7月27日,由《中国企业家》杂志社主办的2024(第二十四届)中国企业未来之星年会在上海举行,在“AI + ∞ ”主题论坛环节,华兴资本董事秦川作为主理人,与时代涌现(FancyTech)创始人、CEO空界,阿里云通义大模型业务总经理徐栋,初心资本合伙人许旸洋作了深入交流。上述嘉宾们讨论的核心观点如下:
1.AI不是替代了普通人的工作,而是帮助普通人降低了生产力的门槛,帮助他们赚到了新的钱。
2.简历依然存在,但通过大模型未来的招聘形式可能会完全变革。了解一个人可以通过大量的信息,比如过往历史上写的文章、周报,或者他上传做过的东西,生成一个定制化的,不一定是简历形态的东西。3.硬件厂商上跑得比软件厂商更快,因为它会带来很多新的人机交互,这是AI+产品。4.降本增效,但并不是人越来越少,而是一个员工可以带着5个数字人一起工作。5.自己就是一支队伍,就是一个六边形战士。很多AI公司团队成员很少,十几、二十个人就可以做出一个和更大组织体量对抗的产品。6.原来的产品叠加AI的能力,把AI用好,让客户感受到价值,确实要比从零打造一款AI native产品强一些。
以下为论坛的对话整理(有删减):
AI场景进化:超级个体崛起
秦川:自从去年ChatGPT横空出世以后,AI领域的各种新技术让大家目不暇接,有没有看到哪些让大家眼前一亮的AI技术或者应用场景?
华兴资本董事秦川
空界:很多普通人有好的创意,但不一定有专业的设备,他们会操作专业的软件,过去,他们受到很多局限,只能拍人像或者其他的操作。通过我们新的AI技术和模型,发现不需要那么复杂的布景,也不需要请那么多模特到现场,甚至不需要出外景,就可以对大量商品进行拍摄。
我们觉得,AI不是替代了普通人的工作,而是AI帮助普通人降低了生产力的门槛,帮助他们赚到了新的钱。
徐栋:大家可以去搜索一个叫“vivo看见”的产品,它是偏公益性质的产品,主要是给视障人士使用。你打开这个APP,扫描身边的东西,它可以告诉你身边的东西是什么,很多视障人士用得很多。它利用了多模态的能力,看见和看懂身边的东西。做这个事情不那么简单,需要全链路、低时延解决,因为一个视频流需要在2~3秒解决,这是我看到让我眼前一亮的技术之一。
许旸洋:开放式对话类的产品,是目前把大模型能力用得最好的,比较典型的是幼教领域,因为小朋友的对话非常天马行空,会从一个话题紧接着跳到另一个话题,而幼教里大部分需求,大模型都可以接住。另外,我们看到很多公司在做AI和招聘的结合,比如读简历、快速筛选候选人,我们认为这个点有一定的隐含假设,即简历依然存在,但通过大模型未来的招聘形式可能会完全变革。了解一个人可以通过大量的信息,比如过往历史上写的文章、周报,或者他上传做过的东西,生成一个定制化的,不一定是简历形态的东西,因此在AI和招聘的结合方面,整个人才市场的改变还有很大空间。
秦川:“AI+”怎么推动新质生产力?
空界:我觉得首先是AI怎么帮助普通人,普通人才是最需要被帮助的。比如中国企业做海外,需要职场人会英文、法文,了解不同的文化,AI可以帮助普通人学习。
时代涌现(FancyTech)创始人、CEO空界徐栋:我们可能会把“AI+”分为两个模块:一是AI+产品;二是AI+企业。顾名思义,前者是让产品具备一些大模型的能力,后者是面向企业内部的流程,做降本增效和梳理。
今年上半年所有的手机都是AI iPhone,所有的车都是智驾,未来只要有摄像头、麦克风都会产生新的变化。我们发现,在硬件厂商上跑得比软件厂商上更快,因为它会带来很多新的人机交互。
还有一个是AI+企业。以前讲降本增效的概念,但并不是人要越来越少,而是一个员工可以带着五个数字人一起工作。我们感受到第一大场景被深刻改变的就是写代码,一个程序员一定会配一个写代码的Copilot。除了程序员之外,未来会有越来越多AI Copilot场景在企业应用。
许旸洋:“AI+”时代的创始人和创业者的能力模型,是不是发生了变化?以前我们强调一些行业需要很硬性的执行能力,或者很细的管理能力。但当前,我们也看到很多组织层面的变化。比如说一个人,独立作战的能力比原来强了很多,自我赋能了很多,一个人就是一支队伍,就是一个六边形战士。很多AI公司团队成员很少,但十几、二十个人就可以做出一个和更大组织体量对抗的产品。
杀手锏应用:还未到来
秦川:从企业端看, “AI+”为他们带来了怎样的机遇和挑战?空界:我觉得AI可以辅助线下操作。除了拍摄,还有仓储物流、分挑分拣,这些都需要AI长出身体、具备眼睛,完全靠机器人实现还需要时间,但可以让一部分人参与进来。我们坚持AI不是替代人,而是降低了人提高生产力的门槛,赋能每个人获得过去做不到的生产力。徐栋:衡量大模型落地,我认为有两个比较重要的标准:第一,ROI是不是打正的。因为阿里云是最早在国内做云计算的公司,我们发现很多客户用云,云的成本只占它2%~10%,才是成功的。如果大模型应用到一家企业里,如果成本和收益比是20倍甚至以上的结构,就会比较成功。我们看到很多企业做撮合,数字人先做交流做初筛,这比较有意思。阿里云通义大模型业务总经理徐栋
第二,大模型能不能带来新的交互体验。这个体验会带来新的流量,这个流量会带来新的商业模式,不管是云还是电商。我们还没有看到让人眼前一亮native交互的改变,talk创造了很多用户留存,怎么让用户留存在平台上,基于平台创造更多的商业可能性,我们还在观察过程中。许旸洋:有一家做恋爱乙游的公司大家或许都听说过,他们团队大部分都是女性向的游戏,原来300多人的团队需要一年多时间,每年打造百款左右的新人设和形象。AI对他们在创意和落地过程中的帮助特别大。目前他们的人数大量精简,但却可以达到原来5~10倍的生产能力,也就是每年做出500~1000款新形象。这样可以优中选优,帮助大家挑选出人设最棒的人物,这对游戏管线有很大的帮助。初心资本合伙人许旸洋
秦川:杀手级场景会诞生在哪个行业、在什么样的用户群体身上?空界:我认为国内和海外不一样,海外主要是通过一个单独的应用,比如一个SaaS软件产品只要可以帮助同一类人,就可以快速复制,因为在美国、欧洲、东南亚任何地方,只要能够把ROI做得很高、辐射面就可以做得很大。国内的逻辑很不同,国内纵深很大,可以从上海、北京一直往下打到武汉、成都、重庆等更下沉的城市。国内很难靠一款单一的应用实现突破。中国有很多城市,下沉到一线城市、省会城市以下的城市,帮助普通民众的生活,帮助他们哪怕一天多赚几块钱、几十块钱都是很重要的方向。徐栋:今天发生这么大的变化是因为模型提升了,原来模型的精度是70~90分,介于可用、可不用之间,但是今天模型精度到了80分甚至85分,还在进一步提升,精度每提升一个点,商业价值可以加一个0,越来越多企业在用起来。我认为两类企业已经快速发展起来了:一类是偏SaaS类的企业,他们有很大的机会,因为他们可以服务整个AI数字化;第二类是智能硬件,智能硬件的渗透率已经到了90%,只是用多、用少的问题,再往后推演三个月、半年,相信所有的智能硬件都会具备模型的能力。许旸洋:在美国硅谷,很热门的应用投资领域还是AI数字分身这个大方向。简单来说,就是用AI写代码或者用AI做销售。近期海外很多这个方向的公司融资非常顺利,核心是因为海外的人力成本非常高,很多员工每年成本超过十万美金。这和国内的情况并不一样,但这类产品在短期内还是会有更强的机会,可能它不是终极形态,但是现阶段容易计算ROI,从经济效益上看是非常好的。另外,在我们看来,现在从0开始打造一个AI产品,基于现在的能力,要完全战胜原来的产品体验,甚至以之前的标准来看要做到10倍还是非常难的。所以现在我们看到有一定的积累,不管是行业积累还是产品积累、客户积累的公司,去叠加AI的能力,把AI用好,让客户感受到价值,确实要比从零打造一款AI native要更强一些。新闻热线&投稿邮箱:[email protected]