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亚马逊上海人工智能研究院
任职资格
1. 博士毕业五年,电气工程、计算机科学或相关专业。对机器学习有强烈兴趣和经验;
2. 在机器学习的子应用领域(例如NLP,CV,深度图应用)有经验和成果,在顶级机器学习会议或刊物上(如NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL等)发表过论文;
3. 有独立构建机器学习系统的经验,包括训练、调试和性能优化;
4. 能熟练使用Python。有人工智能/机器学习框架和开源项目(例如PyTorch、TensorFlow)的经验;
5. 良好的英文书面和口头沟通能力。
具备以下条件者优先
1. 熟悉计算机视觉、自然语言处理、多模态等领域的最新进展;
2. 具备批判性和科学性思维,有发明创新的能力,有领导者思维且做出过推动领域发展的贡献;
3. 拥有敏锐的研究眼光。有为顶级会议/期刊担任审稿人的经验,AC/PC经历更佳;
4. 拥有在可拓展、高效、高度优化的AI/ML生产项目的实践经验。
任职资格
1. 研究生学位(硕士或博士),电气工程、计算机科学、数学、物理或相关专业。对机器学习有强烈兴趣和经验;
2. 2023年5月后或2024年7月前毕业;
3. 在顶级机器学习会议或刊物 (如NeurIPS, ICML, ICLR等发表过论文;
4. 能独立开发深度学习模型,拥有培训和调试经历;
5. 能熟练使用Python。有人工智能/机器学习框架和开源项目(例如PyTorch、TensorFlow)的经验。
具备以下条件者优先
1. 具备批判性和科学性思维,有发明创新的能力,有领导者思维且做出过推动领域发展的贡献;
2. 拥有敏锐的研究眼光。有为顶级会议/期刊担任审稿人的经验;
3. 拥有在可拓展、高效、高度优化的AI/ML生产项目的实践经验;
4. 良好的英文书面和口头沟通能力。
岗位职责
开发并维护广受欢迎的开源机器学习系统Deep Graph Library (DGL)。
任职资格
1. 计算机科学及相关专业的在校本科生,研究生;
2. 计算机基础知识(数据结构,常用算法)扎实,熟练使用Python或C++;
3. 良好的表达和沟通能力;
4. 可以保证至少 4 个月的实习,每周至少工作 4天;
5. 热爱编程,有开源社区经验者优先;
6. 有深度学习框架(Pytorch, Tensorflow)经验者优先。
任职资格
1. 计算机、数学、统计学以及相关专业在校研究生或博士生;
2. 对深度学习的数学知识了解充分;
3. 熟练使用Python,熟悉至少一种常见深度学习框架(PyTorch,Tensorflow,JAX等);
4. 可以保证至少 4 个月的实习,每周至少工作 4天;
5. 有机器学习论文发表经历者优先;
6. 对关系型数据建模(比如Gradient Boosting Tree,图神经网络,网络嵌入等)有经验者优先。
任职资格
1. 计算机、数学、统计学以及相关专业在校研究生或博士生;
2. 对深度学习的数学知识了解充分;
3. 熟练使用Python,熟悉至少一种常见深度学习框架(PyTorch,Tensorflow,JAX等);
4. 可以保证至少 4 个月的实习,每周至少工作 4天;
5. 需要提交英文简历。具备流利的英文听说读写能力;
6. 有机器学习论文发表经历者优先;
7. 对关系型数据库,SQL查询等有经验者优先。
任职资格
1. 计算机、数学、统计学以及相关专业在校研究生或博士生;
2. 有良好的机器学习或分析性工作的相关背景;
3. 熟练使用Python,熟悉近期的流行深度学习框架;
4. 可以保证至少 4 个月的实习,每周至少工作 4天;
5. 有机器学习/深度学习论文发表经历者优先;
6. 有多模态研究经验者优先。
投递方式
邮件标题和简历标明:姓名-岗位名称-AI求职
* 实习岗位请在 https://www.amazon.jobs/en/internal/ 提交申请
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