争算力，争数据，争用户！零一万物、月之暗面再掀国产大模型资本战：年内亿元级融资已有20起
国产大模型新一轮融资潮正在袭来。
8月7日，有媒体报道，李开复创办的AI大模型独角兽公司零一万物已经完成新一轮融资，金额达数亿美元。知情人士表示，此轮融资参与方包括某国际战投、东南亚财团等多家机构。对此，有接近公司的知情人士向《每日经济新闻》记者表示，该融资消息属实。而零一万物对该融资消息未予回应。
值得一提的是，这也是零一万物今年内的第二轮融资。去年11月，零一万物曾获得阿里云投资，该轮融资后，零一万物估值已超10亿美元，跻身独角兽行列。
这两年来，中国的大模型赛道也迎来了资本狂欢，创业者云集，资本密集涌入，有不少公司一夜之间成长为独角兽，市场热情高涨。今年上半年，大模型融资相比去年的疯狂已显得冷静，但是依然暗流涌动。
就在8月6日，有市场消息称，国内大模型独角兽月之暗面完成了超3亿美元的最新一轮融资，其最新估值达到33亿美元，领跑“AI新六小龙”，。
《每日经济新闻》记者根据IT桔子和公开资料梳理，今年以来全球AIGC领域已有107起融资事件，其中，国内大模型公司融资金额在亿元级别的有20起。“新AI六小龙”（零一万物、MimiMax、百川智能、智谱AI、阶跃星辰、月之暗面）中有五家公司今年已获得亿元级融资，另外一家也传出正在融资的消息。
知名经济学者、工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林向记者表示，相比于去年的融资潮，今年大模型投资人主要关注应用端落地，比如月之暗面是因为Kimi的用户增长，而百川智能则是因为其在工业等垂直领域的应用落地。由于AI大模型最终要靠应用变现，所以投资人更注重AI大模型企业未来盈利的可能性。
一年两轮融资
零一万物要借国际财团发力海外？
去年5月，年过60的李开复亲自下场，成为中国大模型赛道最年长的创业者，自此之后，李开复和零一万物一直活跃在大模型赛道中。自去年9月开始，零一万物不断发布新的大模型产品，如今已有面向B端和C端多款产品陆续上线。
在今年5月发布大模型新产品时，李开复曾向《每日经济新闻》记者表示，中国市场还在发酵、成长中，很多大模型公司各自走出不同的路线，充分看到中国公司在一个新的环境里快速野蛮生长的过程。
去年11月，零一万物被传已完成新一轮融资，由阿里云领投。如今时隔8个月再传融资消息，从本轮投资方均为国际资本可以看出，零一万物或许还将继续发力海外市场。
李开复曾公开表示，从大模型服务来看，美国等国际市场有更好的付费意愿和消费习惯。因此，零一万物在进入国内市场之前，已率先在国际市场试水并取得了积极反馈。在今年首次对外透露零一万物的具体经营情况时，李开复也提到，目前，零一万物海外生产力应用总用户接近千万，营收今年预期过亿元人民币。此外，已实践出大模型2C产品初步摆脱烧钱获客（模式），验证了AI-First（AI优先）产品的用户订阅制商业模式。
据《每日经济新闻》记者了解，零一万物今年面向C端市场推出的一站式AI工作平台万知，也是零一万物去年在海外进行了产品试水，探索PMTF（Product Market Technology Fit产品技术市场契合），明确了AI读文档、PPT制作等高价值场景之后，才在国内上线。
今年以来，国内大模型价格战疯狂，李开复也曾向媒体表示，相信大部分大模型创业者不会不理智地“卷价格”，但是如果中国市场未来真的到了只卷价格、“赔光通输也不让你赢”的程度，零一万物就会转向国外市场。
今年全球大模型赛道已融资107起
“新AI六小龙”均获青睐
《每日经济新闻》记者根据IT桔子数据和公开信息统计，今年以来全球AIGC领域融资事件107起，融资总额超过千亿元，而在国内大模型创业公司中，融资金额达到亿元级别的事件有20起。
在“新AI六小龙”中，零一万物、百川智能、智谱AI、月之暗面和Minimax五家公司均在今年获得亿元以上融资，另一家阶跃星辰也在今年6月传出正在进行一轮估值20亿美元的新融资。
而从估值来看，国内已有三家大模型创业公司估值水平达到200亿元以上，分别为智谱AI、月之暗面和百川智能。
互联网分析师丁道师向《每日经济新闻》记者表示，200亿元估值并不算高，据他预测，未来国内跟AR（增强现实）、人工智能相关的企业，会出现一大批几百亿美元估值或者市值的企业。
“人工智能足以改变、重塑千行万业，也是这么多年来最伟大的一次革命，它一定会诞生巨大的商业价值和社会价值，也会深刻地改变大家生产、工作、学习和生活。”丁道师表示。
盘和林向记者表示，大模型创业公司其一需要争算力，争数据，这些是AI大模型公司的关键生产要素，是基础。其二是争用户量，百模大战，战况激烈，但同时也意味着同质化较为严重，未来国内AI公司能活下来的只有2~3家，所以争取一个AI大模型行业领域的头部地位，是他们当下的主要目标。
而在今年7月获得天使轮融资的硅基流动创始人袁进辉此前在接受《每日经济新闻》记者采访时也表示，今年，尤其国内的大模型落地可能更多还是体现在to B服务上，对AI Infra（人工智能基础设施）公司来说，更关注怎么更好地满足大模型公司和行业客户的需求，进一步降低大模型应用的门槛和成本。随着大模型推理部署的成本进一步降低，to C应用的尝试也会越来越多，更有机会出现超级应用。
不过针对国内大模型赛道的“大乱斗”，李开复呼吁创业者关注TC-PMF（Technology-Cost Product-Market-Fit，技术成本X产品市场契合度），拒绝过去共享单车式的烧钱打法，让大模型能够用健康良性的ROI（Return On Investment，投资回报）蓄能长跑，奔赴属于中国的AI 2.0变革。
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