微软的AI帝国，OpenAI只是第一块奠基石

在过去五年里，微软与OpenAI的战略合作实现了在人工智能领域的关键突破。通过整合双方在AI算法、云计算基础设施和软件应用等方面的优势，微软迅速实现了弯道超车，在激烈的AI竞赛中抢得先机，全面超越了包括谷歌在内的其他科技巨头。

然而，为了建立更庞大的AI帝国，微软已不再满足于仅依赖与OpenAI的合作。

近几个月来，微软一直在分散赌注，不仅把这家科技巨头变成了全球AI人才和技术“论坛”，在全球范围内投资有潜力的AI初创公司，还开始在内部构建自己的AI力量，与OpenAI相互抗衡。

华尔街见闻此前文章提及，今年3月份，微软挖角了一家估值达15亿美元的AI独角兽Inflection，将几乎所有员工纳入麾下，其中，Inflection联合创始人Mustafa Suleyman和Karén Simonyan将在微软组建一个名为Microsoft AI的新团队。

据媒体当地时间周三报道，知情人士称，Microsoft AI将主导开发基于Inflection技术的AI模型，旨在媲美OpenAI的技术。并且，未来微软的一些AI产品可能会从OpenAI的技术转向Microsoft AI正在开发的模型。

一个OpenAI还不够？

微软组建自己的AI团队表明，仅靠OpenAI或许不能提供足够的安全感，尤其考虑到AI竞争已经进入白热化阶段：

谷歌对其AI部门进行重组，推出了可与OpenAI相媲美的AI产品，并将AI功能整合到其主导的搜索引擎中；

Meta投资数十亿美元开发强大的开源大模型Llama；

亚马逊向AI公司Anthropic投资40亿美元，并将其AI模型托管在亚马逊云计算平台AWS上；

本周，苹果宣布将OpenAI 的技术整合到其移动操作系统中，进一步撼动AI市场的竞争格局。

据微软此前介绍，Microsoft AI将负责整合微软的消费者AI产品，包括Copilot、Bing和Edge等产品。

知情人士透露称，尽管Bing进行了AI升级，但效果远不如预期，仍然改变不了“万年老二”的命运，这令微软首席执行官纳德拉感到失望和沮丧。

纳德拉招揽Suleyman加盟微软担任要职，是一次孤注一掷的赌博，目的就是要扭转Bing的颓势。

发掘下一个OpenAI？

为了巩固在AI领域的领先地位，微软采取了一系列措施来吸引和扶持AI初创公司，从而构建自己的AI生态系统。

纳德拉批准了一项计划，为早期创企提供免费的计算集群资源，吸引有前景的AI初创企业，赢得他们的忠诚度，防止他们被竞争对手抢走，并伺机在当中发掘新的“明日之星”。

微软还与Cohere、Mistral AI等开发大型语言模型的公司达成协议，将它们引入Azure平台。通过合作，微软不仅扩大了Azure的客户群，也为自己的AI生态注入了新鲜血液。

微软向阿布扎比AI企业G42投资15亿美元，后者将在Azure上运行其软件和服务。

此外，微软还在利用高层魅力，积极与AI初创企业接洽。

报道称，AI公司Glean首席执行官Arvind Jain就多次与纳德拉会面，虽然他最初并不认为微软是创业圈的玩家，但现在其AI助手已经在Azure上运行，这证明了微软的行动正在改变初创企业对其的看法。

新老团队的碰撞，微软和OpenAI的关系将走向何方？

Suleyman将担任Microsoft AI的执行副总裁兼首席执行官，Simonyan将担任首席科学家。

两人在AI领域都属于大佬级的人物，前者曾是DeepMind的联合创始人，也是OpenAI联合创始人Sam Altman的老对手，后者则曾在DeepMind担任首席科学家。

报道称，Suleyman团队从微软手里拿到了大量预算和广泛的自主权，并且吸收了微软内部的其他AI团队。

但在大展拳脚之前，Suleyman首先可能需要解决团队的融合问题。

据知情人士向该媒体透露，微软Bing和广告业务的前负责人米Mikhail Parakhin计划辞职，他最初被指派向Suleyman汇报。

负责将OpenAI技术集成到Bing的人工智能工程师团队的负责人Saurabh Tiwary已经离职去了谷歌。

一个有趣的细节是，Suleyman带来的新员工通过Slack而不是微软自己的Teams工具进行沟通，引起了一些老员工的反感。

与此同时，Suleyman团队的到来，引发了外界对于微软与OpenAI关系产生裂痕的猜测。

对于以上种种为题，微软官方表态称新老团队正在磨合当中，同时淡化OpenAI相关的质疑。

在5月召开的微软年度开发者大会上，纳德拉站在一张巨幅幻灯片下，幻灯片上写着“微软爱OpenAI”，其中“爱”用一颗蓝色的心表示。

据知情人士透露，所有的变化和压力都让员工感到不堪重负，去年2月赶在最后期限前推出Bing的Copilot的冲刺过程尤其艰难。目前持续将AI引入更多产品的工作已让该项目的一些员工产生了倦怠感。

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