 技术的相关培训，来实现职业生涯的进阶。调研数据显示，走访企业中 71% 的员工表示，对现有的人工智能技能培训项目缺乏了解是最大的障碍。

亚马逊云科技大中华区培训与认证部总监纪慧森提醒到，现在数字技能提升的含义不再只是由技术人员掌握企业内所有技术知识，而是上至 CEO、下至销售团队，每个人都需要具备扎实的数字技能基础。“过去大多数企业主找到亚马逊云科技都是希望给他们的技术部门进行培训，而现在的培训对象里，运营主管、财务主管和 HR 的占比明显变多了。”

为了自信地带领公司走向未来，高管们需要提升自身技能，并投资于提升员工的技能。事实上，面对数字技能缺口问题，不少企业一开始试图通过向外招聘新鲜血液的方式去解决，但结果是随着数字技能人才缺口的放大，市场上具备这些技能的人才供不应求，传统的招聘方式无法满足企业对新时代 AI 人才的需求。

纪慧森补充表示：“根据我们的经验来看，企业‘向内投资’于员工的技能始终是最具战略性、最有价值的商业杠杆。”大多情况下，企业内部员工已经掌握了基本的企业文化与行业知识，让具备专业知识的员工，再具备基础的云计算技能以及更高阶的数据科学或人工智能相关技能，是加速企业转型的核心引擎。

当前，企业一方面需要投入更多精力在新招聘人才的数字技能考核中，另一方面需要思考如何通过建立完善的数字人才培训体系，来帮助更多在职员工掌握新技术、新知识，系统性、体系化地提升数字技能，从而提高他们的综合素养，以此推动业务创新。

事实上，面对数字技能缺口及系统性数字人才培养等问题，亚马逊云科技在很早之前就推出了全球云计算人才培养承诺，除了引领全球云技术的发展外，亚马逊云科技还通过一系列的课程、认证体系，帮助了成千上万的开发者与企业主学习、掌握先进技术，并由此获得了技能提升和业务发展。

最近一年，随着生成式 AI 时代的迅速崛起，亚马逊云科技一方面通过 re:Invent 大会展现了自己在生成式 AI 领域的雄心与底气，另一方面也再次展示了在社会责任方面的担当——提出了“AI Ready”承诺，预计到 2025 年为全球 200 万人提供免费人工智能（AI）技能培训和教育资源，并计划通过推出一系列的人工智能课程和学习计划以及扩展现有项目来兑现这一承诺。

作为践行这一承诺的一部分，近期亚马逊云科技在大中华区正式启动了一项「生成式 AI 精英速成计划」，为开发者和非技术人群提供一个共同成长的生成式 AI 学习平台，其免费提供全球最新生成式 AI 课程、全行业最佳使用场景专家解析，及丰富的生成式 AI 工具应用示范。课程包括「技术开发技能 」与「商业应用技能」方向，对于开发者而言，该计划帮助他们系统地了解如何使用大模型平台、训练与部署大模型及如何打造生成式 AI 应用，提升 AI 应用开发能力；对于非技术人群，该计划为他们提供了宝贵的跨界学习经历，帮助他们快速理解 AI 的商业潜力和应用场景，在决策和创新过程中发挥关键作用，进而推动职业发展和业务增长。

亚马逊云科技的“AI Ready”承诺与「生成式 AI 精英速成计划」的推出，无疑是应对人才缺口问题的一剂良药。此外，亚马逊云科技也针对本地企业需求和行业现状，开发出了面向业务管理人员、项目经理、职能部门人员、机器学习工程师、DevOps 开发工程师、运维工程师等不同岗位人员的系列课程，帮助企业为“人工智能 +”时代的人才转型做好准备。

如果你期待更快地掌握新技术、新知识，抢先成为生成式 AI 时代的复合型人才，不要错过亚马逊云科技推出的「生成式 AI 精英速成计划」，完成课程学习并通过特定的课程测验，就能获得相应的技能证书。同时你将有机会免试入选亚马逊云科技直冲云霄考证训练营，考取专业认证。表现优异者还将获得亚马逊云科技 re:Invent 全球技术大会门票等福利。

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