金主一怒为红颜，要对MIT校长和所有教员做“抄袭核查”；Nature：有必要修改“抄袭”的定义了

Bringing medical advances from the lab to the clinic.

关键词：抄袭；哈佛大学；MIT；Nature; Science

一旦成为公共事件，就很难无法预测其走向。

正如美国亿万富豪Bill Ackman，他在发起和推动对其母校哈佛大学校长Claudine Gay因论文抄袭指控辞职的过程中，肯定也没有想到过自己毕业于麻省理工学院（MIT）的妻子也被查出是抄袭者。Ackman道歉后，马上发起对“背后主谋”MIT校长及所有员工的抄袭大核查，并要由此创建一个人工智能（AI）团队。

Nature：哈佛大学校长因"论文抄袭"指控辞职！

(Bill Ackman及其妻子Neri Oxman博士)

事件在学术界发酵，Science和Nature杂志的新闻板块持续关注；但其最新走向似乎也违背了科研人员的意向，更引起Nature杂志对“什么是抄袭”的讨论【1, 2】。

他们的处方精准。把抄袭的定义修改了，嫌疑人就不再是抄袭者了。

对于这个会修改学界抄袭定义的事件，我们做一简单回顾。

1，Ackman针对哈佛大学校长的批评：

Ackman成为哈佛大学校长Gay的直言不讳的批评者。发起和推动Gay在包括抄袭在内的一系列指控后的辞职。

2，Ackman的现任妻子被指控抄袭：

2024 年 1 月 4 日，Ackman的妻子、前麻省理工学院（MIT）教授Neri Oxman被指控，其在麻省理工学院的博士论文的部分内容涉嫌抄袭。据《商业内幕》报道，Oxman在没有引用的情况下抄袭了其他作者的段落。

很快，Oxman承认她的论文中的一些资料来源被不当引用，并对这些错误表示道歉。

3，Ackman对麻省理工学院的抄袭审查：

为了回应对妻子的指控，Ackman于 1 月 5 日宣布，计划对MIT所有教职人员进行抄袭审查，包括该大学校长 Sally Kornbluth 以及董事会成员。

该倡议将使用麻省理工学院自己的抄袭标准进行审查。

根据MIT官网的定义，只要“使用他人的文字、想法、断言、数据或数字”而未加引文来源，就是抄袭【3】。

4，人工智能驱动的抄袭审查：

Ackman提议使用人工智能（AI）对麻省理工学院的教师和领导层进行抄袭审查。他认为这项技术可以发现学术著作中缺少引文标记、未能适当释义或未能正确归功于他人工作的情况。

Ackman甚至进一步考虑将这一举措扩展到其他知名大学，并为此投资一家人工智能初创公司。

5，对抄袭的反思：

Ackman的行为引发了关于学术作品抄袭的定义和标准的广泛讨论。

他的倡议强调了剽窃检测的不断发展的性质以及人工智能在审查学术诚信方面日益重要的作用。

利用抄袭指控作为武器进行攻伐，其实并不少见。

根据我们的合作伙伴，擅长于做大数据分析的美国Healsan™咨询公司提供的信息，他们每年都会收到大概30多份邀约，要求对某科学家进行大数据分析及系统的论文查重。

但这一事件影响更大的是，学界开始讨论：是否要修改对抄袭的定义。

2024年1月11日，Jeff Tollefson在Nature杂志上发表的题为“什么算作抄袭？哈佛大学校长辞职引发争论”的文章中，讨论了学术界关于抄袭的定义和界限的持续争论【2】。

文章强调了几个要点：

1）对抄袭的不同看法：

文章指出，对于什么构成抄袭，科学家们的观点各不相同。有些人将任何形式的未经适当引用的复制视为抄袭；而另一些人则认为，如果材料是根据特定学术领域的规范进行总结并且不影响学者的原创贡献，则可以接受。

之所以出现新的争论，是由于两个新的变化。

A，论文内容越来越深入和精细，难以做到完全原创；自己研究的起点本身就是基于前人研究的终点，而一篇文章中完全新创建的内容只占极少的比例。更重要的是，也许论文中不经意间说过的一句话，就在几十年前被其他学者说过。可能就会意味着“非主管意识抄袭”。

B，人工智能在抄袭检测中的作用：

使用人工智能和软件工具进行抄袭检测正变得越来越普遍。这些工具可以识别一系列出版物中的匹配文本，由此更容易检出被人工检测或软件查重疏漏的部分。然而，它们也有局限性，例如无法捕获匹配文本的所有实例，并且无法辨别上下文或复制文本对论文结论的中心地位。

2）改变对抄袭的传统理解：

由此，学术界更有一种新兴的观点，认为严格遵守绝不抄袭他人文字的原则可能已经过时了。随着信息的大量可用和可以复制语言的先进人工智能算法，计算生物学家 Lior Pachter 等一些学者认为，重点应该放在信息的正确来源上，而不是措辞的绝对原创性上。

学术写作规范的潜在转变：

本文讨论了“模块化写作”的想法，研究人员可以更自由地借用他人的工作来描述更广泛的科学文献，前提是引用来源。这种方法类似于计算机科学的实践，可以使非英语母语人士受益并简化研究过程。

3）引用的重要性：

尽管学术写作的方式可能发生变化，但引用来源的基本要求仍然至关重要。归因对于学术工作的问责制和可靠性至关重要。

编者按：

讲两个关于引用的小故事。

第一个故事是我的经历。

2013年来初来美国时，实验室的大学二年级见习生Aaron请我给他的暑假研究计划提一些意见。

研究计划平淡无奇，但他研究计划中的参考文献引起了我的注意。

短短一页的立项依据后面，附着几十篇参考文献。我还很好奇地查了几篇，核对引用是否准确。

美国在读大学生对于引文的重视及规范，给我留下深刻印象。

后来，好朋友李培军博士送了我一本圣经；我惊讶地发现，圣经里就清晰地标注着引文来源。能溯源的传统，源远流长。

第二个故事则是一个很不好的故事，但让我印象更深刻。

朋友Z说了其同学D的经历。

在因为毕业离开实验室的时间问题上，D与导师多次发生了剧烈的争执后，D突然收到了来自校方对其学术不端的指控。指控内容是D在一次内部学术报告中展示了非自己研究结果的图片，却没有标记来源。

由此D被指控剽窃，而且这个指控实锤。

期待通过这两个例子，青年学者早早意识到正确引用的重要性；希望已经功成名就的PI能够在学生每篇投稿时都看一下查重报告、以免受牵连。

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参考文献：

【1】 https://www.science.org/content/article/billionaire-launches-plagiarism-detection-effort-against-mit-president-and-all-its

【2】 https://www.nature.com/articles/d41586-024-00035-6

【3】 https://oig.nsf.gov/sites/default/files/document/2021-08/45-CFR-689.pdf

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编辑：Jessica，微信号：healsanq；加好友请注明理由。助理：ChatGPT

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