“基本上以后不会存在‘程序员’这种职业了，因为只要会说话，人人都会具备程序员的能力。”百度创始人、董事长兼 CEO 李彦宏在 3 月份接受央视采访时表示。

而在 4 月 16 日的 2024 百度 Create 开发者大会上，李彦宏再次强调了这个观点：“过去，开发者用代码改变世界；未来，自然语言将成为通用编程语言。你只要会说话，就可以成为一名开发者，用自己的创造力改变世界”。

李彦宏以百度为例介绍道，基于文心大模型的智能代码助手 Comate 已经编写了百度内部四分之一的代码，而百度每天的新增代码中，27% 是由 Comate 自动生成。Comate 也已经走入了喜马拉雅、三菱电梯、软通动力等上万家企业，生成的代码采纳率达到了 46%。

据悉，Comate 支持 100 多种语言和所有的 IDE 平台，可以推荐代码、生成代码注释、查找代码缺陷、给出优化方案，还可以深度解读代码库、关联私域知识生成新的代码等。

“今天，你不会写代码，也可以做出一个应用；不用编程，也可以做出一个智能体。AI 正在掀起一场创造力革命，未来开发应用就会像拍短视频一样简单，人人都是开发者，人人都是创造者。”李彦宏说道。

那么，李彦宏具体要如何淡化程序员边界、降低开发者门槛呢？

李彦宏解释称，因为有了最强大的基础模型文心 4.0，用户可以根据需要，兼顾效果、相应速度，推理成本等各种考虑，剪裁出适合各种场景的更小尺寸模型，并且支持精调和 post pretrain。这样通过降维剪裁出来的模型，比直接用开源模型调出来的模型，同等尺寸下，效果明显更好；同等效果下，成本明显更低。“所以开源模型会越来越落后。”

李彦宏介绍了文心大模型的最新进展。他表示，文心大模型已经成为了中国最领先、应用最广泛的 AI 基础模型。不仅如此，相比一年前，文心大模型的算法训练效率提升到了原来的 5.1 倍，周均训练有效率达到 98.8%，推理性能提升了 105 倍，推理的成本降到了原来的 1%。也就是说，客户原来一天调用 1 万次，同样成本之下，现在一天可以调用 100 万次。

据悉，文心一言从去年 3 月 16 日首发至今，用户数突破了 2 亿，每天 API 的调用量突破 2 亿，服务企业达到 8.5 万，利用千帆平台开发的 AI 原生应用数超过了 19 万。

另外，根据过去一年的实践，百度分享了开发 AI 原生应用的三个具体思路：

第一是 MoE。未来大型的 AI 原生应用基本都是 MoE 架构，这里所说的 MoE 不是一般的学术概念，而是大小模型的混用，不依赖一个模型来解决所有问题。但什么时候调用小模型、什么时候调用大模型、什么时候不调用模型，需要针对应用的不同场景做匹配。

第二是小模型。小模型推理成本低，响应速度快，在一些特定场景中，经过 SFT 精调后的小模型，它的使用效果可以媲美大模型。通过大模型压缩蒸馏出来一个基础模型，然后再用数据去训练，这比从头开始训小模型，效果要好很多，比基于开源模型训出来的模型效果更好，速度更快，成本更低。

第三是智能体。智能体是当下很热的一个话题，随着智能体能力的提升，会不断催生出大量新的应用。智能体机制，包括理解、规划、反思和进化，它让机器像人一样思考和行动，可以自主完成复杂任务，在环境中持续学习、实现自我迭代和进化。在一些复杂系统中，还可以让不同的智能体互动，相互协作，更高质量地完成任务。

百度本次的正式产品发布，基本也是围绕上述思路进行的。

“人人都可以成为开发者”不能成为一个口号，必须有能让开发者随取随用的工具支撑才能实现。为此，百度推出了文心大模型 4.0 工具版，包括智能体开发工具 AgentBuilder、AI 原生应用开发工具 AppBuilder 和模型定制工具 ModelBuilder 三大工具。

“智能体可能是未来离每个人最近、最主流的大模型使用方式。基于强大的基础模型，智能体可以批量生成，并应用在各种各样的场景。”李彦宏说道。

作为基于文心大模型的智能体构建平台，AgentBuilder 为开发者提供了零代码和低代码两种低成本智能体开发模式。开发者可以根据不同行业领域、应用场景，调用平台提供的多样化工具，打造大模型时代的原生应用。无论是专业开发者还是新手，仅用“一句话”就创建智能体。

据悉，截至目前，已经有 3 万多个智能体被创建、5 万多名开发者和上万家企业入驻。

李彦宏称，“每一个商家、每一个客户，都能在百度拥有专属的智能体。整个过程完全不需要编程，通过类似提示词的信息输入，和简单的几步操作调优，就能迅速生成一个智能体。”

另外，百度文心智能体平台，已经打通了“流量变现”的通路。通过接入智能体的相关能力，解决流量分发的难题，目前除了百度搜索，百度生态的其他产品，如小度、地图、贴吧、车机等，都能接入智能体了。

也就是说，AgentBuilder 不止是开发平台，开发者还可以通过百度生态矩阵分发路径，做到“开发 + 分发 + 运营 + 变现”一体化。未来，百度还将接入商业插件功能，进一步实现商业闭环。

“AppBuilder 是目前最好用的 AI 原生应用开发工具。”李彦宏说道。

在 AppBuilder 上，百度提前封装和预置了开发 AI 原生应用所需的各种组件和框架，如知识问答类的 RAG、具备运算能力的代码解释器、生成式数据分析 GBI 等，开发者最快只需要三步就可以用自然语言开发出一个 AI 原生应用，并且能够便捷地发布到各种各样的业务环境中，甚至“无需写一行代码，就能开发出 AI 原生应用”。

这对应了李彦宏说的：“大模型本身并不创造价值，基于大模型创造出来的应用才真正有价值。”

李彦宏指出，AppBuilder 拥有两大优势：

• 一是功能强大。依托文心 4.0 对指令的理解和遵循能力，AppBuilder 能保证冷启动就达到一定水平，不会因为效果差再花很长时间去调优；依托检索增强技术（RAG），在知识问答等典型场景，问答准确率和友好回复程度都达到了 95% 以上，大幅超越其他同类产品。

AppBuilder 还提供丰富完整的组件工具，包括百度搜索等基于百度多年技术积累的 AI 能力组件、大模型能力组件，还有百度独家开放的业务组件等 55 个组件。此外，AppBuilder 还提供一些主流场景的第三方 API，比如航班查询、论文查询等，以及自定义组件，客户可以直接对接自己专有的任何工具和数据。

• 二是简单易用。使用 AppBuilder，只需三步即可快速创建应用、一键分发。我们也支持开源的 SDK，方便大家进行二次开发。”

ModelBuilder 是一款适合专业开发者使用的工具，可以根据开发者的需求定制任意尺寸的模型，并根据细分场景对模型进一步精调 SFT，这样就能达到更好的效果。

对开发者来说，用好大模型很重要的一件事，就是掌握模型精调的方法。ModelBuilder 提供了包括文心大模型系列在内的 77 款精选大模型和全流程的模型工具链，同时提供丰富的 SDK 及全栈 API 能力，能够完成一站式的模型精调，此外还提供模型精调样板间，开发者只需要跟着样板间一步一步精调，就能做出一模一样的专业模型。

这样，开发者可以根据需求定制任意尺寸的模型，并根据细分场景对模型进一步精调，这样就能达到更好的效果。

他还在现场与小度实时互动，展示小度用多个模型组合的方式来执行不同任务。例如使用小模型 ERNIE Tiny 执行模型路由工作，而性能最好的文心 4.0 则用来执行日程安排等复杂需求。据介绍，相比全部使用文心大模型的旗舰版，小度可以实现响应速度提升 2 倍，成本下降 99%。

李彦宏表示，“这几个关于 ModelBuilder 的例子，展示的是百度高效低价生产模型的能力”。

据悉，ModelBuilder 截至目前已经服务了 8.5 万企业客户，累计精调超过 1.4 万个模型，开发超过 19 万个应用。

“市面上有这么多模型，大的、小的、开源的、闭源的，在特定应用当中怎么样使用这些模型的组合，是有技巧的，这是创业者可以干的事儿，是可以提供价值增益的。”李彦宏说道。

“编程不再是少数经过专业训练的程序员的特权，相反，人人都是开发者。”

“编程不再需要从 c/c++ 学起，而是从自然语言开始。”

“编程不再是面向过程、面向对象，而是面向需求，以后，编程的过程，就是一个人表达愿望的过程。”

百度执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在 2024 百度 Create 开发者大会上强调。

沈抖表示，这是革命性的变化，它会彻底颠覆原有的操作系统。

在操作系统的内核中，底层的硬件从以 CPU 算力为主变成以 GPU 算力为主，而且第一次增加了硬件和软件以外的资源，也就是被大模型压缩的世界知识。操作系统管理的对象也因此发生了本质的变化，从管理进程、管理微服务，变成了管理智能。

“传统的云计算系统依然重要，但不再是主角，我们需要一个全新的操作系统。”沈抖认为，这个全新的操作系统需要管理万卡规模的集群，需要极致发挥 GPU、CPU 的性能、高速互联，需要有强大的大模型作为核心引擎，包括语言大模型、视觉大模型等，这些构成了操作系统的内核。

在内核层之上，这个操作系统还需要构建起强大的大模型服务能力，提供全面的模型精调、评估、部署、调用等工具链；还需要有好的应用开发工具去做工作流编排、插件管理；还有必不可少的安全和运维，隐藏掉上一代云原生系统的复杂性。

基于上述思考，沈抖宣布推出新一代智能计算操作系统——万源。“软件定义世界，万源用自然语言定义软件。”沈抖说道。

据介绍，万源操作系统主要由 Kernel（内核）、Shell（外壳层）、ToolKit（工具层）组成。

万源的内核层既包含了业界领先的 ERNIE 4.0、3.5 大语言模型、也包括 ERNIE Speed/Lite/Tiny 系列轻量模型，此外还包括文心视觉大模型和第三方大模型。

另外，考虑到芯片供应不确定性带来的多款芯片并存格局，为管理好多个厂商、不同代际的芯片，百度的百舸平台实现了百卡规模、单一训练任务下，不同厂商芯片的混合训练，并且把训练的性能损失控制在 3%，千卡规模的性能损失也不超过 5%。百舸屏蔽掉了芯片之间的差异，给用户自由选择不同芯片组合的权力。

内核之上是千帆 ModelBuilder，负责内核中模型的管理、调度、二次开发。ModelBuidler 提供的模型路由服务，可以自动给不同难度的任务选择最合适的模型，实现效果与成本的最优组合，在效果基本持平的情况下，平均降低 30% 的推理成本。

工具层方面，千帆 AppBuilder 和 AgentBuilder 则是强大的应用开发平台。

此外，百度还发布了全球首个 AI 原生操作系统 DuerOS X，该系统基于文心大模型全面焕新，在多模态感知、拟人化呈现上有重要升级，小度的人机交互体验将迎来质的飞跃。

“人人都可以成为开发者，未来必将是一个由开发者一起创造出来的未来。”李彦宏表示。那么未来，百度能否真正实现这个理想，我们拭目以待。

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