实操了4个 AI 大模型项目落地,我又行了!| 极客时间
根据《2024 年全球人工智能行业报告》最新的数据显示,全球 AI 市场预计将以每年超过 40% 的速度增长,到 2030 年市值将达到数万亿美元,这也是预示着在接下来的十年到十五年里,人工智能将获得巨大的发展红利。
在过去的一年多时间里,我持续关注着大模型的发展趋势,并且尽可能地进行了尝试和实践。在学习的过程中,遭遇了不少问题,可能你也碰到过,比如:
如何在众多模型中选择合适自己领域的模型并进行优化?
如何在 AI 时代找到自己的位置,并实现技术的真正落地?
如何利用 AI 技术为你的项目赋能?
将微调后的大模型应用于具体的业务场景,要考虑哪些因素?
......
目前,尽管只有 10% 的开发者成功跻身 AI 领域的先行者行列,但这并不意味着现在加入为时已晚。事实上,对于那 60% 的理性观察者来说,现在正是最佳时机。
首先,作为开发者,我们需要重新定位自己。从原来的将业务逻辑转化为代码的程序员,转变为能够训练和优化 AI 模型的工程师。
其次,学会低成本跟大模型打配合。比如,我们要用 AI 写一篇文章,正确的方法不是直接让他写一篇文章,而是你把文章架构思考清楚后让大模型写具体细节。这样配合下来整体成本最低,并且能发挥大模型优势。
最后,掌握大模型微调和专有模型开发能力,为其他人创造行业智能体。
但是,网上大部分微调相关的资料,概念太多了,实际项目、真实过程、工程经验太少了,即便知道很多理论,也很难入局去真正实践。
前几年,我有幸接触到一位资深开发者,他拥有 20 多年的开发经验,并且早在五六年前就洞察到 AI 的潜力并开始深耕这一领域。随着去年大模型技术的爆发,他不仅参与了多个大模型相关的落地项目开发和运营,包括应用开发、微调开发,甚至专有模型的开发。
他最近在极客时间上开了一门《AI 大模型项目落地实战课》专栏,将自己多年的积累,融入到 4 个完整的项目中,这 4 个案例囊括了基于大模型开发的三个难度层次,由浅入深逐步带你全面学习大模型 AI 的基本原理和应用框架、真实项目的实战演练。一系列下来,保证你之后能够独立进行基于大模型的设计和开发。
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蓝金伟老师,可以说是互联网教育领域资深技术专家、管理者了。他非常擅长应用开发,已经拥有超过 20 年的互联网产品开发经验。他不仅曾主导多个千万级用户体量平台的研发工作,还曾带领团队开发、运维中国移动旗下 5000 万用户规模的教育平台,从零打造千万用户量级教育直播平台,业务发展高峰期员工规模超过 3000 人。就说说个人方面,他还成功运营了一个拥有 2 万余名成员的数据类技术社群。
2023 年,蓝金伟老师 ALL in AI,至今已参与多个行业的大模型应用项目的研发和运营工作。
这门课具体怎么展开呢?金伟老师准备了应用开发、微调开发、专有模型开发三大层次的四个案例。案例的技术难度逐步深入,逐级地帮助你提高大模型开发能力。特别说下,每个章节还有对应的彩蛋哦。
老师会用两节课分别说说大模型的基本原理和 ChatGPT 的工程创新。这两节绝对是精华中的精华。比如下面老师总结出的 Transformer 详细的程序流程图,理解了它,就已经事半功倍了。
具体来说,就是做一个 C 语言的判题系统,让判作业这件事提升 10-20 倍的效率。如果你想了解 AI 业务价值具体怎么落地,学习提示词技术在项目中的实战经验,也想将 AI 应用和传统应用开发相结合,那它非常适合你。
这个项目经历了一年多的打磨,总开发投入在百万级别,包含营销视频、营销图片、营销文章等等的制作。涵盖了多模态大模型、业务分析与应用开发、Agent 智能体以及平台开发、大模型和小模型结合等方面,学完这部分对你来说一定是一个质的提升。老师还会在复盘当中加入部分商业思考,对你判断自己手头的项目是否靠谱非常有帮助。
这里的技术难度会陡然增加。基于开源大模型的微调和二次开发实际上是除了大模型算法之外,在应用层最高难度的技术了。特别是专家模型项目,里面应用到的大模型技术在开发中把效率提升到了极致,非常适合技术极客学习。
当然你也不必担心技术难度引起学习困难,老师还会站在应用开发的角度来分析和总结,比如下面就是一张调参流程的图片。
具体看看目录:
再强调下:
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对于工程师或超级个体来说,这门课可以帮助你完成从大模型知识到能力的跃迁,提高竞争力。对于技术管理者来说,课程有大量丰富的架构,项目设计和经验教训总结,能帮你减少大模型项目实战中走弯路的概率。对于创业创新者来说,我们在多个行业的业务实践,已经取得了客户价值,对你的 AI 业务创新也很有参考价值。让我们跟着金伟老师一起开启 AI 新征程吧。
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