随着大厂HC减少
很多CS专业和转码的同学想进入大厂一票难求
其实大家可能忽略了，投行的SWE岗位
也是非常好的出路！
投行SWE岗位不仅更适合商科转码的同学，且未来如果想跳槽，也可以Quit到发展更好的买方。
如果你不知道投行SWE的工作是否适合你
或简历需要补充金融行业SWE工作经验
主页君给大家介绍的这个来自J.P.Morgan的Software Engineering免费实习项目，仅需5-6小时就能做完，非常适合商科转码或想进入金融行业的CS专业同学。
在这个实习任务中，同学需要作为一名摩根大通的软件工程师，构建一个股票价格数据流界面，以可视化的方式展示数据，协助Trader的工作。
更重要的是，当你完成整个课程后，还能收获一份由JPM亲自颁发的证书，不论你是挂在LinkedIn上，还是写进简历中，都能很好地提升你的求职竞争力。
虽然项目设置的是5-6小时完成，但由于共有4个Task（其中1个Task为选做），且在每个Task结束后有需要提交的作业，若不能完成则无法进入下一环节。秋招已进入高峰期，大家时间紧迫。想要快速结业，丝滑拿下这张证书让自己的简历增色？主页君已经提前搜集好所有拿下证书所需要的资料，一次性免费分享给你👇
接下来，主页君给同学们理一理4个Task的重要知识点和证书考察内容，方便你提前了解，做到心中有数。作为一名摩根大通的实习生，你的第一个任务协助Senior在Trader的仪表盘上添加一个图表，让他们能够更好判断股票的走势。
所有软件开发的前提都是设置本地开发环境，这一点在投行也不例外。Task 1还需要大家修复损坏的数据流脚本，并生成补丁文件。
如果你是转码选手，刚接触Python，这部分就需要边学习边完成。
为了帮助大家快速拿证，主页君为大家准备好了Task 1所需的资料共5份，简短精炼。建议提前学习，加速拿证。
Task 1 Interface with a stock price data feed
设置好开发环境后需要大家建立一个图表，用图表形式直观显示数据，来监控股票价格和交易策略。
这个图表需要从服务器应用程序接收数据并自动更新，并且还需要满足Trader的如下需求：
💡这一部分相对较难，若尝试后发现实在无法运行，主页君还为大家收集到了这个Task的Model Answer，直接导入即可完成任务。Task 2 Use JPMorgan Frameworks and tools
任务快捷完成指南
任务所需资料（含Sample Model）
在上一个Task中，大家建立了检测股票价格的图表。但大家可能也发现了，这样简单的图表不会出现在Trader日常的工作中。所以在Task 3中，Intern需要进一步完善数据可视化，用更清晰，且视觉上吸引人的方式来显示数据流的变化。
在摩根大通，大部分数据可视化不是通过大家熟悉的Tableau或Power BI，而是通过Perspective构建的。如果你不熟悉Perspective，主页君为你准备好了一份简单的入门指南👇建议在开始前先简单学习，加快通关的速度。
当Python脚本中的数字在实时Perspective图表中正确渲染时，这个Task就顺利完成了。
任务完成后，当两只股票价格偏离历史相关性时，图表就会发出警报，方便Trader及时、快速完成交易。怎么样，大伙是否对投行SWE的工作内容有了初步认识？梳理下来主页君也发现，这个实习项目对新人来说有很多东西是需要边学边完成的。大家完全可以先学习，再开始，加快拿证的时间。主页君为大家准备了Task通关必备资料，包含每个Task的快捷通关指南和所需资料，即刻领取学习，明天就拿证！*Task 4是Optional Task，即摩根大通的开源计划，与主线任务没有关联，大家可以选择性参与。
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