大模型难做！OpenAI 或亏损 360 亿元、算力成本 290 亿元

OpenAI 是有史以来增长速度最快的公司之一，但也可能是运营成本最高的公司之一。

IT 外媒《The Information》基于此前未披露的内部财务数据和该公司知情人士的说法，认为这家 ChatGPT 开发商今年可能亏损高达 50 亿美元（361.7 亿元人民币）。

如果猜测属实，估值达 800 亿美元的 OpenAI 在未来 12 个月左右将需要筹集更多的现金。

《The Information》的分析基于对 OpenAI 运行其 ChatGPT 聊天机器人和训练未来大语言模型所需费用的合理估计，以及根据 OpenAI 先前的预测和对其人员招聘方面的了解对其员工成本所做的猜测。

《The Information》的结论表明了为什么这么多投资者担心对话式 AI 的盈利前景——包括谷歌、Meta 和 Anthropic 推出的技术（Anthropic 这家初创公司的几位创始人曾供职于 OpenAI）。

《The Information》的分析结果还突显了这个问题：如果这些公司找不到降低 AI 开发和运行成本的方法，它们最终是否需要为各自的技术收取更高的价格。

下面不妨叙述一下细节：

在成本方面，据一位直接了解支出的人士透露，截至今年 3 月，OpenAI 花费近 40 亿美元（289.3 亿元人民币）租用微软的服务器，为 ChatGPT 及其底层 LLM 提供支持（又叫推理成本）。

除了运行 ChatGPT 外，OpenAI 的训练成本（包括数据费用）今年可能会飙升至 30 亿美元。

一位直接了解决策的人士表示，去年，OpenAI 加快了训练新 AI 的步伐，步伐之快超过了最初的计划。

因此，这位知情人士说，虽然该公司早些时候计划在这类成本上花费约 8 亿美元，但最终的支出多得多。

《The Information》估计今年这类成本会翻番，OpenAI 训练其旗舰 LLM 的新版本，并开始训练一种新的旗舰模型。

除了这些成本外，OpenAI 还雇佣了大约 1500 名员工，员工数量还在迅速增加，可能会花费大约 15 亿美元，这一方面是由于与谷歌等巨头激烈争夺技术人才。

当然，这只是个猜测。

据知情人士透露，OpenAI 预计 2023 年的人力成本为 5 亿美元，而到 2023 年年底，员工人数增加一倍，达到 800 人左右。从那以后，该公司的员工人数又增加了近一倍。如果说该公司在官网上列出的近 200 个空缺职位表明什么，那就是 2024 年下半年可能会增加更多的员工。

OpenAI 今年的运营成本加起来可能高达 85 亿美元。

就收入而言，ChatGPT 最近的年收入有望达到 20 亿美元左右。

OpenAI 面临的一个问题是，数百万人使用免费版，这提高了其计算成本，却没有带来任何额外收入。由于一项新的安排，苹果今年晚些时候开始将 iPhone 用户的查询引流到 ChatGPT，这块成本可能会上升。

但 OpenAI 还有其他收入来源。

OpenAI 向访问其 LLM 的开发人员收费，这样他们可以开发自己的对话式 AI 应用程序或编程助手。这项名为应用编程接口（API）的业务截至今年 3 月每月创造的收入超过 8000 万美元。

OpenAI 最近每月的总收入为 2.83 亿美元，这意味着其全年收入可能在 35 亿美元至 45 亿美元之间，具体取决于下半年的销售额。

从高达 45 亿美元的收入中扣除 85 亿美元的潜在成本，就会得到亏损 40 亿美元至 50 亿美元的结论。

这番分析解释了为什么 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 称该公司是“硅谷历史上资本最密集的初创公司”。

这也意味着 OpenAI 将很快需要筹集资金。

微软去年年初向 OpenAI 投资了 100 亿美元，而 OpenAI 去年可能已经亏损超过 20 亿美元，尽管创造了大约 10 亿美元的收入。

Anthropic vs OpenAI

虽然 OpenAI 可能在烧大把大把的钱，但处境比一些竞争对手要好。这是由于它向微软支付的能源密集型服务器租金可以得到优惠，这些服务器配备了昂贵的英伟达 GPU 芯片。

微软向 OpenAI 提供了大幅折扣的租金，实际上就涵盖了微软运营服务器的成本。

与 OpenAI 形成对比的是它在初创界的最大竞争对手 Anthropic。

《The Information》估计，Anthropic 的收入在 OpenAI 的五分之一到十分之一之间。

不过，Anthropic 的亏损可能只有 OpenAI 的一半左右。

据一位看过相关数据的人士透露，今年早些时候，Anthropic 的高管们预计，该公司将烧掉超过 27 亿美元的现金。

看过这些数据的人士表示，Anthropic 预计今年仅在计算成本上就要花费 25 亿美元。与此同时，这家初创公司预计，到今年年底，其年化收入将达到 8 亿美元左右，即每月 6700 万美元。

然而，Anthropic 与亚马逊分享收入，亚马逊为这家初创公司提供资金和技术支持，同时也向亚马逊的云客户出售其 AI 模型。

目前尚不清楚 Anthropic 有多少收入来自通过亚马逊达成的这些销售额，但很可能是相当大一部分。这意味着，到今年年底，分成后 Anthropic 预计的年化收入可能在 4 亿美元至 6 亿美元之间，即每月 3300 万美元至 5000 万美元。

换句话说，尽管 Anthropic 的增长速度比 OpenAI 快，但其效率远不及 OpenAI。

微软的服务器集群

《The Information》估计 OpenAI 的推理成本为 40 亿美元，这基于一位了解 OpenAI 从微软租用的服务器集群的知情人士透露的信息。

这位知情人士表示，该集群相当于 35 万块英伟达 A100芯片。其中约 29 万块芯片为 ChartGPT 提供动力，占集群芯片总数的 80% 以上。

微软一直向 OpenAI 收取每小时每块 A100 1.30 美元的费用，这比微软向其他客户收取的费用要低得多。

这位知情人士表示，推理集群基本上处于满负荷运行状态，因此全年成本约为 40 亿美元。如果 OpenAI 能降低在这些服务器上运行模型的成本，这块成本可能会减少。

企业软件公司 Databricks 的联合创始人 Ion Stoica 表示：“业界有信心，认为推理成本会继续大幅下降，这意味着 OpenAI 在未来几年可能会从为模型提供服务中获得合理的利润。训练的成本较为复杂，许多公司可能会继续花大笔的钱来训练更庞大的模型。”

微软用于 OpenAI 模型训练的服务器集群的规模不得而知。

但这位知情人士表示，在微软为 OpenAI 提供更多用于训练目的的服务器之前，第一季度集群的规模相当于 12 万块 A100。

微软最近签署了一项协议，从 Oracle 租用一个巨大的服务器集群，以支持 OpenAI 的计算需求。

据《The Information》此前报道，到 2025 年中期该集群上线后，OpenAI 将在两年内花费约 50 亿美元租用该集群。

改善财务状况

OpenAI 希望降低成本，创造更多收入。

该公司已经表示，通过实施构建模型的新技术，已经大幅降低了运行人工智能模型的成本。

此外，还有可能获得更多收入。该公司计划推出新产品，包括搜索引擎和自动化处理复杂任务的软件代理。

如果推出，这两款产品将处理不同类型的多步骤任务，比如为购物者搜索比较产品，或者自动填写费用报告，然后将其输入到会计软件。

该公司还表示，对定于今年年底前推出的下一款旗舰模型持乐观态度。如果该模型比 2023 年初推出的当前旗舰模型 GPT-4 要好得多，OpenAI 的业务增长可能会弥补其损失。

OpenAI 还有另一个利好：随着更多的企业开始使用其对话式 AI，其收入增长速度甚至快于成本增长速度。在过去的一年里，收入增长了 3.5 倍，每月达到 2.83 亿美元。

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