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哈工大博士PyTorch笔记火了!!
哈工大博士PyTorch笔记火了!!
5月前
Pytorch是目前常用的深度学习框架之一,它凭借着对初学者的友好性、灵活性,发展迅猛,它深受学生党的喜爱,我本人也是使用的Pytorch框架。
比起 TF 的框架环境配置不兼容,和 Keras 由于高度封装造成的不灵活,PyTorch 无论是在学术圈还是工业界,都相当占优势。不夸张地说,掌握了 PyTorch ,就相当于走上了深度学习、机器学习的快车道。
作为一名AI博主,收到小伙伴们最多的的问题之一就是「有没有关于Pytorch函数使用的学习资料?」
本手册中分为14章,从最基础的创建张量开始,逐步加深,涵盖小伙伴们将会所有常用的函数。为了方便小伙伴们的查阅,我们特意推出了带有书签版的PDF供大家下载。
深度学习与神经网络
深度学习简介 基本的深度学习架构
神经元
激活函数详解(sigmoid、tanh、relu等)
感性认识隐藏层
如何定义网络层
损失函数
推理和训练
神经网络的推理和训练 bp算法详解
归一化
Batch Normalization详解
解决过拟合
dropout
softmax
手推神经网络的训练过程
从零开始训练神经网络
使用python从零开始实现神经网络训练 构建神经网络的经验总结
深度学习开源框架
pytorch tensorflow
caffe
mxnet
keras
优化器详解(GD,SGD,RMSprop等
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来源:CVer
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