看懂趋势脉络，「2024吴军博士线下见面会（深圳）：历史·社会·未来」成功举办！

当下的人类历史，正走进一个激烈动荡的变化周期，作为历史的见证者，吴军博士在不同的时代背景下，跨越了多个国家和城市生活，游历了世界绝大多数的主要国家。正是这些富有深度和广度的阅历，塑造了他如今的成就，以及构建了其普遍性的想法。

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（见面会大合影）

关于历史：历史总是在循环往复中不断向前

一个人看待历史的态度，比总结什么历史规律更为重要。因为一个人看待历史的方法和角度，其实就是他看待现实与未来的方法和角度。吴军博士回顾了东西方的文明史，如果把某个朝代人物的传记放到另一个朝代的历史中，完全不会有违和感。如果我们把视野放得宽一点就会发现，这种循环常常是古代文明的共同特点。就像黑格尔在《历史哲学》里所说，这种历史只是君主覆灭的一再重复而已，任何进步都不可能从中产生。

在随后的 2000 多年里，直到工业革命，是文明进步极为缓慢的 2000 年。如果我们用每年 GDP 的提升速度来衡量这 2000 年的进步，大约是平均每年万分之四。工业革命打破了这一切，自工业革命以来，人类从此开始走上了快速发展的道路。我们对比一下工业革命之前人类 6000 年的发展和工业革命之后 200 多年的发展，就很容易理解为什么说工业革命是人类历史上的分水岭了。

历史不过是一些验证自己思想的数据，如果一个人对于现实的看法得不到历史数据的验证，通常是大错特错的。反过来，在历史上被验证的，在现实中却未必管用。这就印证了投资界常说的一句话：过去的表现不代表未来的表现，但是过去表现不好的投资人或者基金，未来几乎也都做不好。

（吴军博士分享中）

关于未来：先进科技、财富与人口老龄化

先进科技

最近十年来，最重要并且将影响未来的发明有三个：区块链，基于深度学习的人工智能以及虚拟现实。

元宇宙的设想，是符合自第二次工业革命开始之后用信息换取能量的总趋势的。从 19 世纪电报、电话、电影、留声机等被发明之后，过去人们需要去现场才能做的事情，包括会面、做生意、享受娱乐活动，现在都可以足不出户地完成了。当然后者的体验和效果赶不上亲临现场，但是，它们的成本更低，而且能让更多的人参与进来，其本质就是用信息替代能量。

区块链技术不仅能保证每个物品的独立性，而且可以追踪它的来龙去脉。大家可能会问，为什么我们一定要在虚拟世界中遵循逻辑的原则？这是因为逻辑是维持宇宙和社会运行的最基本法则。没有了逻辑，所有的游戏就进行不下去了。比如虚拟物品之所以能够有价值，是因为它们的独特性，如果它们复制的成本是零，它们的价值就消失了，这样整个虚拟世界也就崩塌了。

元宇宙所涉及的关键技术，除了虚拟现实和增强现实，还包括人工智能、高速无线通信和区块链。到目前为止，这些技术每一项都还没有达到能够帮助人类实现梦想的水平，但是都在以很快的速度发展。

（吴军博士分享中）

财富

（吴军博士分享中）

人口老龄化

从个体的角度讲，每个人都想长寿，但今天的长寿是低质量的长寿，老龄社会却面临养老金、公共卫生、劳动力减少等各方面的社会问题。

2023年，我国60岁及以上人口占总人口21%，意味着我国已经迈入中度老龄化社会；预计2035年，全国老年人将突破4亿，占总人口30%左右，进入深度老龄化社会。整个社会从未像现在这样面临如此巨大的养老负担。目前美国的老年人口占总人口的3%~5%，但占据了整个美国医疗费用的50%。

总体而言，人口结构的变化趋势要想逆转非常困难。我们能做的是，在了解趋势后对商业和产业发展做出调整，适应社会形态的变化。在这个意义上，全世界的劳动力分布、人口和劳动力结构的变化，是我们判定未来方向最重要的因素。毕竟人类社会的一切事情都是围绕人来进行，也是由人来完成的。

（吴军博士分享中）

吴军博士对话郭毅可院士

郭毅可院士作为嘉宾也分享了他对于科技发展、人工智能的看法和经验，在硅谷高创会创始人雷虹的主持下，与吴军博士展开了精彩的对话和交流。他们就人工智能、大数据、区块链等热门话题展开了深入探讨，为与会者们呈现了一场精彩的学术盛宴。

郭毅可院士是香港科技大学首席副校长、计算机科学及工程学系讲座教授，帝国皇家工程院外籍院士，香港工程科学院院士，在加入香港科技大学之前，郭毅可教授自2020年起担任香港浸会大学副校长（研究及拓展）及研究院院长，他以多学科的学术背景成功地创立了六大跨学科研究实验室，在大学中形成了一个基于矩阵的研究框架，带领着浸大走向新科学的发展方向。

（吴军博士对话郭毅可院士）

雷虹：AI 技术进一步革新的下一个 3-5 年，将对我们普通人的生活和工作带来什么样的变化？

郭毅可院士：人的思维和边界，我们能想多少、想多远是由语言决定的，如果机器有了语音，那么下一步机器就可能有思维，就像吴博士说的，现在虚拟世界居然可以虚拟到思想的虚拟和语言的虚拟，将来还可能有情感、意识的虚拟，这是所谓科学上的激进主义，也是社会上的保守主义，一样一样的渐进也可能导致巨大的变化。

（郭毅可院士分享中）

雷虹：AI 浪潮将会给投资机构带来哪些新的机遇和新的挑战？

吴军博士：投资机遇是存在的，但是门槛很高，几乎没有哪个基金可以再创造一个OpenAI，如果想成为OpenAI这样的公司，所需要的成本是很高的，既然打造这样一个平台成本很高，那我们就可以考虑人工智能周边的机遇。

第一个是数据，数据怎么来，如何处理。数据标注是对文本、图像、语音、视频等待标注数据进行归类、整理、编辑、纠错、标记和批注等操作，为待标注数据增加标签，生成满足机器学习训练要求的机器可读数据编码。事实上，以Scale AI为代表，海外已经诞生了一些数据标注行业的独角兽公司。

第二个是人工智能伪造判断，当前，初创公司和科技巨头都在竞相开发深度伪造检测设备，试图在聊天技术时代防止人工智能产生的虚假信息激增。由于OpenAI的DALL-E和ChatGPT的突然爆发，生成式人工智能进入了主流意识，这导致了一种紧迫感的增加，以及更多的投资，以开发某种容易检测人工智能谎言的方法。

第三是算力方面的机遇，从全球范围来看，一个新的计算时代已经开始。全球各地的公司正在从通用计算向加速计算和生成式AI转型。

（吴军博士分享中）

雷虹：英伟达 CEO 曾表示人工智能的下一个浪潮将是具身智能，请问郭教授，具身智能与大模型之间，有怎样的关联？

郭毅可院士：人的构造不一样是最优的，所以机器人不一定要做成人形。具身智能就是让自己的思想赋予行动，所谓的具身智能需要具备判断对错的能力；具有价值观，知道做这件事是对是错；要有行动力；要有交互能力，这些都叫具身机器。

吴军博士闭门私董会

4月25日，吴军博士到达硅谷高创会旗下“硅谷之窗”加速器（深圳大学站），就“未来科技展望和人工智能”这一话题展开三小时小型闭门私董会，深圳大学创业导师、企业高管、研究机构代表、专家学者、金融专家齐聚一堂，探讨人工智能的发展趋势、投资机会。

（私董会现场图）

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