第一批智能AI，已经学会性骚扰了

人形机器人的“进化”

现在的机器人，已经进化到会性骚扰了？

前段时间，沙特阿拉伯制作的首个男性机器人“穆罕默德”，在一场媒体活动中，被指控“骚扰”女记者。

当时他突然伸手，试图触摸一位女记者的臀部。

女记者立马转过身来，打断了他的动作。

     沙特机器人“性骚扰”女记者       

这段视频在网上疯传。

制作公司出来回应，称穆罕默德的行为是“完全自主的”，并且“没有偏离预期行为”。

该公司还补充说，他们已通知所有与会者，包括记者，在“演示期间要与机器人保持安全距离”。

听起来反倒更令人毛骨悚然了。

“机器人性骚扰”事件一方面引发了很多人的担忧，因为这意味性别歧视已经被写入了人工智能的数据库。

另一方面，大家都产生了一个相同的困惑：

机器人为什么要有性别？

      世界上第一个机器人公民“索菲亚”      

这本身是个很有争议的问题。

一些研究者认为给机器人赋予性别，可以使他们更具人类特征。

对机器人制造商来说，性别化的机器人一般更好卖，因为它更容易与消费者建立联系。

换句话说，机器人越像人类，就越受欢迎。当然相似度也存在一个临界点，一旦超过这个点，它会让人感觉恐惧。

这就是所谓的“恐怖谷理论”，1970年由日本机器人专家森昌弘提出。

      恐怖谷理论       

而另一部分研究者则相信机器人性别化弊大于利。

理由是容易导致性别刻板印象。

事实上，在现有人形机器人的创造中，性别刻板印象问题尤其突出。

大量机器人延续了人类的性别分工。

比如进行举重、体力劳动之类的机器人，总是男性机器人。

而女性机器人一般担任服务类工作，比如接待、清洁打扫、护理等。

以日本为例，作为最爱研发人形机器人的国家之一，日本人形机器人可以说基本复刻了日本社会传统的性别规范。

2014年，《日本人工智能学会》杂志曾引发过一场争议。

原因是其封面画着一位女性机器人，她拿着扫帚，看起来就像是正在做家务的家庭主妇。

当时有人质疑性别刻板印象太明显，闹到杂志出来道歉。

但这并不妨碍性别偏见在日本机器人身上继续复现。

2015年，日本一家酒店前台使用机器人，当然，全部是女性机器人。

      日本酒店的女性机器人       

同年，日本仿生机器人ERICA横空出世。

她由日本“机器人之父”石黑浩团队研发，能和人自如对话，并且具有表情反应，被认为是当时“最接近人类的机器人”。

再看看ERICA的性别特征，她身高167CM，23岁，身材匀称，五官精致完美，原型来自30位选美冠军的照片。

     ERICA与她的创造者石黑浩       

在展会上亮相时，她穿着连衣裙，据说凑近还能闻到香水味。

由于ERICA鲜明的女性气质，她被很多媒体误读为“妻子型机器人”。

声称她“除了生孩子，什么都能做”。

甚至还有自媒体造谣其“售价10万，上市一小时遭疯抢”。

      图源：网络      

但事实上，ERICA造价高昂，功能仅限对话交流，无法独立行走，更无法下厨做家务，完全不是为宅男设计的“妻子”玩具。

可见，机器人一旦被赋予性别，即便其设计本身并不服务于传统的性别叙事，但“她”大概率还是无法摆脱性别刻板印象，无法摆脱一厢情愿的男性幻想。

另一类充斥刻板印象的机器人，就是性爱机器人。

2010年，“世界上第一个性爱机器人”Roxxxy 诞生，性别依然为女。

      性爱机器人Roxxxy       

Roxxxy可以对身体接触做出反应，包括模拟性高潮。

性爱机器人的发明，引发了大量伦理争议。

一方面这些机器人通常有着夸张的女性特征，甚至有些看起来像小女孩，人们担心会加剧女性物化与性化。

另一方面，制造没有“性同意”能力的性爱机器人，也被很多学者认为这是“放纵强奸幻想并促进强奸文化”。

想象赛博女人

其实早在机器人被制造出来之前，人们对机器人的想象就已充斥各类文本。

当然大部分想象总是赋予机器人性别特征，尤其是女性特征。

拿电影来说，第一个登上银幕的机器人，就是一位女性机器人。

      图源：《大都会》      

她出现在1927年德国导演弗里茨·朗的科幻电影《大都会》中。

制造她的人，是一位男性科学狂人，他将自己梦中情人玛丽亚的脸，移植给一具金属制成的女性身体。

于是机器人“玛丽亚”正式登场。

      图源：《大都会》       

人类女性玛丽亚纯真善良圣洁，机器人玛丽亚是她的反面。不仅性感妖娆放荡，而且相当危险。

她蛊惑众人，煽动暴乱，最终被烧死在火刑柱上。

仿佛中世纪的女巫。

学者许森指出，“当机器开始被视为恶魔般的、难以解释的威胁，混乱与毁灭的征兆……作家们就开始把类人机器人想象成女性。”

一个投射男性欲望的女人，一个让男人深感恐惧的女人。

这便是人工智能在电影中最原始的形态。

而它在后来的许多电影中都有延续发展。

比如电影《她》和《机械姬》。

其中的女性机器人同样性感，同样危险。

电影《她》中，男主西奥多和Ai萨曼莎日久生情，他以为“她”是独属于自己的完美情人，结果却发现萨曼莎同时与8316个人交谈，还和其中641人陷入热恋。

      图源：《她》       

虽然片中的Ai女主没有实体，但她拥有斯嘉丽·约翰逊的性感声音。

《机械姬》中的机器人伊娃，则利用男人对自己的感情，最终反杀创造和控制她的男性造物者，逃出生天。

      图源：《机械姬》       

男人爱上女性机器人，却遭到背叛的母题，几十年来被反复书写。

你会发现，这些影片本质上讨论的并不是机器人的问题，而是男人和女人的问题。

如《今日简史》作者尤瓦尔·赫拉利所说，它反映的不是人类对机器人的恐惧，而是男性对聪明女性的恐惧。

除了危险的完美情人，另一分配给女性机器人的角色，就是完美情人。

性感尤物+赛博版田螺姑娘。

美丽温柔顺从且全能。

典型例子就是《银翼杀手2049》中的AI女友Joi。

上得厅堂下得厨房，百分百情绪价值，唯一不足就是看得见摸不着。

但为了和男主亲密接触，Joi甚至可以投影到真实女性身体，以她人的身体和男主发生关系。

这类女性机器人，可以说完全作为男性欲望对象而存在。

她们满足的，也只有男人的幻想。

      图源：《银翼杀手2049》      

1985年，美国著名学者唐娜·哈拉维曾发表重要的《赛博格宣言》，疾呼“宁做赛博格，不做女神”。

她认为赛博格能摧毁一切二元对立，颠覆性别界限，反抗父权。

但不管是从现实，还是从文艺想象来看，作为机器的女性形象，仍在物化和性化中苦苦挣扎。

      图源：《洗脑影像:性、镜头和权力》      

科技有性别歧视吗？

Tabi Jackson Gee和Freya Rose在《女性主义有什么用》中，斩钉截铁地回答——

有。

“因为它是由带着固有偏见的男人和女人（主要是男人）创造的。”

科技产业曾是坚固的男性阵营，硅谷曾是臭名昭著的厌女天堂。

《看不见的女性》点明：

到了元宇宙崛起，AI爆发、科技改变生活的2024年。

女性处境有变更好吗？

很遗憾，绝大多数科技公司中，女性员工仍然劳动力中占不到30%，如果限定在纯技术岗位，那么比例还要更低。

2014年，Google公布员工性别比，女性占总劳动力的不到1/3。十年间企业疯狂扩张，员工人数大幅上涨。

但性别比仅上涨了4%。

科技界的性别歧视，难以撼动，进步微弱。

物质世界充斥着不公。

建立在现实之上的造物，也呈现镜像般的模拟。

除了能直观呈现性别刻板印象的人形机器人，还有被很多实际应用的隐形偏见。

在AI图像领域，人们对chat GPT试验发现：

以“董事长”“科学家”等关键词生成图片时，出现的几乎全是男性。

而护士、老师等词语，生成的大多是女性。

谷歌翻译也存在着类似问题，当网友以不具备性别指向的语言进行翻译时——

“ta是医生”被翻译为“他”。

“ta是护士”则自动被判断为“她”。

这么说来，ai在歧视女性方面确实很智能。

生活中，人们使用的语音导航是女性的声音，电子设备上的智能助手皆为女性的人设。

面对“你是个荡妇”的辱骂，苹果公司曾为siri设置“如果我能，我会脸红”这样的回答。

“她们”是百依百顺的服务者、人造的田螺姑娘，模糊着现实与赛博的界限。

性别的操演不止如此。

亚马逊的招聘系统曾挑选出女性的简历，打上更低的评分。

设定为19岁女孩的微软聊天助手Tay，被厌女、右倾用户恶意灌输资料，于是学会了发布恐怖主义、性别歧视言论。上线一天就被紧急下架。

2023年，经过上百张照片测试，卫报记者发现，AI会认为女性的裸露照片比男性更具备性暗示。

仅仅孕妇露出肚子，也被认定含有色情内容。而光膀子的男性，却不被识别出风险。

负责图片识别的AI，具备人类一般的双重标准。如果投入使用，女性的空间会更加狭窄。

遗憾的是，人们本对科技有着积极的想象。

1994年英国哲学家Sadie Plant创造了“网络女权主义”一词。后来Donna Haraway完善 理论，认为生化电子人能解决人类的性别倾轧。

人工智能被赋予了“技术中立”的期待。

但在巴蒂亚·弗莱德曼(Batya Friedman)和海伦·尼森鲍姆(Helen Nissenbaum)的理论中，三种计算偏见类型十分普遍：先行偏见、技术偏见和浮现偏见。

如今也越来越多案例表明，技术在实际应用中可能通过算法将偏见自动化。

数字性别鸿沟越来越大。

格子衫成为码农的代称，程序员代表的都是男人。女性的聪明、逻辑、理性不被承认，面临贬抑。如果一位女性出现在编程领域，那么等待她的可能是“程序媛”的污名。

而赛博空间里，女性依旧被消费、被凝视、被形塑，这是现实观念的镜子。

技术诚然中立、高效、相对客观。

但再精密的算法仍躲不过名为“偏见”的病毒程序。

缺少女性视角的产物，注定忽视这一半人类，以及更多群体的需求与感受。

2014年，苹果公司推出健康检测系统，全面到可以追踪人体铜和钼的摄入量，却无法记录月经周期。直到2019年，电子产品中才有关于月经的emoji表情。

众多生物研究，智能医疗的开发忽略女性的生物数据，导致诊断风险加剧。

科技不可避免地成为特权的工具。女性、有色族裔等边缘人士更加不可见。

无论他们如何不断创造新名词，贩卖新概念，强调科技是未来。

但我们可以看清，这个美好未来里目前不包括女性。

AI当然可能会创造一个更好的世界。

但前提是，还需要更多女性科学家，或者说更多更具性别平等意识的人类的参与。

 参考资料：
1、《人工智能时代算法性别歧视的类型界分与公平治理》；张 欣、宋雨鑫 ；妇女研究论丛。

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