讲真,今年后端的行情好了很多 | 极客时间
今年后端的行情确实比去年好转了一些,不是我为了安慰大家,一方面群里后端朋友有面试机会和拿 offer 的人多了起来,另一方面 CoderPad 发布的《2024 年技术招聘现状》报告也说,今年招聘后端开发 > 50 人的公司达到了 30%(去年是 23%)。这说明更多公司扩大了招聘规模,这对我们来说是一个积极的信号。
四月是找工作的高峰期,现在的情况已经和前几年完全不一样了,如果只是随便写写简历,背诵几周八股文就去参加面试,估计一面都过不了。但很多身边以及群里的朋友并不知道怎样面试、怎样准备面试,哪怕是一些工龄比较长的“老开发”:
有人明知道有些问题肯定会被问,面试前还不好好准备,结果要么回答得模棱两可,要么答非所问;
有人则是不知道怎么包装自己的项目经历,结果明明还不错的项目却看上去平平无奇,过后就别面试官忘了;
更有甚者,简历写得花里胡哨,结果一问三不知,简历和经历完全对不上。
面试从来都不是件简单的事,大厂面试更是这样,一、二、三、四面,一通下来好几轮,好的岗位永远是竞争最激烈的地方,所以下面这几点对你我而言必不可少:
扎实的基础知识:基础是一切的开始,我们平时就要做好技术积累。
一些成功或失败的项目经历:这些经历能让你看到更多细节,无论是经验还是教训都很有价值。
所在领域的最佳实践:让我们的工作更加专业、高效,避免很多问题。
一些独到的观点或创新性的方案:这是让你崭露头角的关键。
另外,工作中的重难点也必然会成为面试中的常考点,所以我们准备面试,不仅要学面试的套路,更要学技术之间的联系、灵活多变的方案、处理问题的思路,以及沟通时的引导策略。
这里给大家推荐一个邓明总结的「后端技术面试」知识图,建议先码后看:
以上内容来自他在极客时间开设的《后端工程师的高阶面经》专栏,整理了后端技术面试中的重难点、梳理面试的思路和亮点方案,并辅以 200+ 经典案例来佐证,更有专门的模拟面试环节,帮你更好地在实战中将知识点做结合。
“面试的问题是多变的,但套路是永恒的”,如果你可以透过表面的知识点和面试的话术,掌握这些更深层次的技能,那么你收获的就不只是一两个 offer 那么简单了。推荐给大家:
秒杀到手仅 ¥90
新人更优惠,到手仅 ¥59
邓明,一名热爱开源的 IT 猛男,也常被叫做大明。他是个名副其实的“offer 收割机”,阿里、腾讯、网易、拼多多、微软、虾皮、eBay、美团等大厂的 offer ,他都拿过。他长期奋战在互联网一线,擅长中间件设计和实现,如 Web、ORM、微服务框架、网关、分库分表、IM 等,造高并发大流量轮子的经验非常丰富。
大明还是极客时间训练营的明星讲师,前后带过 2000 多名学员,在跟学员们的交流中,他洞察到大家在面试方面可能会出现的各种问题,由此制作了这门《后端工程师的高阶面经》专栏。
除了内容打磨花费心思,课程答疑时间不比打磨正文少。很多课程延展的问题,他也有在评论区详细解答:
大明在设置课程模块的时候,也是专门结合了咱们在面试和工作中的热点:微服务、数据库、消息队列、缓存和 NoSQL 。就为了常面对的高可用、高性能保驾护航。
微服务架构可以将大型应用拆分为多个小型服务,从而提高开发效率与性能。所以这部分其中最重要的几个服务治理手段,包括服务注册与发现、负载均衡、熔断、降级、限流、优雅调用第三方等。教你根据具体情况选择不同的服务治理策略,保证服务的高可用。
作为存储数据的技术基础,数据库和 MySQL 的性能和稳定性对整个系统的效率和可靠性至关重要。所以这部分着重介绍数据库索引、事务、SQL 优化、不停机数据迁移以及分库分表等核心知识点和解决方案,让你能够懂原理、晓优化、重实践。
消息队列和 Kafka 在分布式系统中担任着异步处理、流式计算等重要的角色,是构建高性能、可靠的分布式系统的必要工具。这部分你能了解消息队列的高可用和高性能原理以及实践中常见的问题,如积压、重复消费、消息可靠性等。让你上能理论压众人,下能实践解忧愁。
所谓缓存用得好,性能没烦恼。缓存可以大大提高系统的访问速度,减轻数据库访问压力。这部分内容基本涵盖了最热门的缓存模式、缓存击穿、雪崩、穿透等问题的解决方案,大明将带你深入 Redis 的高可用和高性能原理,让你成为一个精通各种缓存奇技淫巧的人。
随着这些年行业技术栈演进,NoSQL 已经变得日益重要。这章会在掌握基本的 NoSQL 概念和原理的基础上,对 MongoDB 和 ElasticSearch 常见的面试热点进行探讨,包括性能调优、高可用和高性能方案,帮助你更加全面地准备后端技术面试。
具体可以再看看目录:
成功之路往往铺满挑战,掌握深层次技能才是制胜的关键。工作中的重难点往往也是面试中的常考点,因此,这门课程会教你技术之间的联系、灵活多变的方案、处理问题的思路以及沟通时的引导策略,而非仅限于面试套路。
古人云:“兵马未动,粮草先行”。在不断变化的就业市场中,我们需广积粮。不论互联网领域增速放缓,还是 AI 技术大爆发,企业都在时刻调整方向,但高端人才始终稀缺。唯有通过充足准备,拓展技术面,才能赢得未来的竞争力和选择权。
微信扫码关注该文公众号作者