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GPT-4准确率最高飙升64%!斯坦福OpenAI重磅研究:全新Meta-Prompting方法让LLM当老板
GPT-4准确率最高飙升64%!斯坦福OpenAI重磅研究:全新Meta-Prompting方法让LLM当老板
新智元报道
新智元报道
【新智元导读】大模型幻觉问题还有另一种解法?斯坦福联手OpenAI研究人员提出「元提示」新方法,能够让大模型成为全能「指挥家」,汇聚不同专家模型精华,让GPT-4的输出更精准。
元提示让LLM充当「指挥者」
任何任务,皆不惧
算法过程
主要成果
零样本分解、错误检测与聚合
新视角
1. 元模型(Meta Model)建议咨询数学、问题解决和Python编程的专家。强调需要准确无误地遵循规则,并在必要时让其他专家进行复审。 2. 在一位专家给出方案后,另一位专家指出了其中的错误。于是,元模型建议编写一个Python程序来搜索可行的方案。 3. 接着,元模型邀请了一位编程专家负责编写这个程序。 4. 另一位编程专家随后发现了程序中的错误,对其进行了修改,并执行了更新后的程序。 5.为了确保输出的结果无误,元模型又请了一位数学专家来进行验证。 6. 经过核验,元模型最终给出了答案。
实时代码执行
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来源:新智元
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