AWS CEO忽然下台，这意味着...

4月前

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据外媒消息，亚马逊AWS CEO亚当·塞利普斯基 (Adam Selipsky) 将辞去其CEO一职，AWS销售主管马特·加曼 (Matt Garman) 将晋升为AWS首席执行官。亚马逊AWS换帅，Selipsky任期内面临业务挑战，错过AI机遇，导致AWS在生成式AI领域落后，亚马逊期待Garman能扭转局面，而AWS在AI领域的未来也因此次的突变而备受关注。

亚马逊表示，Selipsky将于6月3日离开公司。57岁的Selipsky在给员工的一份备忘录中写道：考虑到公司和领导团队的状况，现在是我做出这一转变的合适时机，我想借此机会花更多的时间和家人在一起，给自己充电，创造一些自由的精神空间来反思和考虑各种可能性。

“Given the state of the business and the leadership team, now is an appropriate moment for me to make this transition, recharge a bit, and create some mental free space to reflect and consider the possibilities,” Selipsky wrote.

在消息传出后，包括Andy Jassy、Matt Garman在内的亚马逊高管都在备忘录中对Adam Selipsky在AWS的贡献表示了肯定，其中也不乏溢美之词。但是分析人士表示，突然换人背后可能意味着，亚马逊AWS已经到了必须要进行变革的关键时刻。作为亚马逊的网络服务公司，AWS的战略性地位是不言而喻的，而这一点从其业务构成就可得知。

亚马逊网络服务公司简称AWS，是亚马逊为个人、企业和政府提供按需云计算平台。在全球范围内，数百万客户（包括增长最快速的初创公司、最大型企业和主要的政府机构）都在使用 AWS 来降低成本、提高敏捷性并加速创新。

亚马逊网络服务所提供服务包括：亚马逊弹性计算网云（Amazon EC2）、亚马逊简单储存服务（Amazon S3）、亚马逊简单数据库（Amazon SimpleDB）、亚马逊简单队列服务（Amazon Simple Queue Service）以及Amazon CloudFront等。

根据Synergy Research Group的数据，截至2023年第一季度，AWS在云基础设施领域的市场份额为31%，而其两个竞争对手微软Azure和谷歌云分别为25%和11%。尽管AWS仍然是云计算领域的领导者，但在过去几年，AWS错过了生成人工智能的绝佳机会，这也是分析人士认为Selipsky下台的主要原因之一。而就目前的投研数据来看，亚马逊对于在人工智能领域占领一席之地已经势在必得了。那么，AWS如何布局人工智能领域的呢？

	据The Information报道，AWS最初计划在2022年11月的年会上推出自己的生成式人工智能模型，类似于OpenAI的ChatGPT，代号为Bedrock，最终成为亚马逊的Bedrock模型托管服务，但技术问题迫使该企业推迟发布其AI模型。然而，亚马逊公关公开反驳了该说法。
	在塞利普斯基的领导下，AWS还放弃了支持两家领先的生成式人工智能初创公司Cohere和Anthropic的机会。AWS后来试图投资Cohere，但遭到了拒绝——最终不得不与竞争对手Google共同投资规模宏大的Anthropic。
	2023年，AWS的单位收入增长放缓至创纪录的低点，AWS进行了大规模裁员，导致超过2.7万名员工被解雇。在云领域，AWS正面临微软与谷歌的追赶。而根据最近一个财季的报告，AWS实现了94.2亿美元的营业收入，约占亚马逊总收入的62%。Jassy最近表示，仅AWS的生成式人工智能业务就已经达到了“数十亿美元的运行率”。
	今年六月，亚马逊表示它将向初创公司提供高达2.3亿美元的资金，用于开发生成式人工智能应用。这笔约8000万美元的投资将用于亚马逊的第二个AWS生成式人工智能加速器项目，旨在将AWS定位为一个有吸引力的云基础设施选择，为开发生成式人工智能模型的初创公司提供产品、应用程序和服务。

总而言之，亚马逊在生成式人工智能技术上的支出不断增加，其中包括斥资1亿美元的AWS生成式人工智能创新中心(AWS generative AI Innovation Center)、为使用主要人工智能模型的初创公司提供免费积分，以及奥林巴斯项目(Project Olympus)模型。目前，亚马逊正试图在蓬勃发展且竞争日益激烈的生成式人工智能领域赶上科技巨头的竞争对手。而这一点，从其目前开放的招聘岗位以及实习生需求就可得知。

AWS岗位介绍

岗位名称：2024年应用科学家实习

工作地点：英国，伦敦

岗位要求：

1）计算机科学、机器学习、工程、运筹学、统计学或相关领域的博士或硕士学位

2）具有任何编程语言的经验，如Python, Java, c++或类似的脚本和编程语言

3）优秀的批判性思维能力和沟通交流能力

4）不要求有公司工作经验

岗位名称：硬件开发工程师秋季实习

工作地点：美国华盛顿州，西雅图

岗位要求：

1）目前正在攻读电气工程、计算机工程、系统工程或其他同等学科的学士或硕士学位，预计授予日期为2025年5月至2028年12月

2）嵌入式系统项目经验

3）具有嵌入式系统经验的模拟和数字技能。

4）具备原理图设计和调试技能。

岗位名称：Annapurna实验室ASIC工程师实习

工作地点：美国德克萨斯州，奥斯汀

岗位要求：

1）目前就读于电气工程，计算机工程，计算机科学或相关领域的学士学位或更高学位课程，毕业授予日期为2024年12月至2025年9月

2）有硬件模型检查的经验或技术实习经验，如asperGold或VC Formal

3）能够有效地表达技术挑战和解决方案，并具有抽象思维能力

4）有脚本语言经验，如Python或TCL

岗位名称：亚马逊全球物流技术软件开发工程师

工作地点：中国北京

岗位要求：

1）计算机科学或相关专业本科以上学历

2）2年以上非实习专业软件开发经验

3）有设计或架构新系统和现有系统的经验

4）1年以上新系统和现有系统的非实习设计或架构（设计模式，可靠性和可扩展性）经验

综上所述，AWS作为亚马逊向生成式人工智能领域开拓的主力军，即便是错过了迅速占领生成式AI市场份额的最佳时期，仍然具有强大的生命力在技术上飞速发展。而为了推动企业的变革，AWS也不吝惜其在生成式人工智能领域上的产研投入，并有一系列对实习生和应届生友好的岗位。如果你也想跟随AWS的脚步，在领先的科技领域开辟自己的职业，那就赶紧了解行业的工作要求，申请实习岗位，丰富自己的项目经验吧！

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