成为企业构建和应用生成式AI的首选！亚马逊云科技哪来的底气？

生成式AI正在开启一个全新的时代！不过，开启这个时代大门的并不只是技术创新这一把钥匙，更关键的因素其实还是“用户”。技术或产品再吹得天花乱坠，不能在用户中大规模普及和应用，也只是纸上谈兵、空中楼阁。

“致力于成为企业构建和应用生成式AI的首选！”亚马逊云科技之所以这么有底气，因为它始终遵循“客户至尚”的原则，并且努力与生态伙伴一起打通生成式AI落地的“最后三公里”。

应用落地才是硬道理

德比软件，一家智能解决方案提供商，为全球超过22.7万家酒店企业（如洲际、万豪、希尔顿等）、在线旅行社（如Booking.com、携程等），以及垂直搜索网站（如谷歌、TripAdvisor等）提供技术服务，每月处理约1800万酒店夜数数据。它与亚马逊云科技一起构建了旅游行业智能数据分析助手，借助大语言模型强大的自然语言处理能力，对零售环节的采购、销售等数据进行查询和分析，帮助业务人员获取数据洞察、提升决策效率。

在金融领域，为客户提供精准且快捷的客服支撑，是金融企业最重要的服务内容之一。亚马逊云科技将生成式AI用于金融企业的客服助手。比如，使用基于大语言模型构建的智能问答机器人，能够准确识别客户意图，深入理解客户描述，并且提供多语言支持，进一步提升交互式客户服务的体验。

在汽车行业，自动驾驶已经成为必然趋势。基于不断迭代的生成式AI技术，亚马逊云科技构建了多模态自动驾驶场景检索解决方案指南，能够帮助车企降低搜索成本，提升自动驾驶模型训练的效率，缩短模型迭代周期。

其实，不仅仅是在上述提到的零售与电商、金融、汽车等领域，亚马逊云科技已经把自己在生成式AI方面的资源、能力、服务，带到了几乎各行各业，在游戏、泛娱乐与广告、制造等众多细分行业打开了局面，有效消除生成式AI与用户之间的距离感，让用户看到生成式AI是可用、好用的，并且能够带来真正的效益和改变。

亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松

“生成式AI时代的黎明已经来临！它将改变我们每个人的生活和工作方式，改变每一个行业。”在今年的亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松指出，“那些能用好生成式AI，实现差异化创新、应对高价值的特定领域或行业场景的挑战、创造新的业务模式或机会的企业，将脱颖而出，并且将深刻地影响整个行业的发展方向，甚至颠覆原有的行业。”

大量实践证明，行业应用将是未来生成式AI能够真正创造最大价值的方向。今天，生成式AI虽然仍处于应用的早期，但未来有无限可能。

在生成式AI应用实际落地的过程中，亚马逊云科技认为，业务场景的选择、模型的选择、能否结合企业自身的私有数据进行模型的定制、能否践行负责任的AI的原则，以及对应用进行持续提升的能力这五大因素值得特别关注。比如，在业务场景的选择上，面向企业内部员工，可以选择起步门槛和应用风险相对较低，并能直接提高员工生产力的场景；面向外部客户，实时翻译、智能导购、智能客服问答、AI伴侣、AI助教、智能招聘和面试等场景可以先行先试。另外，在模型的选择上，企业应根据自身业务的需求选择合适的模型，对模型的性能，模型的专项能力，模型的稳定性，模型部署、使用和管理的成本，以及模型的安全性等指标进行综合考虑。

为什么是亚马逊云科技？

“大模型很重要，是生成式AI创新的基础。但是，大模型已经不再是企业生成式AI创新的唯一要素。”储瑞松表示，“企业需要根据自身业务场景的需要，选择合适的模型和生成式AI应用创新的平台。亚马逊云科技致力于成为企业生成式AI构建和应用的首选。”

若想成为首选，首先就要具备全面的能力。亚马逊云科技的底气在于，它在算力、模型和框架，以及应用层面拥有丰富的服务。在最底层的算力层，亚马逊云科技不仅可以提供来自英伟达的高性能AI芯片，而且还能提供亚马逊云科技自研的高性价比、低能耗AI芯片Trainium和Inferentia，以满足客户不同的算力需求；在中间的工具层，亚马逊云科技通过Amazon Bedrock为企业提供了构建生成式AI应用最便捷的模式；在顶层的应用层，亚马逊云科技推出了开箱即用的企业级生成式AI助手Amazon Q。总之，亚马逊云科技为生成式AI提供了端到端的技术栈和服务支撑。

谈到具体的针对生成式AI的支持，Amazon Bedrock是一个典型代表，它能够满足客户构建生成式AI应用的多方面需求，比如提供一致的API使用体验。Amazon Bedrock提供了一系列领先的大模型选择，包括 Llama、Mistral、Stable Diffusion等知名的开源模型和Anthropic Claude 3系列模型，以及AI21labs Jurassic、Cohere Command、Amazon Titan模型等领先的闭源模型。特别值得一提的是，亚马逊云科技还于近期推出了专有模型导入功能，允许企业将自己的定制模型导入到Amazon Bedrock中，并以完全托管的API方式进行访问。可以这样说，无论客户选择哪种模型，都能获得一致的通过API访问的使用体验。

再举一个例子，根据具体应用场景选择模型时，企业必须有效地比较模型。Amazon Bedrock中的模型评估功能，支持公开标准和企业自定义标准，可以帮助企业基于测试集在几个小时之内快速分析和比较多个大模型，并且评估模型在关键指标上的表现，从而选择出最适合企业实际应用场景的模型。

Amazon Bedrock的能力是多方面的，除上述功能以外还包括数据增强模型能力、代理Agents、保护企业私有数据、Guardrials等。这些能力的集合，能够确保用户安全合规、高效快捷地应用生成式AI。

扶上马再送一程，这是亚马逊云科技的一贯原则和风格。为生成式AI落地行业保驾护航，亚马逊云科技发布了生成式AI合作伙伴计划。该计划旨在助力企业更快地应用生成式AI，打造“人工智能+”时代的竞争优势。亚马逊云科技将联合生成式AI领域顶尖的3+1类合作伙伴，为其提供全方位的包括模型、工具、应用和集成服务在内的支持。其中，“3”是指大模型提供方、工具链提供方，以及各类开箱即用的生成式AI应用和方案提供方；“1”是指系统集成商合作伙伴。亚马逊云科技将帮助合作伙伴更好地将其创新与亚马逊云科技自己的服务进行适配和集成，同时支持合作伙伴方案上架亚马逊云科技Marketplace，服务中国客户的同时，触达全球市场。

生成式AI带来的不仅仅是技术上的变革，更是触达产业及生态广度，深及企业内部各业务流程的重构。应对生成式AI带来的挑战，亚马逊云科技以聚焦的策略、领先的技术、成熟的方案与服务，以及广泛的生态，赋能行业用户转型升级。

客户至尚是不变的DNA

众所周知，亚马逊云科技是云计算的创新者、引领者。如今迈入生成式AI新时代，亚马逊云科技仍要保持一贯的领先地位。深究亚马逊云科技成功的秘诀，客户至尚无疑是其立足之本。

面对行业与客户，亚马逊云科技不断增强自身对行业的理解和投入，并根据行业进行了团队重组。在中国，亚马逊云科技针对汽车、制造、生命科学、零售电商、媒体娱乐、游戏、软件服务、金融八个行业组建了专门的行业团队，推行行业化战略，提高服务垂直行业的能力。

同时，亚马逊云科技以各个行业的价值链框架为基础，与行业合作伙伴共同构建行业方案体系和行业生态。基于对各个行业价值链的深刻理解，亚马逊云科技识别出“以云和生成式AI技术帮助客户创新、获得更大价值”的业务场景，与行业合作伙伴一起，基于亚马逊云科技的云和AI服务预制行业解决方案组件、模版和实施指南，助力客户和系统集成伙伴加速行业方案的落地。举例来说，亚马逊云科技与四维图新加强战略合作，联合设计并推出了面向汽车行业本地化的服务及专属解决方案，还将在智能网联汽车、智能驾驶开发和量产等领域开展深度合作。

此外，亚马逊云科技还推出了“亚马逊云科技行业合作伙伴计划”“亚马逊云科技安全合作伙伴计划”等，旨在通过与生态伙伴在资源、专家、技术、解决方案等多个维度的深入合作，助力行业客户的数字化变革。

新上任的亚马逊云科技全球CEO Matt Garman表示：“中国是亚马逊云科技全球最具战略重要性的地区之一。过去十多年间，亚马逊云科技持续投资并扩大在中国的基础设施，支持各行各业的中国客户实现数字化转型与创新。”

Matt Garman的表态是对亚马逊云科技一直以来“深耕本地，链接全球”策略的最大肯定和支持。自2013年进入中国，亚马逊云科技始终坚持在中国长期投入和发展，支持跨国企业在中国发展的同时，也助力中国企业实现全球化布局。

就如储瑞松所言，亚马逊云科技以全球领先的技术、规模和持续创新能力，深入把握行业需求，依托本地的云服务、合作伙伴和专业赋能团队，树立了高可用、安全、可信赖的合作伙伴形象，支持中国企业本地化创新，并快速走向全球市场。

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