百度文心一言用户破 2 亿，李彦宏：文心大模型已成中国最领先的 AI 基础模型

过去，开发者用代码来改变世界，未来，自然语言将成为通用的编程语言。

用代码书写历史的程序员会被 AI 取代吗？一个全知全能的大模型能适配一切吗？大模型成本过高怎么办？在这个 AI 时代，什么样的工具才能被称为最好用的工具？

这些问题，并非空中楼阁，而是每一个身处技术浪潮中我们所关心的现实问题。

幸运的是，在今天举行的 2024 百度 Create AI 开发者大会上，李彦宏的主题演讲也许能够帮助我们找到答案，或者至少是通往答案的线索。

在不久的将来，通过 AI 的力量，我们可以打破传统的编程壁垒，让每个人都能够通过自然语言与计算机进行交流，就像与另一个人交谈一样自然和直观。

只要会说话，就可以成为一名开发者

以后不会存在程序员这种职业了，只要会说话，人人都会具备程序员的能力。

上个月，在接受央视《对话》的采访时，李彦宏笃定地如上说道。今天，李彦宏也再次重申了这一点，未来开发应用甚至就像拍短视频一样简单，人人都是开发者，人人都是创作者。

在过去一年的实践中，百度踩了无数的坑，交了高昂的学费，但正是这些经历，让百度找到了属于自己的 PMF，也奠定了未来的发展方向。

在李彦宏看来，百度的角色定位就是尽可能为大家提供必要的开发工具，不断地提升整个社会的创造力。为此，百度不仅推出了强大的基础模型——文心大模型系列，还开发了基于大模型的应用定制工具。

自去年 3 月 16 日文心一言上线以来，经过一年零一个月的发展，它的用户数量突破了 2 亿大关，每天 API 的调用量达到了惊人的 2 亿次，服务客户数达到了 8.5 万，通过千帆平台开发的 AI 原生应用数量更是超过了 19 万。

从 3.0 版本到 3.5 版本，再到现在 4.0 版本，智能化水平不断提升的文心一言正在逐步走进千家万户，改变着人们的工作和生活。

在广告行业，从业人员可以利用它整理资料大纲，将原本需要沟通 5 到 6 轮的提案过程缩短到了 3 轮以内，大大节省了宝贵的时间。同时，它还能快速润色创作内容，激发出更多的创意和想法。

设计师们也通过使用文心一言的 AI 绘画功能寻找灵感，让不同年龄段的爱好者跨越年龄界限，共同创作出更好的作品。

基于文心大模型的智能代码助手 Comate，不仅支持 100 多种语言和所有的 IDE（集成开发环境）平台，还可以深度解读代码库、关联私域知识生成新的代码。

上线一年多，Comate 生成代码的采纳率达到 46%；在百度每天新增的代码中，已有 27% 是由 Comate 自动生成的。

在发布会现场，李彦宏还正式官宣推出文心大模型 4.0 的工具版。

现在，用户可以在工具板上体验代码解释器的功能，通过自然语言交互就能够实现对复杂的数据和文件的处理和分析。

它甚至能够生成图表和文件，帮助用户洞察数据的特点，分析变化趋势，为后续的决策提供高效和精准的支持。

李彦宏在发布会上表示，文心大模型已经成为了中国最领先、应用最广泛的 AI 基础模型。与一年前相比，文心大模型的算法训练效率提升了 5.1 倍，周均训练有效时间达到了 98.8%，推理成本更是降至原来的 1%。

李彦宏手把手教你用三大 AI 开发者神器

大语言模型本身并不直接创造价值，基于大模型开发出来的一些应用，才能满足真正的市场需求。

李彦宏在发布会提出了 AI 领域未来发展的三大判断。

首先，未来大型的 AI 原生应用，基本上都是 MoE 架构，大小模型的混合使用，能够在保证效率的同时兼顾成本，实现最优的应用性能。

其次，小模型具有成本低，响应速度快的优势，在特定的应用场景中，经过蒸馏精调后的小模型，其性能甚至可以媲美大模型，这一点，早在 Mistral AI 的模型上就已经得到充分的证明。

然后，智能体能力的提升会催生出来大量 AI 的原始性应用，使得机器能够像人一样可以进行思考和行动。

对此，百度精心推出了三款开箱即用的 AI 开发者神器，分别是智能体开发工具 AgentBuilder、AI 原生应用开发工具 AppBuilder、以及更专业，支持各种尺寸模型定制的开发工具 ModelBuilder。

Agent Builder 的核心理念是零门槛。即便是不懂编程的代码小白，也可以利用文心智能体平台的零代码模式，通过简单的自然语言交互，创建出属于自己的智能体。

例如，我们可以创建一个新加坡旅游局的智能体，然后再利用自然语言设定提示词，设定它的功能范围，使其成为一个贴心的旅游搭子。

得益于携程等旅游服务的接入，Agent Builder 开发的智能体能够为用户提供更加全面和便捷的旅游服务。无论是酒店预订、景点推荐还是票务服务，都能通过智能体得到有效的整合和提升。

更重要的是，百度搜索、贴吧、小度、地图等产品都具备接入智能体的能力。比如在百度搜索新加坡旅游方案，它甚至能直接汇总几个链接的内容，为用户提供精确的答案。

这种智能体的集成，不仅提升了用户体验，也为开发者解决了流量分发的问题，帮助他们获得实质性的收益。随着智能体的不断迭代和优化，它们的功能将越来越强大，越来越聪明。

号称目前最好用的 AI 原生应用开发工具 AppBuilder 则是百度推出的第二款 AI 开发者神器。

百度提前封装和预制了开发 AI 原生应用所需要的各种组件和框架，大幅度的降低了开发门槛。用李彦宏的话来说，最快只需要三步，开发者就可以用自然语言开发出一个 AI 原生应用。

今年年初，百度举办了一期 AI 原生应用的开发挑战赛。赛题就是打造一款游乐场的排队规划助手，帮助用户设计出个性化的游玩路线。最终夺冠的选手连一行代码都不用写，成功开发出了相应的应用。

华北电力大学则是在智能体的基础能力之上，结合 AI 优化配置的功能，打造了一个华电 AI 助理。这款助理能够轻松应对校园生活中的各种高频场景，如查询校园制度、浏览课程表、充值饭卡、借阅图书等。

百度文库则在多模态技术的深厚积累下，通过 AI 重构，成为了内容创作的新起点。其最新推出的智能漫画和画本的生成工具，让每个有创意的人都能轻松做出好作品。

以传统的周处除三害故事为例，用户只需在百度文库中搜索相关主题，工具便能根据原文故事情节自动生成分镜，并绘制出满足用户需求的漫画，让传统故事焕发出新的生命力。

睡前故事听腻了，父母也能利用百度文库的 AI 画本功能，为孩子创作一个专属的儿童画本，让阅读成为一种全新的亲子互动体验。

对于开发者而言，掌握大模型的精调方法至关重要。百度推出的 ModelBuilder 工具，正是为了满足专业开发者的这一需求。

ModelBuilder 能够根据开发者的具体需求，定制任意规模的模型，并对模型进行细分场景的深度精调，以实现最佳的性能表现。

ModelBuilder 集成了包括文心大模型系列在内的 77 款精选大模型，并提供了全流程的模型工具链。同时，它还提供丰富的 SDK 和全栈 API 能力，能够完成一站式的模型精调。

此外，ModelBuilder 还提供了模型精调样板间，在 ModelBuilder 官网即可查看高频场景样板间，开发者只需要跟着样板间一步一步精调，就能做出一模一样的专业模型。

正如上文所提到，大型的 AI 原生应用，一般都是 MoE 架构。那么如何组合使用这些模型才能获得最好的性价比呢？

为了更直观展示这一概念，李彦宏用大模型加持的小度给我们展示了一番。

无论是实时搜索信息、播放新闻，还是处理复杂的行程规划，小度都能通过调用不同的模型来高效完成。

值得一提的是，在本次发布会上，小度科技也宣布推出了「全球首个 AI 原生操作系统」——DuerOS X。

该操作系统依托于百度文心大模型，并在此基础上进行了深度优化，使得其在多模态感知与人性化表现方面取得了「显著进展」，能够实现小度设备全天候免唤醒的语音交互功能，号称实现「唤醒识别率高达 99% 以上，理解并满足用户需求的能力超过 95%」。

多模态被广泛认为是迈向 AGI 的必由之路。基于这样的理念，百度利用超过 1 亿公里的中国复杂的城市道路的测试里程数据，成功训练出了 Apollo 视觉感知大模型。

随着全球最大规模、覆盖 360 万公里道路的车道级地图数据的上线，百度地图导航能去的地方，智驾也能到达。

正如李彦宏所言，今天的中国有 10 亿互联网用户，有强大的基础大模型，有足够多的 AI 应用场景，有全球最完备的产业体系，为中国的 AI 发展提供了坚实的基础和无限的可能性。

在这样的大背景下，比起一窝蜂地跟随底层大模型的热潮，不追求短期的喧嚣和热闹，找到更契合实际的应用场景，让 AI 技术真正落地无疑是一种更为明智和务实的策略。

从文心大模型的发展思路，到为开发者量身打造的三大 AI 神器，我们看到了百度对技术创新和开发者需求的深刻洞察。这次的主题演讲，不仅展示了百度的技术实力，也向我们揭示了百度未来 AI 发展的明确方向。

在 AI 的浪潮中，百度正以稳健的步伐，全力寻找属于自己的节奏和方向。

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