中国不满英伟达“阉割版”芯片，自力更生呼声再起
AI竞逐：中国不满英伟达“阉割版”芯片，自力更生呼声再起 https://t.co/0vw4KoTMyK
— 美国之音中文网 (@VOAChinese)
英伟达为规避美国的芯片管制，已为中国市场设计出第二代“降规版”AI芯片，但近期经中国客户侧试后，据报普遍反应冷淡，恐对英伟达今年在中国的销售带来极大压力。根据英伟达的最新财报，中国市场约占其全年营收的两成。
因此，包括《界面新闻》等中媒近期纷纷臆测，英伟达执行长黄仁勋上个星期到访北京、上海和深圳三地，除出席中国区各分公司年会外，恐怕也有急于“安抚中国客户”的意味，尤其要稳住中国车企AI芯片大户。黄仁勋上一次访问中国是在5年前。 英伟达第二代供中特规版即将上市
基于美国的芯片出口管制，英伟达在2022年底为中国客户设计出第一代“降规版”AI芯片A800和H800，以期保住中国的市场份额。
但美国商务部显然认为，这两款芯片的规格仍偏高，于是去年底再紧缩门槛，直接封杀A800和H800的销中之路。
据路透社当时引述消息人士称，英伟达计划推出第二代“降规版”芯片H20、L20和L2，发行时间就在今年第二季前。
不过，中国客户近期侧试过几款“阉割版”芯片后，据报普遍反应冷淡。其中，华尔街日报1月7日引述消息人士称，阿里巴巴和腾讯等中企都不买单，恐下砍对英伟达的订单。
全球调研机构集邦科技(TrendForce)分析师Frank Kung也直指，中国云端企业目前约八成的高阶AI芯片是向英伟达采购，未来5年，这比例可能降至50-60%。
“阉割版”芯片算力剩七分之一
英伟达最新“阉割版”芯片之所以不符合中国买家需求，恐因其算力大降至只有顶规版的近七分之一。
在台北的半导体专家、《DIGITIMES电子时报》副总黄逸平告诉美国之音，以AI芯片的算力单位:每秒浮点运算次数(Tflops)来计算，英伟达顶规版的H100芯片算力约达1979 个Tflops，比“阉割版”H20的296个Tflops硬是快了6.68倍，因此，H20芯片对进入大型AI语言模式军备竞赛阶段的各家中国企业来说，其算力根本无法负荷。
换言之，“快速运算”才是中国AI芯片赛道的唯一续命丸。
但既然英伟达高阶芯片一片难求，中企产业圈于是传出采购国产显卡(GPU)芯片的风向，大唱中企自研芯片找出路，成为业界的主旋律。
在北京的中国通信业观察人士、《飞象网》执行长项立刚在接受美国之音采访时批评美国围堵中国AI芯片的基本思路是认定中企做不出算力相当的芯片，但他说，这种思维是错误的，因为AI用的GPU芯片不如手机芯片精密，也不必把计算、存储、2-5G通讯技术、甚至中央处理器(CPU)都整合进去。相反地，GPU芯片只需逻辑计算就可以被用来做AI模型的训练。
中企主旋律：国产自研AI芯片替代
他说，中国制AI芯片的效能不及英伟达是事实，但有好几家中企制芯片的算力指标已经接近英伟达的部分产品，现在唯一欠缺的是像英伟达所打造出的生态平台，亦即已臻成熟的CUDA平台，让各家易于在平台上开发各式AI应用。
CUDA(Computer Unified Device Architecture)全名为“统一计算机架构”，是英伟达所推出的一种软硬体整合技术，可用于图形显现、物理运算或密集资料的计算，甚至协助部分软体开发商研发诸如影像剪接软体的外挂程式等。
项立刚说:“英伟达强大，因为它有个CUDA。CUDA可以把各种各样的显卡、各种各样的计算能力整合起来。说白了，它就是有一个生态，这个生态，中国大陆就不够强大。我们这个是有差距的，(芯片算力)指准没有差距，差距在于生态。”
他说，英伟达的芯片若算力快、生态系又成熟、又广被使用，自然受中企客户欢迎。但若英伟达受限于美国管制，未来有断供的风险，中企为了确保供给安全性，自然得找替代来源B计划，其中，国产自研芯片当然成为目光所在，而且他认为，只要中企大量集中用起来，生态系自然也就可以成形。
项立刚说:“美国如果是一禁，中国的企业一看，我如果买英伟达的产品，我就没办法保证供应，它没供，我又需要，那我就买国产的。国产的产品生态是怎么形成的，就大家用起来，生态就有了。”
他说，中企、国内等研究机构对芯片的需求不同，因此，完全不买英伟达的芯片，可能性不高，但未来中国AI产业界软体人才济济，会朝各家芯片接口和应用的整合、及生态系的建立来努力，以期有朝一日突围美国的AI围堵，反而促成中国AI产业的自主发展。
半导体专家:中国仅华为可力搏英伟达
但AI芯片制程的突破和生态系的打造都非易事，台北半导体专家黄逸平说，中企就算有能力自研AI芯片，也得花上5-10年，才能打造类似英伟达领跑的开发平台生态系，尤其对许多新创公司来说，这困难度不仅高，失败率更高。
他说，放眼中国，目前可能只有华为有此能耐，但这也是美国最紧卡脖子的中企。黄逸平说，中企要采购到高阶算力的AI芯，眼前首选之路就是透过所有间接第三地，例如中东或新加坡供应商代买，甚至水货等非法管道，但能采购到的数量非常有限。长期而言，自研芯片也是出路之一。但他说，从单颗AI芯片的产制，到做成GPU显卡基板及插满基板的模组后，还须做成服务器并在该服务器上建置软件栈(software stack)，也就是为了实现某种功能解决方案的软件子系统，才有办法让开发者运用这个服务器，来开发大型语言模型或多模态模型的AI应用。这旷日废时，且超乎任何中国新创公司的能力，除非有大型的中国云端业者愿意长期用整个生态系的力量来扶植。
华为利基:芯片、云端服务和生态系
黄逸平说，放眼中国的云端业者中，包括阿里云、华为云、腾讯云或是其他电信业者的云都具有发展的潜力，但他最看好的是华为的生态系，因其最完整，不管是整体开发环境、软件栈，还是它在中国已形成的、庞大的开源软体社群平台，都是竞争实力的积累。
尤其是华为的AI芯片升腾910B，算力至少已经比肩英伟达的A800芯片，也就是第一代的供中“阉割版”芯片，未来华为联手芯片制程接近7奈米的中兴国际，若能再继续往更高阶的5奈米制程挺进，或有可为。
黄逸平告诉美国之音:“它(中国)国内自研自产的AI芯片超过(芯片算力)这件事情是一回事，然后能不能建立完整的生态系是另外一回事。我觉得，华为是在（中国）国内最有能力做到这件事情。综合而言，我会看好，华为相对来说是美国现缩英伟达、超微半导体公司(AMD)、英特尔(Intel)这些个(芯片)算力，然后释放出来的这个市场空间，我认为华为是最有可能会去吃到的。”
综合路透社、《华尔街日报》报道，中企百度、阿里巴巴和腾讯近几个月已先后传出，转向华为下单。不过，即便华为稳定供货，中企能从华为买到的最高阶AI芯片仍不过是英伟达第一代“阉割版”等级的算力，这对中国AI发展恐仍带来限制。
日专家:华为难取代英伟达，中国AI发展处劣势
在日本东京的经济产业研究所资深研究员托尔贝克(Willem Thorbecke)以电邮接受美国之音采访时表示，他不认为华为有能力取代英伟达。目前，中企要采购高阶AI芯片还是得透过第三地搜购，规避美国对华的限令。他说，在此前提下，中国的AI发展必然屈居下风。
托尔贝克说:“中国绝对处于劣势，无法向(荷兰芯片设备制造商)阿斯麦(ASML)采购最新进的光刻机制造芯片，必然拖累中国的AI发展。不过，中国有一流的科学家和研究人员，美国的限令或也可刺激他们找到出路。”但托尔贝克也警告，中国快速发展AI后，利用AI科技来监控其国民、限缩其自由的AI暴政
据彭博社1月22日引述中国海关统计报道，中国去年总计耗资400亿美元进口半导体制程设备和工具，展现打造半导体产业的自主发展决心。