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AI元年,科技岗井喷式增长!是谁还没赶上春招的好时候?

AI元年,科技岗井喷式增长!是谁还没赶上春招的好时候?

9月前

2024 求职就业 

名师指路 不走弯路


随着ChatGPT的风靡,

AI的热度越来越高。

去年10月底,美国总统拜登签署了

关于人工智能(AI)的行政命令

希望吸引海外大学在人工智能

和其他关键和新兴技术方面的顶尖人才

让从事“关键新兴技术”工作人员的签证流程更加顺利。


这说明,美国正在将AI作为国家发展的重点方向!

政策支持下,AI领域的新机会也在纷纷招手,

提示(Prompt)工程师的招聘热度也越来越高,

抓住春招的机会,此时不拼更待何时?



AI带火新职业?


ChatGPT正风靡一时,AI的发展需求也获得了拜登政府的认可。要使其有效地工作,用户需要提出正确的问题才能获得想要的结果。


在此情况下,一项新兴的职业——提示(Prompt)工程师正在悄然崛起。美国《大西洋》杂志将其称为“本世纪最重要的职业技能”。


公开资料显示,AI提示工程是使用AI工具获得所需输出的有效方法。


提示有多种形式,例如语句、代码块和字符串,它们也是教导模型给出特定任务结果的一种方式。通过这种方式,提示工程已成为利用AI工具不可或缺的一种技能。




 什么是提示工程师?


通俗理解,提示工程师是伴随AIGC工具出现的一种新职业,为ChatGPT等通用及行业AI大模型设计和完善提示词指令,以确保其输出的结果符合人类的期待。


本质是把人类语言翻译成AI语言,弥合AI语言和人类语言之间的鸿沟。这种看似陪AI “唠嗑”的技能,正催生一种体系化、结构化的职业,并率先在海外兴起。



所谓提示工程师,也就是AI训练师,即通过与AI交互写出相关提示,以帮助用户操作AI生成更完美的内容,并帮助公司培训员工使用这些工具。


简而言之,提示工程师相当于是设计师、文案和程序员三者的结合体。


ChatGPT引发的资本盛宴还在持续上演,每个人都在谈论它背后的AI技术,每个人都在担心自己会不会被AI替代,但很少有人注意到,这项技术带来的新就业岗位。


根据统计,提示工程师年薪可高达33.5万美元(约合人民币230万元),且不要求员工必须持有计算机工程学位。


比如,谷歌投资的初创公司Anthropic,正在旧金山招聘“提示工程师和图书馆员”一职,薪水高达33.5万美元。


相关机构也对此进行了数据调研,根据结果显示,29%的公司希望在2024年聘请提示工程师,在员工超过250人的公司中,27%的企业领导者表示他们希望雇用10名以上的快速工程师。


就该职位的薪酬而言,近四分之一的企业领导人表示起薪将超过 20 万美元。对于员工超过 1000 人的公司的商业领袖,17%的人表示起薪将超过 30万美元。



目前,不同企业正以不同方式AIGC和提示词工程:中小企业希望降本增效,通过内部培训而非聘请专业的提示工程师。


大型企业为维持垄断地位,会采购行业大模型以私有化为业务所用,需要训练、使用大模型,目前招聘市场上聘请的提示词工程师大多是这类企业。



25年Intern岗位逐步放出!


不仅仅是AI相关的岗位。

一月初,先是华尔街招聘就重磅消息不断,德银最先开放多个25年Intern岗位!



后又有各大精品投行先后放岗,Rothschild & Co,RBC…… 也都是25年新鲜的summer intern!



不得不说,秋招刚刚落幕,一点休息时间也没给大家,春招的号角又吹响了。

而 J.P.Morgan 的这波春招放岗,时间相比以往又提前了!


值得注意的是,本次Intern招聘,要求同学毕业时间在2025年12月至2026年6月之间,GPA要求3.2以上,大家在投递的时候要看好时间。



今年小摩放出的岗位比去年多,也是一大利好消息。Investment Banking、Risk Management 均有名额。



薪资待遇更是不用说,如果在实习中拿下return offer,涨薪更是不在话下……


唯一的难点是在如何拿下实习……毕竟2023年秋招,摩根大通收到50,000份简历,录取率仅仅为2%,比大部分顶级名校的录取率还要低,可见难度!




在AI元年,各行业大厂均把目光放在了数字化发展这个赛道上,而Data相关人才也再次成为求职届的宠儿。


除了科技大厂,投行也递出了橄榄枝。


Business Insider报道显示,摩根大通去年12月发布了的岗位中,提到了招聘开发生成式人工智能模型的软件工程师,基本工资为194,750美元至285,000美元。


Disney也正在寻找机器学习、算法和统计方法方面的机器学习工程师,年薪为145,400美元至199,870美元。


摩根大通员工人数比去年同期增加了7%,很大一部分是技术人员。



投行科技岗的工作时长也很香,不像前台部门那么肝,可以说是朝九晚五的养老岗,时薪换算下来也蛮不错的。



比如,前台tech在工作中会与定量研究和市场数据团队合作开发一系列工具,工作压力较大、薪资也会高一点。


中台tech,会在不同的团队从事不同类型的工作,比如 market risk team, compliance team,  payments and settlement, controlling team……


后台的Infrastructure基本负责后台的运算,掌管着公司的的设备,比前台更轻松。


春招,需要准备什么?


春招持续的时间比较短,流程大致为:

公告-网申-笔试-面试-录取



1. 提前准备好简历,及时更新


当然,在撰写或者更新简历前,你还需要👇

√ 确定求职目标

根据学校、专业、个人兴趣和行业发展前景等因素确定

√了解岗位需求

了解具体目标岗位对于学术的技能和经验要求

√整理相关经历

根据岗位要求,筛选自身所有相关经历

√量化过程结果

按照“STAR原则”,清晰展示自身背景,量化过程和结果

√ Tips

1)实际求职中需要预期准备多个版本的简历

2)学会换位思考,推想公司对自己的预期



2. 面试

HR面试-初面:

主要是沟通动机和意愿,以及你的基本思路。

群面:

群面最常见的5种形式,案列分析、小组讨论、即兴演讲、角色扮演、现场测试。

几乎是所有流程里最具有挑战、最耗费心力、最复杂的,没有标准答案,只能勤加练习。

终面:

终面一般是主管面。这个时候面试更加注重的是品质、格局以及岗位匹配度。尽量避免刻意、用力的表现自己。

offer:

终面结束后通常1-2周就能出结果。注意避免冲动性决定,事后turndown offer。


多看靠谱的面经是最有效率的提升面试成绩的办法。尤其是最新的面经!


各家公司的侧重点都不太一样,岗位不同面试风格也不同,随时时间推移也会有新的面试倾向。比如小摩,就对于候选人对公司的了解程度十分看重。


因此要根据实际情况找面经,如果同学们觉得有难度,可以联系蔓藤寻求帮助哦!





春招开启啦!

微软、巴克莱、Morgan Stanley、IBM等大厂

都有不少岗位放出!

上岸的机会大大增加!

还不快冲!



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藤教育希望能帮助到所有在求职路上迷茫的同学们,助力每一个有梦想的人拿下dream offer!


 


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来源:蔓藤MentorX

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