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数据即AI,打造AI就绪的存力底座

数据即AI,打造AI就绪的存力底座

10月前


春节将至,高铁又将一票难求。如果将人工智能(AI)比作疾驰的高铁,那么如何才能抢到一张最热门的“车票”呢?

联想凌拓首席执行官 陆大昕
在1月23日深圳举行的联想凌拓2024技术大会上,联想凌拓首席执行官陆大昕给出了答案,那就是“创新”。

消除不确定性 唯有创新

作为一家合资企业,联想凌拓在国内智能数据管理领域本身就是一个独特的存在。5年前,联想凌拓乘数据管理之风而起,5年后的今天,又将插上AI的翅膀,在数据即AI的洪流中劈波斩浪。

“面对不确定性,唯有创新才能实现增长。”陆大昕如是说。从商业模式创新的角度看,作为合资企业的联想凌拓对于两家母公司——联想和NetApp的优势可以做到兼容并蓄,即将世界领先的数据存储与数据管理技术,与本地化的研发和服务能力充分融合,形成自己的特色,在智能制造、智慧医疗、智慧交通、智慧金融等众多领域大展拳脚。从技术创新的角度看,联想和NetApp两家母公司都在AI上进行了大量投入,联想“AI for All”战略的提出,与NetApp坚定地走向“数据驱动和AI就绪的未来”,可谓双向奔赴,为联想凌拓在AI数据管理解决方案上的创新夯实了基础。

无数据,不智能。迈入智算时代,随着大模型的应用不断向各行各业渗透,数据即AI已经成为一种广泛共识。智能的释出,不仅需要强大的、源源不绝的算力,而且对于数据的规模、质量也提出了前所未有的要求。我们在持续关注多样化算力的同时,更不能忽视了存力作为AI智能底座一块重要拼图的价值。正如陆大昕所说,“AI大模型时代致胜的关键之一就是构建大容量、高性能的存力底座”。

打造AI就绪的存力底座

来自中石油的用户代表在大会上分享了自己的切身体会和经验。为更好地适应大模型时代的需求,他认为要做好以下三方面的工作:首先,关注算力、运力、存力的协同发展,实现算力与存力的融合设计,以支持数据共享和高效流动;其次,加速全闪存、硬件高密、数据缩减、多协议数据互通等技术的研发与应用,进一步提升全闪存技术的竞争力;最后,持续提升存储产业的整体能力与应用创新水平,构建产业链协同发展的产业生态。

倾听用户的心声,联想凌拓提出了帮助客户实现AI就绪的三维引擎战略,即技术发展引擎、客户成功引擎、生态驱动引擎,更加充分地满足海量数据时代新技术、新应用、新场景对存力的新需求。

2023年,联想针对全球682位CIO进行的调查显示,面对经济逆风和成本削减的挑战,63%的CIO希望拥有能够提供灵活扩展能力的基础架构;61%的CIO表示将专注于扩大人工智能的使用。投资新技术、践行创新优先以及对现有基础设施进行优化成了CIO面临的最紧迫的任务。

联想凌拓产品管理与营销高级总监 林佑声
作为算力价值发挥的基础之一,数据存储技术的创新,直接推动着智能数据管理的性能及效率的提升。为了构建先进存力,联想凌拓不断创新其智能、强大和可信的数据管理解决方案。“我们一直在苦心钻研,到底什么样的智能数据管理技术和解决方案才能满足客户对于AI应用的需求?”联想凌拓产品管理与营销高级总监林佑声表示,“更快捷的数据洞察、更简化的数据管理、更安全的数据保护、更节能的数据存储是最根本的保障,也是我们技术和产品创新的着力点。”

在大会上,联想凌拓推出并展示了众多新产品,从企业级存储阵列到升级优化的数据管理平台应有尽有,旨在助力中国企业实现AI时代存力的突围。



围绕AI就绪,联想凌拓在产品及解决方案上究竟是如何布局的呢?

秉承技术引领,联想凌拓推出了下一代SSD,为企业客户提供了又快又好的存力支撑。NetApp ASA A系列、NetApp ASA C系列、NetApp AFF C系列整装待发,为用户打造了简化、高效节能、可持续和安全可靠的存储底座。

概括来说,大容量、高性能、高可靠既是数据存储的安身立命之本,也是AI应用所需要的存力之魂。作为一款全新的SAN专用闪存存储系统,NetApp ASA A系列不仅能够简化现代SAN基础架构的部署,而且可以兼顾可用性与高效性,为关键业务应用和数据库提供卓越的性能、安全性、可持续性和云集成,打造现代化的块存储服务。NetApp ASA C系列的最大亮点是,它使用了创新型的大容量闪存介质,实现了性能与成本的平衡,能够很好地支持大容量SAN存储应用,有效保护数据免受勒索软件攻击,并可实现快速恢复。NetApp AFF C系列以较低的成本提供了全闪存功能,支持统一化的数据管理,利用容量优化且与原生云集成的全闪存系统,助力用户打造现代化的数据中心。

“与混合闪存存储相比,NetApp AFF C可节省多达95%的机架空间,以及高达85%的电耗和散热成本。”林佑声表示,“我们将持续推动大容量、高性能、低成本、高节能性的全闪阵列的应用,以全面取代机械式硬盘,为AI创造可持续的应用环境。”

另外值得一提的是,Lenovo ThinkSystem系列也有了全面更新,包括Lenovo ThinkSystem DG系列、Lenovo ThinkSystem DM3010H企业级存储阵列在内,都通过闪存技术的持续创新,能够为不同规模的用户提供绿色、高效的统一数据管理。

优化创新是联想凌拓的一贯作风,在智能数据管理方面体现得尤为突出。

面对海量非结构化数据的挑战,联想凌拓通过自研的分布式存储,不仅可以及时有效地处理海量数据,而且还能通过冷热分层,更好地管理数据,为AI应用保驾护航。以智能制造为例,ONTAP与Lenovo ThinkSytem DXN软件定义分布式存储的组合,在工业智能质检系统应用中发挥了重要作用。

全新升级后的MagnaScale数据管理平台V4.0,深入践行Data Fabric战略思路,在平台内部实现基于数据热度的智能分层,在外部一键上云下云,从而实现了数据中心内部和外部的全生命周期管理,让数据“流动”起来,赋能企业更加灵活、高效和智能地管理其数据。

“支撑AI应用,对数据的管控是不可缺失的一环。”林佑声表示,“在数据管理方面,我们的思路是从底层将数据打通,更好地实现数据跨平台的流动、使用和管理。同时,在对数据的治理、数据监管、数据的访问控制,以及数据安全等方面,我们也加强了功能的创新。”

AI的大门才刚刚敞开,需要在技术和应用层面持续深入地进行探索。从联想凌拓的策略来看,其将在自己最核心的能力上,包括数据、云以及软件等方面,不断突破创新,同时联动、赋能合作伙伴,构建AI生态圈,形成智算一体化,以生态合力推动AI应用走向行业纵深。

打好基础 务实前进

人工智能最早诞生于上个世纪五六十年代,到今天几经沉浮,终于又在ChatGPT的引领下,来到了井喷的关键节点。人们对于人工智能、大模型充满期待,甚至有些狂热。但现实告诉我们,目前还只是AI大规模普及应用的“前夜”。“现在的核心任务,还是先打造AI适用的基础设施。”陆大昕提醒,“面对AI的发展,我们要‘务实’一些,先打好各项基础能力,再谈深入的行业应用。”

大会期间,联想凌拓精心设立了以行业划分的展区,展示了在制造、金融、交通、医疗等领域,联想凌拓的智能数据管理技术与产品是如何驱动应用创新的。联想凌拓致力于为行业用户打造AI就绪的、高效绿色的存储基础架构以及智算一体的数据管理方案,充分释放数据能力和价值,加速AI应用落地和商业愿景的达成。




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来源:云数智观察

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