Jupyter notebook 配置虚拟环境，很多人都遇到这个问题，完整解决步骤！

Jupyter notebook 最常用的数据分析工具，虚拟环境是包隔离沙箱，两个是多Python项目管理必备工具。

一个经常出现的问题，可能困扰过或正在困扰很多朋友。

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在 data-science 虚拟环境中，安装 pandas 包是 1.3.5 版本，但是 jupyter notebook 打开，显示却是 1.3.4 版本，怎么都解决不了。

问题原因：

data-science 环境若未安装jupyter notebook 直接走 base 环境，所以加载的依然还是 base 里的 pandas

详细解决步骤：

1. 切换到 data-science 环境，使用命令：conda activate data-science

2. 安装 jupyter notebook，使用命令：pip install notebook

3. 配置一个jupyter notebok

   python -m ipykernel install --user --name data-science（调整为你的虚拟环境名称） --display-name "pandas135"（可以另起一个自己的名字）

4. 最后输入：jupyter notebook

重点解释步骤3

命令 python -m ipykernel install --user --name your_env_name --display-name "Display Name" 的作用是将指定的Python虚拟环境添加到Jupyter Notebook中，作为一个可选择的内核。这样做之后，你就能在Jupyter Notebook中启动并使用这个虚拟环境，运行其中安装的库和模块。具体来说，这个命令的各个部分有以下作用：

• python -m ipykernel install：使用Python执行ipykernel模块的安装命令，ipykernel是IPython的内核，Jupyter Notebook依赖它来运行Python代码。
• --user：这个选项指定安装内核仅对当前用户可用，而不是系统级别的安装。这有助于避免对系统全局设置的更改，尤其是在多用户系统上。
• --name your_env_name：这里your_env_name是你为虚拟环境指定的名称。这个选项指定了将要注册到Jupyter中的内核的名称，这个名称是在系统级别识别该虚拟环境的唯一标识。
• --display-name "Display Name"："Display Name"是在Jupyter Notebook界面中显示的内核名称，你可以自定义这个名称，使其更易于识别。

看到 New 下，会多一个 pandas135，选择它：

看到已经加载到 1.3.5 版本的 Pandas:

以上步骤。阅读更多，https://zglg.work