CCL2024-Eval | 儿童故事常识推理与寓意理解评测正式开启，诚邀您积极参与
简介
预训练语言模型（PLMs）已经在众多自然语言处理任务中取得令人兴奋的进展，达到甚至超越了人类的水平。尽管已经具备了一定的文本理解和推理能力，但模型在故事寓意理解、常识推理等超越文本表层含义的深层语义理解及推理任务中仍表现不佳。
为了促进语言模型的常识推理和深层语义理解能力的提升，山西大学自然语言处理团队基于400多个经典寓言故事构建了一个中文故事理解数据集CRMUS。该数据集包含了3400个选择题及13600个选项，通过设计两个难度递增的任务：常识推理和寓意理解，由浅入深地探测模型理解局部信息、领悟故事整体情节与深层语义的能力。
任务介绍
常识推理（Commonsense Reasoning）：基于给定的故事和常识问题，选择正确的候选答案。 寓意匹配（Moral Matching）：基于给定的故事，从多个候选答案中选择最符合故事的寓意。
赛道和赛程
1
赛道
本次评测任务设置了两个赛道，其中赛道一可以通过提示学习的方式使用ChatGPT、GPT-4、文心一言等大模型；赛道二可以通过微调的方式使用LLaMA等开源大模型，模型参数量不超过7B。
2
赛程
报名时间
2024年3月20日-4月20日
开发集、测试集发布
2024年3月25日
完成报名后，参赛队伍在智源指数平台上获取评测数据。数据集获取链接：待定
最终测试文件与模型提交
2024年5月1日
参赛队伍成绩及排名公布
2024年5月10日
参赛队伍提交技术报告
2024年5月21日
中英文技术报告反馈
2024年6月5日
获奖名单公布
2024年6月15日
评测研讨会
2024年7月25日-7月28日
报名方式
本次评测采用电子邮件进行报名，邮件标题为：“CCL2024-儿童故事常识推理与寓意理解评测-参赛单位”，例如：“CCL2024-儿童故事常识推理与寓意理解评测-山西大学”。请参加评测的队伍发送邮件至 [email protected]，并同时在智源指数平台（阅读原文）上完成报名，报名完成后可在该平台上获取评测数据，并加入评测交流QQ群：938913901，或扫描下方二维码：
Github链接：
https://github.com/SXU-YaxinGuo/CRMU
智源指数平台：
https://cuge.baai.ac.cn/#/ccl/2024/crmus
算力赞助
北京并行科技股份有限公司将为每个参赛队伍提供一定的算力支持。
评测单位
单位：
山西大学
合肥工业大学
组织者：
谭红叶（山西大学）
李 茹（山西大学）
张 虎（山西大学）
俞 奎（合肥工业大学）
比赛奖励
赛道一和赛道二都将分别评选出如下奖项，由中国中文信息学会计算语言学专委会（CIPS-CL）为获奖队伍提供荣誉证书。
奖项 | 一等奖 | 二等奖 | 三等奖 |
数量 | 1名 | 1名 | 1名 |
奖励 | 荣誉证书 | 荣誉证书 | 荣誉证书 |
诚邀学术界、工业界的研究者与开发者积极参与和支持评测！
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