官方推出了 Spring AI 框架,Java集成 AI 不再是难事!
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国产 Star 破 10w+ 的开源项目,前端包括管理后台 + 微信小程序,后端支持单体和微服务架构。
功能涵盖 RBAC 权限、SaaS 多租户、数据权限、商城、支付、工作流、大屏报表、微信公众号、CRM 等等功能:
Boot 仓库:https://gitee.com/zhijiantianya/ruoyi-vue-pro Cloud 仓库:https://gitee.com/zhijiantianya/yudao-cloud 视频教程:https://doc.iocoder.cn 【国内首批】支持 JDK 21 + SpringBoot 3.2.2、JDK 8 + Spring Boot 2.7.18 双版本
在软件开发的世界中,Java一直是企业级应用的主力军。而Spring框架,尤其是Spring Boot,以其生态系统的丰富性,为开发者提供了无与伦比的便利。现在,Spring Boot正迈向一个新的纪元——人工智-能的时代。
Spring AI项目的推出,不仅标志着Spring生态的进一步扩展,也为广大Java开发者开启了一个全新的编程领域。
Spring AI 项目的背景
Spring AI项目是为了解-决现代开发者在集成AI功能时遇到的挑战而诞生的。在AI浪潮的推动下,Spring团队意识到,AI技术不应仅限于Python或特定语言的开发者。因此,他们创造性地将AI技术融入Spring生态,旨在为更多的Java开发者打开AI应用的大门。
基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
项目地址:https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro 视频教程:https://doc.iocoder.cn/video/
Spring AI的主要功能
模型支持: 集成多家国外主流AI模型提供商,包括OpenAI等。后续也很方便扩展道国内的大模型等。 模型类型: 涉及聊天和文本到图像等多种模型类型。 API可移植性: 提供跨不同AI提供商的可移植API,易于切换服务且不丢失功能。 数据映射: 将AI模型输出映射到Java对象(POJO),简化了数据处理流程。 矢量数据库支持: 覆盖所有主流矢量数据库供应商,如Azure Vector Search到Weaviate。 SQL类过滤器API: 提供类似SQL的元数据过滤器API,实现跨供应商的一致性。 Spring Boot集成: 专为Spring Boot设计的自动配置和启动器,让AI集成变得轻而易举。
基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
项目地址:https://github.com/YunaiV/yudao-cloud 视频教程:https://doc.iocoder.cn/video/
应用Spring AI
快速集成
添加Maven存储库: 在项目的pom.xml中添加Spring Milestone和Snapshot存储库。
<repositories>
<!-- Spring Milestone Repository for milestones -->
<repository>
<id>spring-milestones</id>
<url>https://repo.spring.io/milestone</url>
</repository>
<!-- Spring Snapshot Repository for snapshots -->
<repository>
<id>spring-snapshots</id>
<url>https://repo.spring.io/snapshot</url>
</repository>
</repositories>
导入Spring AI BOM: 使用Spring AI BOM定义,可以确保你使用的是测试过的、兼容的库版本。
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
<version>0.8.1-SNAPSHOT</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
添加AI功能: 根据你的需求,添加相关的AI模块依赖项到pom.xml。
<dependencies>
<!-- 示例:添加OpenAI的支持 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.experimental.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-openai</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
可实现的功能
生成式AI: 利用Spring AI,你可以通过简单的API调用,实现文本的生成、翻译、摘要等功能。 矢量数据库: 当你需要对文本数据进行语义搜索时,Spring AI提供的矢量数据库支持使得相关操作变得简单高-效。 AI绘画: 对于需要将文本转换为图像的应用场景,Spring AI的绘画功能可以无缝集成到你的应用中。
随着Spring AI项目的不断发展和完善,未来的Spring Boot应用将变得更加智-能化和多功能化,开发者们将能够更高-效地实现自己的创新理念。
想要了解更多Spring AI功能,可以看Spring推出的官方文档,值得研究一下:
https://spring.io/projects/spring-ai
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