深度学习之父官宣加盟这家公司，要用 AI 拯救地球

图灵奖得主、深度学习之父 Geoffrey Hinton 向外界透露了他的最新动态。

近日，他在社交平台 X 上官宣加入英国 AI 初创公司 CuspAI 顾问委员会，用 AI 探索新材料从而帮助人类社会最紧迫的问题之一——气候变化。

消息一出，网友纷纷在评论区送上了祝福，更有甚者将其比肩 AI 拯救地球行动的开始。

对抗气候变化，CuspAI 打造「材料搜索引擎」

与这则消息同步出圈的，还有这家名不见经传的 CuspAI 公司。

CuspAI 是一家位于剑桥的初创公司，是由前微软研究院和高通杰出科学家兼首席执行官 Max Welling 教授等 AI 领域的知名大拿联合创立。

该公司的主要业务是设计用于探索新材料的算法，特别是碳捕获材料。

简单来说，该公司就像是一个材料搜索引擎，利用 AI 快速生成和评估大量新颖的结构来设计新材料，以应对气候变化和其他全球挑战。

「想象一下，搜索引擎不仅能搜索现有材料，还能搜索所有可能创造的分子和材料。我们的 AI 可以根据需求生成和评估新材料……」Max Welling 曾这样解释。

通过仔细的流程优化和实验室测试，我们能够完成闭环，确保材料可合成、稳定并最终可用于生产。

CuspAI 联合创始人 Chad Edwards 则是一位化学家，他曾在 Google 和 BASF 参与深度科技的商业化工作，最近又在量子计算领域的领先企业 Quantinuum 担任要职。

在他看来，文明的发展历来以其时代的材料为标志，比如青铜时代、石器时代等。而人类现在正步入一个新时代——按需定制材料的时代。

本月，CuspAI 刚完成一轮 3000 万美元的种子轮融资，由 Hoxton Ventures 领投，其他投资者包括 Lightspeed Venture Partners 和另外几家公司。

此外，该公司还宣布与 Meta 达成合作，后者正在开展一个名为 OpenDAC 的项目，以加速发现新型碳捕获吸附材料。

对此，Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 表示，「世界迫切需要加快在成本效益高的碳捕获技术上的进展，我们相信 CuspAI 的团队能够利用基于人工智能的材料发现技术，有效地应对这一挑战。」

顺便一提，据《Fortune》杂志消息，CuspAI 的融资是过去 18 个月内风险投资集团对人工智能的最新一笔重大投资。

留给人类的安全时间，还有五到二十年？

人类在未来十年将面临许多挑战。其中一些挑战将由 AI 引发，另一些则可以通过 AI 解决。

在接受《Fortune》杂志采访时，Geoffrey Hinton 曾如上表述。

事实上，自去年 5 月宣布离开任职十年的 Google 以来，Hinton 没少拉响 AI 警报。他曾表示对自己的毕生工作感到后悔，并警告 AI可能会「接管」人类。

而在离开 Google 的一年期间，尽管 Hinton 一直收到很多公司的邀请，但公开资料显示，Hinton 只加盟了两家 AI 初创公司。

去年 10 月，他宣布加入 AI 机器人公司 Vayu Robotics，并且担任顾问委员会一职。

Vayu Robotics 是一家专注于开发先进的机器人解决方案的公司，其目标是彻底改变机器人在各行业的使用方式。

之所以选择加入 Vayu Robotics，一方面是因为 Hinton 与该公司的首席技术官 Nitish Srivastava 有着深厚的合作关系。

后者是 Hinton 在多伦多大学的博士生，两人共同提出了神经网络中常用的 Dropout 方法，并在机器学习领域有着显著的贡献。

另一方面是因为当时 Hinton 认为 Vayu Robotics 的技术路线与其他公司相比，存在更低的 AI 道德风险。

在上周外媒对 Hinton 的独家采访中，他也再次大书特书包括 AI 安全在内等热议问题。

他忧虑地表示，自去年春天开始，他开始意识到正在构建的 AI 可能会成为比人类更智能的存在。

因此， Hinton 认为需要认真思考人类能否控制 AI，而这也是他化身「AI 威胁论」布道者的重要原因。

他举例称，在目前人类的认知范围内，几乎没有聪明的东西/物种是被另一个不那么聪明的东西/物种控制的。这反映到 AI 与人类之间的关系，也是如此。

另外，在与《环球邮报》记者 Ian Brown 的采访中，Hinton 也在技术层面上谈及了对 AI 的一些理解。

Hinton 强调，AI 能够真正理解人类，而且理解方式也和我们一样。

我们大脑中有许多符号串，并且有操纵它们的规则。这个理论可能是对的，但是它没有起作用。所以说 Chatbot 和人类的理解方式完全不同？不是的，它们理解事物的机制和人类差不多。

在 Hinton 看来，人工智能是一种比人类更好的智能形式，因为人工智能可以更好地分享。他们可以有更多的经验。

而 GPT-4 之所以比任何一个人都有效上千倍，是因为它比任何一个人都有上千倍的经验。

当被问及 AI 还有多久会比人类聪明时，他思考了片刻，然后缓缓给出答案：

我估计在五到二十年之间。人工智能有 50% 的概率会比我们更聪明。当它变得比我们更聪明时，我不知道它接管的概率有多大，但在我看来，这是很有可能的。

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