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一台拥有1.72 亿个内核的超算

一台拥有1.72 亿个内核的超算

6月前

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来源:内容由半导体行业观察(ID:icbank)编译自hpcwire,谢谢。

总部位于阿联酋的Core42正在建造一台拥有 1.72 亿个内核的人工智能超级计算机,该计算机将于今年晚些时候投入运行。


该系统 Condor Galaxy 3 于今年早些时候发布,将拥有 192 个节点,配备 Cerebras WSE-3 芯片。


WSE-3 巨型芯片比 Nvidia 的 GPU 大 50 倍以上,并且具有显着更高的马力。


Core42 HPC 产品管理高级总监 Niall Ó Broin 在 ISC 2024 超级计算大会上的演讲中表示:“该系统(也称为 CG-3)将于下个月在德克萨斯州开始部署,并于 9 月或 10 月完成。”会议在德国汉堡举行。


Core42 正在成为数据中心和人工智能领域的重要参与者。上个月,微软向 Core42 的母公司 G42 投资了 15 亿美元,以扩大其人工智能产品和 Azure 云的覆盖范围。


CG-3 将拥有 192 个 CS-3 服务器节点,用于托管巨型芯片。每颗WSE-3芯片拥有90万个核心和4万亿个晶体管,采用5纳米工艺制造。


“该系统将提供巨大的马力。完全部署后,它将拥有 9 平方米的硅片,”Ó Broin 说道。


每个 WSE-3 芯片可达到 125 petaflops 的峰值 AI 性能。这将为 CS-3 带来高达 24 exaflops 的系统性能。


“作为该芯片的一部分,将有 4 TB 的片上存储器。那不是 DRAM 或 HBM。它是片上 SRAM,”Ó Broin 继续说道。


谈到存储,Ó Broin 提到,“该系统将拥有 12 PB 的海量存储。我们的 HPC 存储基础设施拥有 VAST。”


Core42 去年收购了拥有 64 台 CS-2 的 Cerebras 系统,并用它开发了 JAIS,一种双语阿拉伯语和英语语言模型。


CS-2采用WSE-2芯片,采用7纳米工艺制造,拥有85万个核心。


“我们真正喜欢这些系统中的 Cerebras 的一点是,我们将能够使用我们的 CS-2 代码,并使用 PyTorch 将其引入到 CS-3 中。”


G42有一套系统跻身Top500榜单。Artemis拥有英特尔24核Skylake服务器CPU和Nvidia V100,在2020年11月的Top500榜单中排名第26位,目前排名第129位。


华为采用英特尔芯片制造的另一个系统 POD3 于 2022 年退出该名单。


Core42 于 2023 年由 G42 Cloud 和 G42 Inception AI 合并而成。母公司G42成立于2018年。


Core42 还可以与 Nvidia 和 AMD 的硬件配合使用。它还与 OpenAI 和其他公司合作开发人工智能模型。


G42 正在受到美国政府的审查,认为它是中国获取 Nvidia 最新 GPU 和美国公司其他人工智能硬件的渠道。


彭博社上个月报道称,G42与美国政府达成了一项秘密协议,从中国撤资,因此该公司可以继续使用 Nvidia GPU。


G42 是 Nvidia H100 GPU 的重度用户。微软在与美国政府达成秘密协议的同时,向 G42 投资了 15 亿美元。


原文链接

https://www.hpcwire.com/2024/05/20/core42-building-an-172-million-core-ai-supercomputer-in-texas/

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来源:半导体行业观察

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