华为公布！事关人工智能

3月22日，由昇思MindSpore开源社区等开源组织联合主办的昇思人工智能框架峰会2024在北京国家会议中心举办。

据悉，昇思Mindspore是华为在2020年开源的人工智能框架。会上，华为公司ICT Marketing总裁周军表示，目前，Mindspore社区核心贡献者超过2.5万名。Mindspore经过4年的发展，超过687万用户下载安装使用，在码云千万开源项目综合排名第一，服务企业数量超过5500家。Mindspore开源500多个模型，支持伙伴孵化、适配50多个大模型。

在演讲中，周军介绍，华为在2020年3月开源Mindspore框架，开源后获得国内外开发者的积极响应，访问量数千万，社区核心贡献者超过2.5万名。从2020年发布Mindspore1.0版本到2023年发布Mindspore2.2版本，版本持续快速迭代，能力也从支持端、边、云全场景到原生支持大模型分布式训练、部署的全流程，并成为业界首个原生支持科学、智能的人工智能融合框架。

3月22日，Mindspore2.3版本全新发布。记者了解到，目前，MindSpore位居中国人工智能框架使用率排名前列。2023年2月，研究机构Omdia《中国人工智能框架市场调研报告》发布的中国人工智能框架使用率排名结果显示，PyTorch、TensorFlow、MindSpore、PaddlePaddle等人工智能框架在知名度与使用率市场份额上处于第一梯队。

来源：Omdia官微

周军称，Mindspore经过4年的发展，超过687万用户下载安装使用，在码云千万开源项目综合排名第一，服务企业数量超过5500家，合作高校360所，同时Mindspore开源500多个模型，支持伙伴孵化、适配50多个大模型。

周军表示，人工智能技术快速发展，应用场景越来越多，正在走进生活和企业生产系统。2023年自然语言处理领域中，Transformer框架（一种神经网络架构）的应用和发展，让人工智能从感知理解迈向生成创造的解决，广泛应用于交互、创作、办公、生产等场景。

周军说，今年长序列、多模态的大模型技术快速成熟，成为了大模型的标配，进一步拓宽了人工智能的应用边界，加速了大模型落地更多专用领域。在人工智能发展过程中，人工智能框架扮演着至关重要的角色，它为开发者提供了一个高效、灵活、便捷的开发平台，加速了人工智能技术的创新和应用。

周军表示，基于昇思MindSpore过去几年来持续的创新和探索，华为将聚焦根技术，持续支持伙伴孵化原生大模型。

开源证券研报称，MindSpore具有开发态友好、运行态高效、部署态灵活等三大特性。周军举例称，Mindspore提供开源开放的训推全流程开发套件，支持伙伴基于MindSpore孵化原生大模型。在模型开发阶段，提供20多个开箱即用的业界主流训推模型，模型开发的周期缩短30%。在模型训练阶段，支持业界最完善的数据并行、模型并行、长序列并行等八种并行模式，算力资源利用率提升15%以上。

目前，模型行业规模持续增长，市场前景广阔。浙商证券研报显示，预计到2028年中国大模型市场规模将达到1179亿元人民币，2022年至2028年复合增长率约为60.11%，市场规模快速成长；预计到2028年全球大模型市场规模将达到1095亿美元，2022年至2028年复合增长率约为47.12%。

周军表示，华为将持续面向行业场景，加速大模型应用落地。大模型需要和各行业深度融合，落地部署为应用才能转化为生产力。在这个过程中，涉及到两个挑战，一个是部署效率，一个是业务成本。

对此，周军称，Mindspore人工智能框架作为算法应用和硬件算力之间的桥梁，持续帮助用户解决部署挑战。在提高部署效率方面，推出训推一体解决方案，训练到推理平滑转换，开发效率提升数十倍。通过并行推理，针对大模型创新压缩算法等技术，深度挖掘硬件算力，实现极致性能，帮助用户降低业务成本20%以上。

周军表示，华为将持续使能开发者成长、成功，打造共享共赢的开源社区。昇思Mindspore构建了开源的治理架构，通过社区理事会和技术委员会，把握产业和技术发展方向，欢迎业界优秀的开发者、组织加入理事会，集众力汇众智，助力社区快速发展。

同时，华为通过昇思学术激励基金和算力支持，激发原创科学创新。2023年助力发表学术论文1200多篇，2024年将持续强化智能基金、学术基金、众智计划，支持开发者，推进产学研用结合。

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