2024岗位​薪资排名前20榜单。。。

你好，我是郭震

2024年，新发岗位薪资排名前20榜单发布。

选择大于努力，选一个好赛道，会让努力所得加倍。

因此，今天这篇文章带读者朋友们了解这20个高薪岗位，以及，如何准备才能拿到这些岗位的工作机会（offer），因此建议大家阅读学习。

这份名单中，新发岗位排名第1是大模型研究员，第2名数字前端工程师，第3名模拟芯片设计，第4名aigc算法工程师，第5名集成电路IC设计。

总结来看，前5名，全是与AI相关的技术岗位。

其实，这前20个岗位，哪个做好了，拿到的薪资都比较乐观。最后一名技术经理，新发岗位平均薪资都有5万5。

其中，不少是最近2年新技术岗位，有些老铁可能不了解这些岗位做什么，接下来，通过Kimi大模型，带老铁们一起了解。

首先，打开浏览器输入网址：http://kimi.ai

进入大模型提问页面：

我们输入问题：大模型研究员是做什么？，然后回车，Kimi就会很快回复我们，

看到回答，言简意赅。大模型研究员通常是指在人工智能领域，专注于开发、训练和研究大型机器学习模型的专业人员。

第2名，数字前端工程师是做什么？同样方法提问Kimi：

回答同样言简意赅，数字前端工程师通常是指在数字电路设计领域工作的专业人员，他们负责数字电路的前端设计工作。

看到这个回复，我立马涨知识了！天真的我还以为，数字前端工程师是做前后端开发的前端工程师。

我说当初一看到高薪榜单，前端工程师怎么可能薪资5万+呢！

数字前端工程师  不同于 前后端开发的前端工程师。

第3名，模拟芯片设计是做什么？根据这个名字大家可以差不多看出来，为AI算力提供硬件支持：

再后面的岗位，大家感兴趣的可以去提问Kimi.

反复看了多遍，都是AI相关的岗位，应了那句话，懂AI，真香！

并且，现在学习AI，也不用太多投资，有啥不懂，直接去问AI大模型。

比如关注我的读者中，我想一定有一定比例不是计算机专业，但是却很像学AI，也想拿到上面的高薪工作机会。

这时候，大家就不要按传统的老路子了，有了Kimi这样的AI工具，直接提问它：非IT人如何从零学好AI，下面是其回复：

非IT人员想要从零开始学习人工智能（AI），可以遵循以下步骤：

记住，学习AI是一个逐步的过程，不要急于求成。通过不断的实践和学习，你会逐渐掌握AI的知识和技能。

这个回复质量如何？

今年是我在IT行业工作和科研的第10个年头，我非常负责任的告诉读者朋友们：这个学习路线真的是富有体系和逻辑，的确是一个很好的从零学AI的路线。

建议老铁们收藏，然后按照这个路线实践和执行。

One more thing:

在这个提问后面，Kimi自动追问了3个问题，看到这里的老铁，可以重点看下我划线的部分：

我想问下，这三个问题是不是你最关心的几个问题？我猜这是大部分读者想进一步了解的。

所以，现在已经有AI足够了解用户的需求，已有真正更懂用户的AI，比如Kimi大模型，做到了。

Kimi问答已经很好，但它的宝箱里还有Kimi+，让我们用户使用起来更顺滑：

有长文生成器，学术搜索工具：

还有办公提效工具：

还有写作和社交工具等，全都免费使用。

Kimi，创世人杨植麟，90后，一位真正懂AI技术的企业CEO，一年做出了估值百亿的公司：月之暗面，Kimi正是其核心产品。

杨植麟与导师 Ruslan Salakhutdinov（右）、William Cohen（左）合影

其导师Ruslan曾任苹果AI首席科学家，William现任谷歌AI首席科学家。

名师出高徒，杨植麟是Transformer-XL与XLNet两篇重要论文的第一作者，两者均涉及大语言模型领域的核心技术。

他也是中国35岁以下，NLP（自然语言处理）领域引用量最高的研究者。

最后，不知道如何访问Kimi的，或想现在体验Kimi上面功能的老铁，我在此放一个访问入口，移动端直接访问并免费使用。