“懂场景”、“懂模型”、“懂开发”，AI 下半场，研发团队如何突围？| 极客时间企业版
2023 年全球⼈⼯智能市场收⼊同⽐增⻓ 20.7 %，中国成为⼈⼯智能发展最快的市场之⼀。但由于⾏业发展较新，⽣成式 AI 领域存在专业⼈才⽋缺问题，也成为当下企业发展的一大挑战。根据 InfoQ 研究中心出版的《中国生成式 Al 开发者洞察 2024》报告中揭示 ，当前，由于 AI 应⽤尚处于起步期，较少⽣成式 AI 开发者就职于应⽤领域企业，中⼩企业占据半壁江⼭，20⼈以下⼩规模团队成为“标配”；而其中“懂场景”、“懂模型”、“懂开发”是团队⼈才三要素。面对 AI 技术发展迅速，对于研发团队而言，AI 既可能是提高生产力的神兵利器，也可能成为职业生涯潜在的“威胁”。
AI 新技术层出不穷，如何让团队保持技术敏感度，不被淘汰？
当 AI 技术与业务需求相遇，如何确保它们能够无缝对接，发挥最大效能？
面对复杂的技术挑战，团队是否具备足够的 AI 理解和应用能力？
企业要求技术创新，如何平衡效率与成本，实现真正的降本提效？
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再比如，由前亚马逊应用科学家，头部大厂 AIGC 算法技术负责人 Tyler 授课的《AI 大模型系统实战》课程，该课程结合讲师在 AI 系统十余年的实战经验和理论沉淀，规划一条非常科学系统的学习路线，深入理解 AI 大模型的设计理念和工程方法，最终掌握生产级 AI 系统研发能力。
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收录 2021 年到 2024 年近 20 场会议的回放视频，包括 QCon、ArchSummit、GMTC、AICon、PCon，总计 942 节视频，近 1000 小时，包括今年刚结束的 QCon 全球软件开发大会，来自阿里巴巴、腾讯、百度、微软、字节跳动、华为、京东、智谱、美的、国泰君安、深开鸿等领先企业的 100 多位专家大咖，分享最真实的企业级大模型落地经验，细数大模型落地痛点。
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