汽车成为信息时代的移动计算机：5大数据收集方式解析

有没有想过你的车每天会产生多少数据？多达200个传感器能够产生大约4TB的信息（https://spectrum.ieee.org/the-car-in-the-age-of-connectivity-enabling-car-to-cloud-connectivity），车辆数据收集的深度和广度令人震惊。但这一切对你和你的驾驶体验意味着什么呢？

汽车的计算能力是巨大的，这些数据可划分喂驾驶的五大数据收集方式。

• 信息娱乐系统：这是一个操作收音机的系统，也可以与智能手机、GPS和智能手机使用的汽车应用程序连接。该系统可以存储有关您打电话给谁、在哪里购物、走的哪条路线以及短信的信息。

• 驾驶传感器：几十年来，汽车一直依赖于各种传感器，其中大部分与驾驶有关。当你踩下刹车时，会涉及到一个传感器。当你转动方向盘时，会涉及到一个传感器。所有这些传感器都会产生数据。

• 感知系统：随着自动驾驶能力的兴起，汽车越来越多地配备了传感器，使其能够感知周围的环境。大多数新车都有一个前置摄像头和一个后置摄像头，拐角处有短程雷达，用作变道时的报警传感器。更先进的车辆可能包含激光雷达传感器。这些数据有助于汽车“知道”它与环境的关系。

• 诊断数据：可以收集使用情况和诊断数据，可能包括发动机性能。电动汽车制造商可以收集车辆剩余电池电量的信息，这些信息可以用来引导驾驶员前往最方便的充电站。

• 生物识别数据：汽车越来越多地使用各种传感器来评估驾驶员的行为，随着汽车变得越来越自动化，它们仍然需要人类的监督。制造商担心用户可能会被误导，产生虚假的安全感，他们使用传感器来确保驾驶员的眼睛盯着道路，手放在方向盘上。内部摄像头还可以监测驾驶员的损伤或疲劳迹象。

连接这一切的是多台被称为电子控制单元（ECU，electronic control units）的微型计算机和许多软件。一辆典型的汽车可能使用1亿行代码（https://spectrum.ieee.org/software-eating-car）。

IEEE会员Bilin Aksun Guvenc表示，汽车制造商开始将汽车视为软件运行在移动的硬件上，因此称之为“软件定义车辆”。

专家表示，在驾驶数字化方面，有几个因素在起作用。

汽车中传感器和数据的使用大大提高了燃油效率并减少了排放。安全性和减少分心驾驶也是传感器集成的卖点。在许多情况下，一些国家/地区的新车需要一些安全功能，如备用摄像头。

然而，也许对数据的最大需求在于自动驾驶汽车的发展。数据是人工智能的生命线。没有它，实现自动驾驶的驾驶算法就无法训练。

IEEE高级会员Santhosh Sivasubramani表示：“自动驾驶汽车需要安全运行的数据。”

汽车的计算机化没有减缓的迹象。正在讨论的一个想法是地理围栏，它将创建一个虚拟围栏，防止工作车辆或送货卡车离开某个区域，或自动限制市中心或学校周边的行车速度。一些设备甚至开始上线，以帮助监测司机的心跳（https://spectrum.ieee.org/millimeter-wave-radar-system-cars）。