CS Ranking「AI最强」美本排名!MIT豪掷10亿,竟没打赢“保底”?
五个月前,宾大官宣开设本科人工智能(AI)工程理学学士学位,涵盖机器学习、计算算法、数据分析、高级机器人等主题的高级课程。
7月11日,UT Austin宣布获得4.57亿美元拨款,主持超前计算机项目LCCF建设,超级计算机Horizon预计2026年运行,将实现人工智能领域100倍性能提升。
五天前,知名美本Top 30院校——UCSD官宣成立Computing, Information and Data Sciences(SClDS)新学院!
2018年,卡耐基梅隆大学开设全美首个人工智能本科专业; 2019年,斯坦福大学宣布成立人工智能(HAI)学院; 2019年,麻省理工学院豪掷10亿成立AI与计算机学院; ......
首先,对比其他的排名网站,CS Ranking的排名逻辑十分简单,对热爱学术的同学更具参考价值,也很难“注水”:
该排名的依据为,在CS各细分领域最权威的学术会议上发表的论文数量,识别在该领域更积极活跃、且权重更高的学校与教师。
从排名本身出发,有这些学校虽然CS排名不高,但AI领域却成为“尖子生”:
康奈尔大学,CS排名第9,AI排名第3;
马里兰大学帕克分校,CS排名第11,AI排名第5;
加州大学洛杉矶分校,CS排名第21,AI排名第9;
马萨诸塞大学阿默斯特分校,CS排名第23,AI排名第12......
值得一提的是,在AI学术领域,马萨诸塞大学阿默斯特分校排名高于同在一个州的理工名校MIT,而MIT在CS学科位列全美Top 8。
除了UMass,马里兰大学帕克分校、华盛顿大学、罗格斯大学与东北大学均为综排40开外的学校,在AI领域能够排进全美Top 20。
越是新兴领域,越是容易出现排名“黑马”,那么,哪些传统牛校值得推荐,而哪些“黑马校”值得关注?
接下来,科研君就为大家重点介绍AI领域值得推荐的学校!
1
卡耐基梅隆大学
Carnegie Mellon University
高中生:需要首先申请并入读CMU的CS学院(成为SCS学生),并确保在撰写申请文书时有提到对BSAI计划的兴趣,第一年春天可以申报BSAI;
SCS学生:一年级新生在提前完成指定课程及作业的基础上可以在第一年末申请转入BSAI;大二或大三学生在完成指定课程后可以申请转专业;
非SCS的CMU学生:机会十分有限,需要学生至少完成大二学年本专业课程,并已经修读AI专业所需的6门核心课程才可以申请。
2
康奈尔大学
Cornell University
此外,Cornell还利用其在哲学、伦理、公平和公共政策方面的优势,不仅塑造、研究和利用人工智能,而且还考虑其对社会产生的深远影响。
加州大学圣地亚哥分校
University of California, San Diego
本科直录:在UC系统提交申请并收获UCSD录取。学校官方将工程相关所有专业列为High-selective专业,想入学UCSD,建议第一专业申请CSE的同学选择竞争性较低的第二专业;
Capped申请:UCSD其他专业学生在完成修读CSE要求的必修课程后提出申请。不过由于学校政策变化,2022年后入学的申请者,如果不被直接录取,将很难转入CSE专业。
密歇根大学
University of Michigan
面向新生的提前选拔:有意向的学生可以在通过 Common Application 申请密歇根大学时,选择工程专业或 LSA 作为主修专业,从而提前选择 CS 专业;
UMich学生申请:如果在申请密歇根大学时没有要求考虑计算机科学专业,但后来对计算机科学产生了兴趣,可以申请成为注册发现者,进而进入录取筛选流程;
外部转学申请:学生在申请密歇根大学时必须表明他们希望被考虑提前选择 CS。转校学生在进入校园后不能申请或转到 CS。
马萨诸塞大学阿默斯特分校
University of Massachusetts, Amherst
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