生成式AI蔚然成风 店匠科技引领跨境电商新范式

大家知道吗，曾经火遍全网的被喻为中老年服饰一姐的梁晓晴，其实是一位90后。在一个综艺节目中，她在30秒之内变换了116个Pose，让不少观众惊叹不已。对于一个电商平台来说，模特照片的好坏可能直接影响到产品的销量。实际上，很多为电商平台拍照的模特工作非常辛苦，据称有模特最高纪录一天之内连续拍摄了485件衣服，一站一天，甚至连吃饭的时间都没有。

现在生成式AI的出现，或许能让这些忙碌的模特们喘一口气。“借助生成式AI，我们解锁了一种全新的创作方式，即采用我们自己研发的GenAI营销素材创作平台，可以实现分钟级出图，将素材制作效率提升30%。”店匠科技（Shoplazza）首席科学家谢中流博士进一步解释说，“基于GenAI营销素材创作平台，同时结合Amazon SageMaker、Amazon EKS、Amazon ECR等产品与服务，并与Amazon S3、Amazon EMR、Amazon Redshift等无缝协作，我们能够快速且批量化地产出多种不同风格的图片，避免了真人模特试衣、背景替换等费时费力的工作，也更有利于一些爆品创意的产生，不仅高效满足了不同商家对素材图片处理的需求，而且大幅节省了产品开发的时间和成本。”

“用新的方式去做跨境电商这个生意，我们现在必须积极、紧密地拥抱生成式AI。”谢中流表示，“生成式AI时代的跨境电商新范式已经开启。”

现在就拥抱生成式AI

生成式AI、大模型已经火了一年多，“AI+电商”也从最初的炒作阶段快速步入应用成熟阶段。生成式AI、大模型不仅可以为电商提供更加高效、实用的工具，在智能选品、AI导购、智能营销、智能客服等众多场景中发挥核心作用，帮助跨境电商降低内容生产成本，而且未来很可能重塑电商产业发展格局。

作为一家国内领先的电商独立站SaaS平台，店匠科技正在积极探索生成式AI技术在跨境电商各种复杂场景下的应用，包括搜索推荐、智能客服、素材生成、AI建站等，期望为客户带来不同的应用体验，甚至是改变整个电商的运营方式。

“从技术的角度看，AI本身是一个比较简单朴素的概念，但是它对应用的影响是非常巨大的。从业务发展的角度看，如果今天电商企业还不拥抱生成式AI，那么将难在行业竞争中立足。”谢中流表示，“原来，电商业务往往需要大量的运营人员、客服人员和素材制作人员。但是现在，生成式AI赋能的搜索推荐、智能客服、素材生成、AI建站等，已经极大地改变了跨境电商生意的运作方式，智能化、自动化、简单化、高效率、低成本成了主旋律。未来，随着生成式AI技术的不断成熟，这种趋势会进一步加强，可能只需少数几个人就能承担起整个电商的运作。”

其实，这种改变在其他行业和领域已经屡见不鲜。去年，当生成式AI刚刚崭露头角的时候，在B站、小红书里就出现了一批博人眼球的视频，据说其背后都是由个人通过AI持续不断地生成内容，并获取了不菲的利润。透过现象看本质，无论是在互联网，还是在电商领域乃至更多传统行业，生成式AI带来的将是方向性的改变。它改变的不仅仅是生产方式、经营模式、工作效率，更将深刻地改变整个产业生态。

生成式AI四大场景率先落地

店匠科技服务着全球150多个国家和地区的超过36万家跨境电商客户，涵盖跨境小白、精品卖家、无货源卖家、TikTok卖家、工贸一体、品牌商家、外贸工厂、抖音卖家、亚马逊卖家、国内平台卖家等各种不同的跨境电商群体。店匠科技提供多种不同的便捷功能，包括高转化店铺主题模版、拖拽式主题编辑器、一站式支付解决方案、高效多进程店铺管理、多平台广告投放追踪和优化等，帮助客户快速建站，从而加速品牌出海，支撑电商跨境运营。

目前在生成式AI方面，店匠科技主攻四大场景，包括“GenAl营销素材创作平台、AI建站Copilot、智能客服、智能推荐&搜索”。

“AI在营销素材创作方面的应用前景十分广阔，未来可能会成为新的业务增长点。”谢中流表示。在GenAl营销素材创作平台方面，由于电商场景涉及大量营销创作，包括各类营销图片、视频和文案，但人工创作费时费力且成本高昂，需要投入模特、摄影师、化妆师、设计师、场地费、交通费等，创作周期短则几天，长则数周。采用GenAl营销素材创作平台，不仅无需高昂投入，而且还能实现分钟级出图，同时提供多种风格选择，一次进行多张创作；同时覆盖多使用场景，涵盖不同商品类目，包括虚拟模特试衣、商品背景替换、爆品创意变款等。

据谢中流介绍，在GenAl营销素材创作平台的背后，店匠科技使用了Amazon SageMaker、Amazon ECR SD镜像等服务。比如，在开发创意爆款功能时，店匠科技就通过使用Amazon SageMaker JumpStart中的Stable Diffusion XL1.0版本，一键体验最新的机器学习趋势和模型来优化此功能。同时，Amazon SageMaker JumpStart还提供了负责任的AI技术，其自身带有鉴黄、鉴恐等功能，如果输出生成的图片涉及黄色暴力，Amazon SageMaker JumpStart支持的Stable Diffusion XL1.0模型就会自动将这些图片进行打码，避免风险。

店匠科技通过使用Amazon SageMaker全托管式服务，以及高效的分布式计算、自动化调参等技术，大大提高了机器学习模型的训练速度和效率，使得产品的开发周期从过去的6个月缩短到2个月，显著降低了模型训练和调优的时间成本。

店匠科技敏锐地察觉到了许多客户有一站式简单建站的需求。店匠科技基于Amazon Bedrock接入Claude3系列模型，实现了对话交互，更容易理解客户需求；基于Amazon RDS的运营数据构建AI建站数据底座，能够快速拆解需求，构建元素，并利用这些元素进行快速的网站搭建。

在很多行业，智能客服都是AI最先落地的场景，而且实践证明其效果十分显著。店匠科技的SaaS建站服务，每天都有大量客户咨询，其中历史重复问题占比高达69%，而这些问题的答案92%都能在相关帮助文档中找到。为提高效率、减轻人员工作负担，店匠科技基于Amazon ElastiCache Redis缓存向量数据，构建了RAG（数据检索增强），利用已生成的问答数据去回答新的类似问题；同时，基于Amazon Bedrock接入Claude 3模型，构建智能AI客服。将生成式AI应用于客服，店匠科技解决客户问题的平均时间减少了70%，客服成本降低了40%。

将生成式AI应用于智能推荐和搜索，为店匠科技带来了新的收益。通常情况下，在跨境电商场景的智能推荐和搜索领域，主要考虑的问题包括如何统一多语言搜索，如何对商品进行属性理解，如何做搜索词与商品之间的多模态匹配，以及如何做高效的个性化展示排序等。店匠科技利用Amazon Bedrock接入Claude 3模型，并将其应用于内容理解、搜索意图判断、多模态风格的商品匹配召回等技术场景中，从而提升了智能商品排序的效果。

“搜索和推荐在电商行业是比较传统的场景。在这方面，我们在技术上是持续迭代的。大模型能够实现更好的特征提取与更好的匹配。”谢中流介绍说，“从2024年3月开始，店匠科技就对Claude 3模型进行了初步尝试。在此之前，我们使用过很多模型，包括Mistral系列模型，以及Meta的Llama系列模型和ChatGPT模型等。具体到模型的替换，对于客户而言是无感知的。我们会通过测试来判断模型使用的成本和效果哪个更佳，也会在一段时间内并行使用多个模型。我们无法预知，未来还会有哪些更好的模型。所以，我们的基本策略是不断跟进最新的模型和技术变化，以寻求更好的业务机会。”

谈及不容忽视的AI安全与合规性问题，谢中流表示：“这个问题确实令人头痛。从目前来看，AI还是一项新技术，随着技术本身不断走向成熟，我们也会持续优化自己的产品和实践，以更好地应对相伴而生的安全合规挑战。比如，比较典型的涉黄涉暴问题，我们会利用相关技术和工具进行检测和后处理，再呈现给客户，从而最大程度地消除风险。总之，我们将依据现有的法律法规，再结合相关商业实践，千方百计找到比较理想的解决方案，为客户的业务发展保驾护航。”

携手并进 夯实数据底座

店匠科技在生成式AI四大场景的创新应用，依赖于底层强大的数据基座支撑。比如，利用Amazon S3存储海量用户数据与营销素材，供模型训练；利用Amazon EMR Flink 运行分布式数据任务，实现实时的数据清洗处理；利用Amazon OpenSearch存储向量数据，实现极速的商品搜索；利用Amazon IAM完善用户权限管理。亚马逊云科技的数据基座支撑着店匠科技多个AI产品的运行，为其节省了40%的客服成本，将素材制作效率提升30%，并且增加了20%搜索推荐收入的创新成果。

从店匠科技的成功实践来看，生成式AI的落地应用离不开一个全面、强大、安全、可信赖的数据底座。这也是店匠科技与亚马逊云科技多年来紧密合作的一个前提和基础。如今，店匠科技所有SaaS建站服务已经全部迁移到亚马逊云科技上，与其早期系统相比，在系统性能、响应速度、成本控制、数据的稳定性和安全性等方面都有了大幅提升，能够为客户提供99.9%的可用性。亚马逊云科技拥有十分丰富的全球化资源和完整的服务体系，可有效降低企业内部基础设施运维的负担，节省基础设施管理的时间和精力，让其技术人员专注于业务创新。

特别需要指出的是，亚马逊云科技在安全防护和合规性上拥有完善的功能、工具和解决方案，构建了一整套云上安全体系，并在店匠科技通过PCI level 1 合规认证中发挥了重要作用。另外，亚马逊云科技的云创计划不仅为店匠科技提供了资源支持，亚马逊云科技的合作伙伴还提供了非常专业的迁移服务，数TB 的数据量在迁移过程中完全无感。

“亚马逊云科技对电商行业生成式AI应用场景的深入洞察，让我们能够为客户提供更好的用户体验，实现更高的产出效率，并且拥有更低的生产成本。”谢中流表示，“未来，店匠科技还会持续优化GenAI营销素材创作平台，包括提升模型的精度、扩展功能和适应更广泛的应用场景。同时，我们也正在尝试使用亚马逊云科技大语言模型相关的生成式AI产品，实现智能问答等应用场景。我们希望与亚马逊云科技继续携手并进，深度整合生成式AI技术和电商业务场景的需求，帮助商家在电商领域实现更多的创新和业务增长。”

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