IEEE行业快报 | 图神经网络（GNN）

图神经网络（Graph Neural Network，简称GNN）是一种深度学习（Deep Learning）模型，专注于处理图结构数据。图结构数据由节点（Nodes）和边（Edges）组成，节点通常表示实体（如人、物品等），而边则表示实体之间的关系。GNN通过捕获图的结构信息和节点特征，学习节点的低维嵌入表示，进而用于节点分类、链接预测、图分类等任务。

在本期行业快报中，我们将重点介绍IEEE数据库中关于“图神经网络（GNN）”技术的最新研究。图神经网络（GNN）的应用范围广泛，如社交网络分析、推荐系统、知识图谱等。在社交网络分析中，GNN可以用于预测用户的行为或兴趣；在推荐系统中，GNN可以根据用户和产品之间的交互关系进行个性化推荐；在知识图谱中，GNN可以用于实体分类或关系预测等任务。图神经网络（GNN）凭借其处理图结构数据和学习节点表示的强大能力，通过迭代更新节点的表示来捕捉图中的结构和信息，成为了多个领域不可或缺的重要工具。

IEEE在“图神经网络（GNN）”领域的技术全景

数据来源：IEEE Xplore，2024年6月

期刊介绍：

月刊，关注计算机科学、人工智能、电气工程、计算机工程和其他技术领域研究。

该刊“图神经网络（GNN）”相关技术文章推荐：（点击文末阅读原文，即可查看文章内容概览）

• Explicit Message-Passing Heterogeneous Graph Neural Network

• Higher-Order Attribute-Enhancing Heterogeneous Graph Neural Networks

• HGNAS++: Efficient Architecture Search for Heterogeneous Graph Neural Networks

会议介绍：

IEEE International Joint Conference on Neural Networks（简称IJCNN）会议是神经网络及相关领域研究人员高度关注的国际性盛会。该会议由国际神经网络学会（the International Neural Network Society）和IEEE计算智能协会（Computational Intelligence Society）联合举办，是IEEE世界智能大会（World Congress on Computational Intelligence，简称WCCI）的旗舰会议之一，旨在推动神经网络及相关领域的研究和应用。IJCNN会议的主题涵盖了神经网络的各个方面，包括但不限于深度学习、强化学习、神经网络架构、优化算法、计算机视觉、自然语言处理、生物医学应用等。会议议题广泛，旨在反映神经网络及相关领域的最新研究进展和前沿技术。

该会议录“图神经网络（GNN）”相关技术文章推荐：（点击文末阅读原文，即可查看文章内容概览）

• KAFNN: A Knowledge Augmentation Framework to Graph Neural Networks

• Attention-Based Graph Neural Network for News Recommendation

• On Calibration of Graph Neural Networks for Node Classification

电子图书介绍：

该书是一部深入浅出地探讨高级无线网络中人工智能（AI）与量子计算技术应用的指南。书中不仅概述了AI与量子计算技术在大规模通信网络中的广阔前景，更对基于AI的学习算法进行了详尽且实用的回顾，辅以Python和R的多个案例研究，使读者能够更直观地理解其应用价值。书中详细讨论了决策过程中博弈论学习算法的应用，以及这些算法在无线网络信道管理、网络状态预测和流量分析等方面的具体实例。此外，书中还涵盖了机器学习的基础理论、人工神经网络（NN）的多种形态、可解释与图形化神经网络的设计、学习均衡与博弈策略的制定等关键领域。书中还深入探讨了AI算法在网络优化中的实际应用，以及量子通信的基础理论，包括量子通道的特性、信息理论的原理、纠错技术的实施，以及量子优化理论和量子互联网的前沿探索。作者通过精心编排的内容，为读者提供了一条从机器学习基础到量子网络高级技术循序渐进的学习路径，使得即使是初学者也能轻松掌握这些复杂而前沿的技术知识。

IEEE ComSoc 通信协会线上直播系列课程

IEEE通信协会精心策划了两个系列直播课程，旨在为通信领域工程师提供所需的行业知识，全方位的打造无线技术知识库，以帮助团队有效地进行科研创新。

IEEE通信协会精心打造的Intensive Wireless Communications系列课程，旨在促进科技人员的职业成长与发展，紧密结合其职业发展需求，提供全面而深入的培训。参与者通过系统学习该课程，将能够掌握最前沿的无线通信知识，不断提升自身专业能力，实现个人与行业的共同进步。

该线上直播课程总计21个小时，涵盖以下核心主题：

• 无线通信基础

• 网络与服务架构

• 蜂窝网络

• 非蜂窝无线系统

IEEE通信协会精心打造的Advanced Topics in Wireless Communications系列课程，专为希望进一步深化专业知识的工程师及专业技术人员量身打造。该课程将提供更加深入且系统的专业培训，采取更为便捷的参与方式，以确保参与者能够掌握最前沿的无线通信知识，促使其成为无线通信领域的主题专家。

该线上直播课程总计24个小时，涵盖以下核心主题：

• 5G无线接入网（RAN）和核心网：架构、技术推动因素及应用场景

• 开放式无线接入网（O-RAN）：新一代O-RAN颠覆传统RAN

• 面向5G及以上版本的机器类通信（MTC）

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