实时湖仓 TOP 10：腾讯云、阿里云、华为云、AWS、星环、滴普、科杰、H3C、镜舟、亚信

近日，IDC 发布首份聚焦大数据湖仓市场的报告《IDC MarketScape：中国实时湖仓市场 2024 年厂商评估》。

排序不分先后：

领导者：腾讯云、阿里云、华为云、AWS、星环科技；

主要厂商：滴普科技、科杰科技、新华三、镜舟科技、亚信科技、柏睿数据、偶数科技、数新网络。

IDC 认为，未来五年，实时湖仓解决方案将在金融、互联网、制造、能源、零售、供应链管理等领域完成大规模落地。

数据量级的攀升和计算场景的多元持续驱动着大数据技术革新，而实时湖仓代表了当下主流趋势和企业需求——针对实时场景，通过能兼容多种数据类型的湖仓一体技术架构，实现技术与应用场景的支持和融合。

根据 IDC 调研显示，当前整体市场实时数据处理需求占比在 15%–20% 左右，而互联网、电商零售领域的实时、近实时需求占比近五成。

但广阔的应用前景落地也面临着挑战：

（1）终端用户在测试部署时关心对存量应用的适配性；

（2）技术供应商提供的一套解决方案需要可解耦性，避免全部推翻的可能性，要与已经建设的数据解析、报表应用等结合。

以腾讯云为例，腾讯云构筑了国内领先的大数据产品矩阵，覆盖底层的大数据基础引擎 TCHouse 和 DLC、中层的一站式大数据开发治理平台 WeData、再到上层的 BI 应用，以及面向金融、政企等行业的大数据处理套件 TBDS。

腾讯云大数据通过数据仓库 TCHouse 和数据湖计算 DLC 助力企业快速落地实时湖仓技术。

IDC 认为，使用腾讯云 DLC Serverless Spark 快速构建高灵活性的统一数据湖基座，TCHouse 可直接访问 DLC 湖存储并提供毫秒级高性能查询，过程无需经过任何数据复制和同步，从而使用户能同时享受到数据湖的灵活性、低成本、一体化存储的优势，以及云数仓 TCHouse 提供的高性能查询优势。

数据开发治理平台 WeData，融合了包含数据集成、DataOps 数据开发，运维能力，以及数据建模、数据资产、数据质量、数据安全、数据服务等一系列数据管理和治理能力。

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