一周回顾 | 证监会等6部门发布打击资本市场财务造假最新政策 应用商店全面排查贷款App

证监会等6部门发布打击资本市场财务造假最新政策

国务院办公厅日前转发中国证监会、公安部、财政部、中国人民银行、金融监管总局、国务院国资委《关于进一步做好资本市场财务造假综合惩防工作的意见》。《意见》明确5方面重点举措。一是坚决打击和遏制重点领域财务造假。严肃惩治欺诈发行股票债券行为，严厉打击系统性造假和配合造假，加强对滥用会计政策实施造假的监管，强化对特定领域财务造假的打击。二是优化证券监管执法体制机制。健全线索发现机制，提升行政执法效能，深化行刑衔接协作。三是加大全方位立体化追责力度。强化行政追责威慑力，推动加大刑事追责力度，推动完善民事追责支持机制。四是加强部际协调和央地协同。国有资产出资人加强监督管理，金融监管部门提升协同打击力度，压实地方政府责任。五是常态化长效化防治财务造假。增强公司治理内生约束，压实中介机构“看门人”责任，完善财务信息相关制度，加强联合惩戒与社会监督。

工信部等四部门印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》

工信部等四部门印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》。目标到2026年，标准与产业科技创新的联动水平持续提升，新制定国家标准和行业标准50项以上，开展标准宣贯和实施推广的企业超过1000家，参与制定国际标准20项以上，促进人工智能产业全球化发展。

应用商店将全面排查贷款App，借牌上架等不合规贷款App将直接下架

据蓝鲸新闻，6月28日，各应用商店收到指令，要求对于小贷产品进行全面排查，对不符合应用商店或网络平台审核资质要求的贷款App，将直接下架处理。多位来自行业上下游的从业者证实该指令属实，且可能对现有贷款行业带来剧变。此次对于App市场中存在违规行为的小贷软件的整治，主要针对小贷公司在其运营的App里，将用户导流至无资质第三方的情况。由于该情况在行业里属于潜规则，涉及的公司不在少数，因此大量平台岌岌可危，连夜开展排查工作。

五部门公布智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市名单

工业和信息化部、公安部、自然资源部、住房和城乡建设部、交通运输部公布智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市名单，北京、上海、深圳、广州、武汉、重庆、南京、苏州、成都、杭州—桐乡—德清联合体等在列。

普华永道丢失前8大客户

据中国贸易报，6月28日晚间，中国电信公告拟改聘2024年度外部审计师，意味着普华永道2023年度A股前八大审计业务客户，相继不续聘或调整了合作内容。据记者不完全统计，普华永道已被31家A股公司改聘或调整了合作内容，占2023年度107家A股公司客户的近三成；丢失A股公司的审计费用超6亿元，占2023年度A股审计费用超8亿元的七成以上。

李彦宏：智能体是最看好的AI应用方向，搜索是智能体分发的最大入口

据36氪，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在2024世界人工智能大会上表示，智能体是最看好的AI应用方向。他指出，智能体是开发最简单的AI应用，未来，将会有数百万量级的智能体出现，形成庞大的智能体生态，而搜索是智能体分发的最大入口。谈及开源闭源之争时，李彦宏表示，开源大模型在学术研究、教学领域等特定场景下有存在的价值，但并不适用于大多数应用场景。在激烈竞争的环境中，需要让业务效率比同行更高、成本比同行更低时，商业化的闭源模型是最能打的。

小红书高层对人效比不满将开启新一轮裁员 绩效3.5以下成重灾区

据凤凰网科技7月4日消息，小红书已于近日开启新一轮裁员计划。一位小红书员工表示，“裁员刚刚进行到锁HC阶段，正在进行人员盘点，但还没有进行官方通报，内部也都在等邮件”。本轮人员调整主要聚焦于绩效在3.5-以下的员工，包含3.5-和3.25，该部分员工约占员工总数的30%。该消息得到了多位小红书内部员工的确认。

法国监管机构将对英伟达提出反垄断诉讼

有估算数据显示，英伟达在人工智能基础设施市场的份额已经超过80%，这种垄断趋势引起了法国监管机构的关注。法国监管机构6月发布的一项调查报告显示，英伟达存在一系列潜在问题，例如定价政策、生产限制、不公平的合同条件和歧视行为等。英伟达具体要面临何种指控还有待观察。目前，英伟达拒绝对上述消息发表评论。其实，法国并不是唯一关注英伟达市场主导地位的国家。此前有消息称，欧盟和美国都有意对英伟达是否涉及垄断展开调查。

“互联网女皇”再发报告，探讨AI时代教育如何转变

7月1日，著名科技投资者、“互联网女皇”Mary Meeker发布题为《人工智能与大学》的专题报告，呼吁科技行业、政府和高等教育共同努力，在当下这个“史诗般规模”的时代拐点积极推进人工智能产业发展。报告指出，在人工智能时代，教育方式也将随之发生变化。人工智能可以帮助创建定制的课程计划，帮助学生弥补知识缺口或帮助补充学习材料，同时教师也可以利用人工智能处理耗时的工作任务，提高工作效率。

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