留学生0基础入门数据分析，这3个课程不能错过！

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7月前

*Coursera课程资料包已全部汇总好，下滑可解锁

说到Coursera，同学们一定都不陌生

这个由斯坦福计算机科学教授创办的学习网站

到底有哪些课程是最值得留学生学习的？

今天，馒头就来为大家揭秘

0基础入门数据分析，这个课程你不能错过

问

商科转码，缺少实战基础，但迫切需要提升自己简历背景，应该怎么做？

或许，你听说过这个证书吗？

免费学！由Google颁发官方证明！还可展示在Linkedln！

答

没错，这个证书就是业内小有名气的Google Data Analytics Professional Certificate。

虽然名字叫做Professional，但其实是初学者也能通过课程学习后拿到的零门槛证书！目前，全球已经有超过100万的人参与了学习。

在考试完成拿到这张证书后，不仅可以分享于Linkedln，还能向包括Google在内的150多家名企直接投递简历。

整个课程分为8个章节，从最基础的Tools（SQL、R、Tableau），到具体的使用场景（清理数据、组织数据）等都有讲到。

每个章节都有大量的实操练习，海内外的同学们在学习后都是好评满满~

但需要注意的是，每章课程结束都有Test，所有课程学完后需要通过Final Exam才能拿到证书。对于部分基础薄弱的同学来说，还是有难度的。

并且，免费学习的时间仅有7天，超过时间之后每个月就需要支付36美元。不过，如果你能成功申请到Coursera的奖学金，那么就可以把学习时间延长至180天！

馒头整理了一份Google Data Analysis高频考题，总计243道，每道题目都有参考答案👇。

如果时间不够学完整个课程，还可以按照这份奖学金申请攻略，延长免费学习时长。相信一定会对大家拿下Google这个高含金量的证书有所帮助！

耶鲁、沃顿认可的课程证书，免费可得！

除了刚刚说到的数据分析课程，Coursera上这三个提供证书的课程也是留学生绝对不能错过的！

全都是由知名高校在职教授亲自授课，足不出户就能Get求职时的必备技能，全面提升自己的竞争力！

Coursera X 密歇根大学 ：Python

课程的主讲人是密歇根大学的应用数据科学教授。虽然是全英文教学，但贴心地附有中文字幕，不用为听不懂专业术语而担心。

对于没有系统学习过编程知识的留学生来说，通过5个章节的课程学习就能够快速上手，通过构建应用程序来使用Python检索、处理，并将数据可视化。

Coursera X 耶鲁大学：Financial Markets

由耶鲁大学经济学教授主讲，是商科生绝对不能错过的高质量课程！

当下金融市场的前景如何？如何去计算最佳投资组合？投资银行的业务有哪些重点？学习完整个课程相信你会当下的市场形势和自己的职业发展都有更清晰的认识。

Coursera X 宾大沃顿商学院：Modeling

从面试到工作实操，投行分析师都必须要掌握估值建模这项技能。

从定量的建模基础到Excel等实用工具，5位沃顿商学院的教授将通过短短4章的课程，为你一步一步讲解如何建模，并最终完成自己的量化模型。

除了这些，Coursera上的Table, Excal, C++等证书课程同样值得学习。但在真正的学习过程中，难免会遇到不少问题：

一打开网站，各种各样的学习资源都有，简直看花了眼；
虽说Coursera为证书配备了学习课程，但想要一次性通过考试，对于基础比较薄弱的同学依旧难度不小；
为了激励大家集中学习，课程的免费时间只有7天。如果没有学习完毕，要么只能付费学习；要么只能退出学习，放弃获得证书。

为了帮大家省时省力地学习这些对职业发展有益的课程，馒头已经整理好了这份Coursera课程资料包，确保大家都能学习到自己需要的课程，拿下证书提升简历背景。

0成本学习

背景提升

Python | 数据分析 | 金融市场 | 估值建模

Coursera课程资料包

1️⃣Coursera最值得学习的8个课程

2️⃣Coursera奖学金申请攻略（申请后180天内免费学习）

3️⃣数据分析、SQL等技能证书考试真题演练

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*针对人群：在校留学生

NO.1 Coursera最值得学习的8个课程

课程内容清晰可见，并附以课程链接，一键就能能直达自己心仪的课程。

NO.2 Coursera奖学金申请攻略

每一步都有清楚的图文解析，对照步骤进行申请就能获得超长180天的免费学习时长。

NO.3 数据分析、SQL等考试真题演练

均为课程学习考试中出现过的真题，并附上了参考答案。考前模拟训练一遍，能很好的帮助自己查漏补缺。

*仅展示部分，完整版请扫描下方二维码

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想要求职名企，证书只能是锦上添花

关键在于专业的辅导和系统的规划

如果你还没有具体的求职规划

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*封面来源网络，侵删

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来源：Dear Mentor

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