2024 人才争夺战：金融企业如何在数字化浪潮中拔得头筹？| 极客时间

调研数据显示，高达 96.8% 的金融机构深受金融科技人才短缺之困，而市场中高素质专业人才的供给则显得捉襟见肘。为解决这一困境，企业应当采取双管齐下的策略：即以 20% 的比例侧重于引进行业翘楚，同时将重心的 80% 倾注于内部人才培养，通过系统性的赋能培训，提升员工在金融科技领域的知识底蕴与技术能力，从而实现存量人才队伍的数字化蜕变。

尽管金融界已普遍认识到，构筑一支精良的金融科技人才队伍，是在瞬息万变的数字化转型赛道上，实现弯道超车、抢占竞争优势的核心法宝，然而，在实际操作过程中，金融科技人才标准不明、培养路径不清、培养体系不完善等问题，严重掣肘着金融科技人才培育的效果和质量，使之成为了当前金融业界共同面临的严峻挑战。

到底什么是金融科技人才？

金融科技人才本质上是多元且交叉融合的精英群体，核心在于将金融专业知识与科技能力相结合，以推动金融服务的创新和高效运作。这类人才的独特之处在于，他们不仅具备深厚的金融业务认知底蕴、前瞻性的金融思维观念、系统全面的金融理论，还拥有丰富的技术实战经验，因而成为了金融科技行业中极为宝贵的稀缺资源。鉴于金融科技行业固有的复杂交织、深度融合等特性，该领域的优秀人才必然应展现出创新性、实用性和专业化这三大核心特质。

优秀金融科技人才应该具备哪些能力？

1. 技术知识和编程技能：熟悉最新的技术趋势和工具，如人工智能、机器学习、区块链技术、数据分析和云计算等。掌握至少一种编程语言（如 Python、Java 或 C++），以及对算法和数据库管理的了解。

2. 数据处理与解读能力：具备基本的数字化工具使用和分析能力，在海量数据面前，员工需要掌握高效的数据收集、清洗、分析及可视化技能，能够从复杂数据中提取有价值信息，并据此作出业务决策。

3. 业务 + 技术复合型能力： 懂业务，也懂技术，能担当连接内外部的“桥梁”，为客户打造创新解决方案；也深谙技术前沿和行业最佳实践，能为业务发展贡献能力和智慧。

针对金融科技人才培养，极客时间企业版教研团队提出了三个方向：基于企业面对的业务问题，基于员工的岗位能力模型，基于企业的未来竞争力。我们都知道，人才培养效果是滞后的，人才的成长并不是立刻能反映到业务的结果中，因此企业的整体人才培养计划应该提前布局，面向未来，企业数字化转型需要储备什么人才？希望员工的胜任力有哪些？这些都要思考并布局，这是一个长期且非常重要一件事情。

具体到培训实施层面，极客时间企业版采用了分层培养 + 分布实施的方法。

很多企业都意识到数字化转型上接战略下接人才，因此企业的战略目标是数字化人才体系和能力建设的必要前提。基于清晰的战略目标制定出人才战略，再拆解出所需的岗位和职级体系。极客时间的数字人才粮仓模型，基于企业数字化转型四部曲，把企业数字化发展所需要的五层人才，以及他们需要掌握的核心数字化技能进行了分解和提炼。

这里的分步并不是有一个既定顺序的，而是根据不同企业自身发展的需求，优先去培训业务发展最需要的数字化能力，并且分人群、分项目、分阶段地去实现。基于不同岗位的培养，极客时间企业版提供一套完善的流程化培养路径叫做“研、测、学、考、评”，以及 CAD 培养方法论（建标 - 对标 - 达标）。

基于当前金融企业高频的金融科技人才培养诉求，极客时间企业版提炼出系列方案，帮助企业高效打造金科人才队伍，获得数字化竞争优势。

锚定业务人员能够发现业务价值并且推进业务发展的核心能力诉求，从数据分析思维、数据分析工具、数据分析方法、业务价值汇报 4 大维度全面打通业务数据分析整条链路，培养出具备数据分析思维、数据处理工具应用能力、数据可视化表现能力、数据分析分析能力、数据价值汇报能力的绩优业务数据分析人才。

极客时间数字化人才培养项目，由极客邦科技数字化转型与人工智能产业人才基地（工业和信息化部人才交流中心与电子 工业出版社联合建设）发起并组织实施。旨在培养面向 “数据经济” 和 “AI 2.0” 时代的产业人才，以核心岗位人才能力 建设为核心，培养高素质、多梯度、重应用的技能型人才，增强职业教育服务经济社会发展的能力。

1. 全面覆盖数字化技能：涵盖各层级数字化人才全职涯成长所需的核心技能，并引入行业前沿技术视野和案例。

2. 实战导向的教学设计：我们结合真实案例和实践项目，让学员在实践中掌握知识，提高解决实际问题的能力。

3. 专家师资团队：汇聚业内顶尖专家，他们具有丰富的实战经验，能够为学员提供最具前瞻性的教学内容。

4. 灵活的学习方式：线上线下相结合，满足不同学员的学习需求，助力学员随时随地提升自我。

5. 完善的服务体系：从学习咨询、课程安排到职业发展指导，全程贴心服务，为学员的成长保驾护航。