关于安全大模型，“红衣大叔”说了哪些大实话？

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3月前

7月31日，ISC.AI 2024第十二届互联网安全大会在北京拉开帷幕，本届大会的主题是“打造安全大模型引领安全行业革命”。360集团创始人周鸿祎宣布了振奋人心的消息：360安全大模型正式免费。

别再“卷”模型了

在大会的演讲中，周鸿祎开宗明义：“安全和AI已经紧密地交织在一起。AI会带来更多的安全问题，同时AI又可以成为解决安全问题的手段和技术。”

如今，AI的浪潮已势不可挡，这对安全行业来说是一个机会。大模型将重塑所有的行业、所有的产品。“2023年是大模型之年。‘百模大战’解决了大模型从无到有、从0到1的过程。2024年，不要再‘卷’模型了，而是要看应用。我们看到最重要的场景就是‘安全’。”周鸿祎说，“利用AI实现安全技术的突破和降本增效，360已经取得了一些成绩，但也花费了巨大代价。”

我们仔细分析一下，其实安全领域有很多痛点可以用AI来解决，比如，海量数据分析难、快速处置难、追踪溯源难，以及安全专家人力不足等。有了大模型之后，这些痛点都能得到快速解决。

用“模法”打败“模法”

但AI是一把双刃剑，也带来了新的挑战，主要包括两个层面：一，AI会成为“坏人”的工具，他们会用AI来编写攻击软件、钓鱼网站；二，网络安全本来是人与人的对抗，未来将会是人与机器的对抗，最后发展成机器和机器的对抗。“我们必须用AI应对AI带来的安全问题。”周鸿祎如是说。

AI带来的安全问题，用传统安全思路是解决不了的，因为AI比传统的软件更聪明。所以，解决AI安全问题，必须用“模法”打败“模法”，即用大模型解决大模型的安全问题。这就是将AI与安全进行结合的出发点。安全或许也可以像自动驾驶那样，提出L1-L5的目标，最终实现安全的发现和运营也能如“自动驾驶”一般。

周鸿祎认为，“发展安全大模型，是安全迈向自动驾驶的必由之路，也一定是成功之路。”

跨学科融合

但是众所周知，大模型做起来容易，但做好了很难。现在很多的做法是，用一个开源大模型，再加上一些安全知识，做成一个“安全的百科问答”。而这并不是真正的安全大模型，充其量只是一个“副驾驶”。

那么，打造安全大模型，究竟难在哪？第一，它需要跨学科的协作创新，安全与互联网、大数据、搜索、自然语言处理等经验与技术的集成；第二，大模型不仅仅胜在一个“大”字，更重要的是知识的含量、密度和准确性，而数据并不等同于知识，数据必须经过提炼，才能转变成知识；第三，安全要与业务深度融合，才能提高效能。

360是国内唯一具备AI能力和安全能力双重优势的厂商。它拥有自研的千亿大模型360智脑，并且打造了知识管理、情报分析等一系列模型。10年累计投入近300亿元用于研发，让360构建起世界上最大的知识安全库、安全专家团队、全领域强覆盖的实战安全场景。360发现了那么多国家级的APT，能够支撑国家级的网络演习，每天通过全球十亿终端获取洞察，同时还要与大量黑客、网军斗智斗勇。

找到“明星场景”

做大模型有很多误区，我们必须改变思路，不能过分追求大模型的全能，而是要为大模型在企业中找到适合的场景，找到一个细分的切口。一个模型干一件事，而不要期望做一个模型，既能写诗又能作画，既能回答脑筋急转弯还能解决企业和政府的问题，这是不现实的。一句话，找到垂直场景最重要。

将多个专业模型组合起来工作，每个模型可能很小，但组合起来的威力是巨大的。比如360 AI浏览器，原来使用一个千亿模型，速度很慢，现在换成5个百亿模型来共同支撑，速度提高了10倍。

在模型不再是问题之后，最重要的是找到“明星场景”。在安全方面，攻击的检测、运营的处置、追踪溯源、知识管理、数据保护大模型、代码安全与漏洞分析是可以优先考虑的场景。

按照360独特的大模型方法论，360打造了自己的安全大模型，经过对比和测试，其安全能力超过了GPT-4。这是360基于20年在安全数据、知识方面的积累，经过10年AI技术沉淀，由80名AI算法专家和100名安全专家参与，共调度了5000卡A800和H800的算力资源，经过200天的训练调优，最终获得的成果。

以某大型央企为例，它有15万台服务器，过去盘点资产需要30天，而现在将360安全大模型与其安全大脑相结合，只需要2天；过去1天的告警日均1万条，现在过滤到1000条待处理。由此可见，大模型直接与生产力、与企业的业务挂钩。

360致力于“安全即服务”，这是未来的趋势。因此，360通过安全大模型对用户进行赋能。某世界500强公司下属有300家子公司，采用360安全大模型后，仅用1名专家，就配合完成了5份数字安全报告，而这之前需要8名专家。

将大模型拉下神坛

以自动驾驶L1-L5来对比，360安全大模型已经具备了L4的能力，大部分安全运营工作可以通过工作流的方式自动完成，为通向未来全自动驾驶奠定了坚实的基础。周鸿祎强调说：“AI安全不是要和人抢饭碗，而是要弥补安全行业人才的巨大缺口。”

特别值得一提的是，过去360安全大脑在封闭网络环境下不能使用，而是需要与云端的大数据威胁情报全面打通，这就限制了其使用。此次，360将全网安全数据做了提炼、压缩和蒸馏，在大模型的赋能下，不需要实时联网，也能实现强大的查杀功能。360安全大模型+本地大脑，可以实现对全网数据和知识的利用，这对于一些不能联网的有特殊应用需求的用户来说是一大利好。

“将大模型拉下神坛”，360做了一件特别有意义的事：对购买360标准产品的用户，免费提供大模型标准能力，产品加量不加价；对已经购买了360产品的用户，也可以免费升级安全大模型。360的目标，是让人人都能享受到大模型带来的技术红利，从而实现安全行业新质生产力的变革。

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来源：云数智观察

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