Bendi新闻
>
百度搜索exgraph图执行引擎设计与实践

百度搜索exgraph图执行引擎设计与实践

11月前


作者 | 搜索Go研发组

导读 
introduction
百度搜索exgraph图执行引擎设计重点分成三个部分:图描述语言、图执行引擎、对接扩展。
图描述语言是一种基于文本可读的图描述语言,用于描述任务中的算子以及算子之间的依赖关系,即让人可以理解,也可以被计算机理解并执行。
图执行引擎是exgraph的核心,负责根据图描述语言生成的图语法树进行高效执行。它支持如串行、并行、中断、选择等范式,以满足不同场景下的需求。
对接扩展则提供了与其他协议框架的接口,方便用户将exgraph集成到现有的系统中。
总之,exgraph图执行引擎设计的目标是实现高效、灵活的任务编排,以满足复杂逻辑处理需求。

全4430字,预计阅读时间12分钟。


GEEK TALK

01

背景

搜索展现架构承载模版选择、实时摘要补充、展现数据适配、结果渲染等职责,当前由PHP开发、HHVM执行,对接数十个产品线,数百个精细化的展现策略由100+RD共同开发。随着搜索业务产品日益复杂和生成式大模型产品开发需要,展现架构面临以下难题:

1、HHVM基础设施停止维护,且不支持异步并行支持,架构升级难度大;

2、历史累计的多个展现策略框架分布在各个阶段,且各自参数不同,研发难度大。

通过调研,了解到DAG有向无环图,将DAG图中顶点描述为业务拆分后的一个个算子,边及其方向作为执行顺序,一对一作为串行执行,一对多作为并发执行,即使是很复杂的业务也可以用这套逻辑进行表达。且代码实现较简单,还能用graphviz将DAG图生成图片,将整个逻辑可视化。

△算子化后的逻辑执行视图

好像很完美~~



但似乎还有些问题:

1、对于简单逻辑,DAG图不复杂,用graphviz构建图也很简单,但一旦顶点数量爆发,可阅读性急速下降。而不幸的是,搜索的PHP模块几百个策略,如果迁移进来,预计会有几百个顶点,构建这个图以及这个图的可读性,依然很差;

2、简单意味着功能弱。

  • 比如搜索有多种版式:手百内、手百外、纯NA渲染等,下游顶点根据上游顶点的执行结果来选择不同的版式渲染。这种场景下只能呆呆的在每个版式顶点内自行判断是否执行,而不能由上游顶点直接选择一个版式分支执行。

  • 比如执行到某个顶点,发现后续不用执行了,逻辑执行没有好的退场机制。

  • 各个算子间传递数据怎么处理。

  • ...


GEEK TALK

02

图执行引擎

DAG能满足大多数场景的需要,但依然不够。所以搜索设计了一套超集于DAG的图描述,并在这个描述上,添加逻辑执行的高级功能,与web框架进行融合,逐步诞生了exgraph图执行引擎。

exgraph图执行引擎设计重点分成两个三个部分:图描述语言、图执行引擎、对接扩展(用来对接协议框架)。

2.1 图描述语言

2.1.1 核心语法

算子:业务执行的最小单位,通常一个单词就是一个算子(语法单独定义的关键词除外)。

串行组:即两个算子按照顺序执行,在图上表示为用箭头连接:

△串行组

并发组:即多个算子并发的执行,在图上用中括号[]包围:

并发组

属性:图上所有用大括号{}包围的,都是属性。属性用于通过图描述传递参数给代码。

△属性

算子、串行组、并发组都是一个执行单元,意味着,他们可以互相包含(算子是最小的执行单元,不能包含别的执行单元)。比如:

互相包含

上面的这个描述,用人话说就是:

1、执行a算子

2、并发地:

  • 执行b算子,

  • 执行c算子,然后执行d算子,然后执行e算子

  • 执行f算子,然后再并发地执行g算子和h算子

3、最后再执行i算子

子图:主图支持通过文件引入的方式,引入另一个图嵌入到主图

主图引入sub_graph子图

通过上面简单的介绍,你已经掌握几乎全部图描述语言语法了,可以开始思考,将自己所负责的业务如何用图进行描述了。

另外,为了更好的适配业务场景,exgraph还设计了几种指令来处理特殊场景。


扩展指令

START指令:图开始的标记,用做给图设置属性。

△START指令

目前START指令用来指导创建HTTP的handler,直接让图引擎承接http处理、streaming rpc处理请求。

MIDWARE指令:包装含义。

MIDWARE指令

可以在执行c算子前,先执行b算子,并控制是否执行c算子;也可以在执行c算子前后,执行一些通用的逻辑。

SWITCH指令:选择执行分支。

SWITCH指令

可以在switch_pc_or_wise算子内,选择执行哪个分支。

基于图描述语言,用纯文本的方式就可以将业务整体描述,很好的解决了DAG图构图复杂性问题,并允许自定义一些高级用法。

2.2 图执行引擎

上面介绍的图描述语言,让“人”可以更加简单的方式了解到程序的执行流程,但也仅仅只是个描述而已。

如何让其按照我们设定的描述将逻辑跑起来呢?

首先介绍一个重要的、执行单元必须实现的接口:

type Job interface{    DoImpl(*engine.Context) error}

其中*Context负责传递所有信息到各个算子,提供:算子选项(算子{}附带的内容)内容获取、数据传递等功能。

在上面的章节中讲到算子、串行组、并发组都是一个执行单元,其实就是说,它们都实现了Job接口

exgraph图执行引擎是:将图解析后的语法树作为入参,搭配全局算子注册,让算子按照预定的规则执行起来。

它的执行过程近似于:

em~~,简单的有点像把大象放冰箱的过程,但实际远不止如此。

想一下,如果你执行到a算子,发现没有必要执行b算子了,怎么办?又或者a有数据要传递到b算子,怎么办?


2.2.1 对象容器

exgraph中实现了一个并发安全的对象容器,用户可以通过*engine.Context提供的接口,方便的设置和获取对象,就像这样:

type a struct {}
func (o *a) DoImpl(ctx *Context) error { // 算子a,设置对象 var a int = 2023 ctx.RegisterInstance(&a) return nil}
type b struct {}
func (o *b) DoImpl(ctx *Context) error { var a int // 通过类型获取值 ctx.MutableInstance(&a) // 打印2023 fmt.Println(a) return nil}

对象容器再存入时,将其类型作为标识符,取值时也通过相同类型的变量,通过反射赋值。


2.2.2 依赖注入和对象导出

有了对象容器,exgraph设计了支持基于struct tag的对象依赖注入和导出功能,且采用脚本生成代码的方式实现:

type Operator struct {    http.Request `inject:""`    http.Response `inject:"canLost=true,canNil=true"`        *Userinfo `extract:"canNil=true"`}
type UserInfo struct { Name string}
func (o *Operator) DoImpl(engine.Context) error { // 通过inject,算子内可以直接获取到Request对象 if v, ok := o.Request.Header.Get("xx"); ok { // do something } return nil}

利用struct tag和生成的代码,用户在使用算子时,实现了以下功能:

1、inject tag可以直接通过算子属性获取对象,省去了繁琐的取值过程,并支持:canLost=true表示允许对象不存在,canNil=true表示循序对象值为nil。

2、extract tag则允许用户直接赋值为算子属性,由生成的代码赋值将对象导出到对象容器中,且支持:canNil=true表示允许导出对象值为nil,repace=true表示允许替换对象。


2.2.3 中断和跳过

为方便程序逻辑执行,exgraph内置了几种中断跳过逻辑:

1、全局错误中断

type a struct {}
func (o *a) DoImpl(ctx *Context) error { // 模拟业务执行遇到了不可兜底的错误 err := errors.New("fatal error") // 调用Abort函数即可中断整个图执行引擎 ctx.Abort(err) return nil}

2、全局正常中断

type a struct {}
func (o *a) DoImpl(ctx *Context) error { // 发现没必要走后面的逻辑 // 直接中断整个图执行引擎 ctx.Exit() return nil}

3、跳过串行组

type a struct {}
func (o *a) DoImpl (ctx *Context) error { // a算子执行跳过`a -> b`这个子集串行组 // 即b算子不再执行,但c算子正常执行 ctx.SkipSerialGroup() return nil}

2.3 执行优化

exgraph执行的一个声明周期内,大部分对象都允许池化。


2.3.1 对象池

对于算子:exgraph内部对每个注册的算子,都是注册到一个sync.Pool中,算子对象在执行完成后,执行reset后返回到对象池内。

对于放入对象容器的对象:在exgraph执行引擎结束时,会循环对每个对象检测是否实现了Release接口,如果实现接口就会调用,用户就可以在Release时将对象reset后返回对象池内。

2.3.2 其他优化

exgraph在执行每个算子时默认在当前goroutine执行,除非用户显示的给算子设置了超时时间a{timeout="1s"}。

依赖注入和对象导出,是基于脚本生成代码的,而非反射。


GEEK TALK

03

场景案例

3.1 同路径不同逻辑

背景:搜索PC和wise(移动端)同模块执行,检索路径都为/s

方案:可以用SWITCH选择模式,通过一个算子来判断使用哪个分支:

3.2 PHP策略迁移Go

背景:搜索展现架构当前逐步由PHP迁移到Go。在过渡期,PHP代码迁移到Go之后,需要通过抽样验证Go代码逻辑无误,即:命中抽样,执行Go代码,否则执行PHP代码。而且需要迁移的PHP策略很多,如果没有统一的机制来支持,成本很高。

方案:用MIDWARE指令,用CommonDealPhpOrGoStrategy算子作为判断包装,判断命中抽样时,允许执行DemoStrategy1算子,并带标识到PHP,不执行PHP相应逻辑。

否则不执行DemoStrategy1而执行PHP相应逻辑。

关键的是,迁移后的Go算子都不需要做特殊处理,正常迁移代码加上MIDWARE就能支持以上功能。


END



AI 领域大佬欢聚一堂 跳起科目三



这里有最新开源资讯、软件更新、技术干货等内容

点这里 ↓↓↓ 记得 关注✔ 标星⭐ 哦~


微信扫码关注该文公众号作者

来源:OSC开源社区

相关新闻

阿里云服务领域Agent智能体:从概念到落地的思考、设计与实践订单中心架构设计与实践大模型场景下智算平台的设计与优化实践华为云 AI 原生应用引擎的架构与实践大模型增强下的图智能在金融场景的应用与实践万字长文 | 从 AIGC 典型客户实践揭秘云原生向量数据库内核设计与智能创新从排产到库存,智能算法在供应链优化中的应用与实践大模型时代的工业质检:技术革新与实践探讨市场唯一,实操落地:通往魔法星球AI游戏设计实践营的飞船正式开票!“唤醒沉睡的优惠券”——“美团CRM”的智慧实践与效率提升攻略探索 IT 架构治理之道:微众银行的实践与思考利用 Istio 强化微服务安全:最佳实践与实战案例北京内推 | ​百度搜索策略部视频搜索团队招聘多模态方向算法实习生RAG 技术在金融支付类 ToC 应用场景中的探索与实践翠竹之道:中式管理哲学的崛起与实践学剧作,方法与实践脱节怎么办?丨7.6冯元良影视剧作班OpenAI CTO称 GPT-4「智商」相当于高中生/华为盘古大模型5.0发布/曝苹果国行AI与百度阿里百川接触曝苹果国行 AI 与百度、阿里、百川接触/华为盘古大模型 5.0 发布/OpenAI CTO 称 GPT-4「智商」相当于高中生方法与实践脱节?编剧与职业编剧的区别一文详谈RAG优化方案与实践路特斯:2024全球化车企数据安全合规挑战与实践百度电话会:百度搜索11%结果由AI生成,萝卜快跑将实现UE盈亏平衡,广告业务增长或疲软李彦宏:百度搜索11%结果由AI生成,搜索最可能成AI时代「杀手级App」;雷军亲自驾驶18日直播公开亮相 ......安远AI&北京大学:2024基础模型的负责任开源-超越开源闭源的二元对立:负责任开源的内涵、实践与方案报告
logo
联系我们隐私协议©2024 bendi.news
Bendi新闻
Bendi.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Bendi.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。